在使用pandas的DataFrame打印时,如果表太长或者太宽会自动只给前后一些行列,但有时候因为一些需要,可能想看到所有的行列. 所以只需要加一下的代码就行了. #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value的显示长度为100,默认为50 pd.set_option('max_colwidth',100)…

开发中经常遇到函数参数传递的问题:比如 A调用B,B调用C,C调用D, A->B->C->D 而D方法可能需要一个参数,这个参数只能在A中获取(比如A是控制器方法),这个参数这样一级一级的传递下去就会显得非常冗余,Java中有 ThreadLocal 这样的用法. PHP 可以这样用: 利用类的 static 静态属性,这样只需要在存入数据的时候set值,然后用到的时候可以随处可用.和「 注册树」设计模式 同理. 这里举个例子,在URL传递进来的参数,在拦截器中设置(LoginUserD…

1. 删除列 import pandas as pd df.drop("Unnamed: 0", axis=1, inplace=True) 2. 转换列的格式 df["Date"] = df["Date"].astype("datetime64[ns]") df = df.astype({'trans_time': 'datetime64[ns]', 'store_code'a:int, 'goods_id':int}) 3…

要求:请编写一个类,该类可以进行四则运算,也可以进行矩形面积计算 1.程序 viewCount.html  Count.class.php      printCount.php 2.结果            要求:将四则运算器和面积运算器合二为一,主菜单让用户选择做四则运算还是面积计算 1.程序  viewCount1.html 用到一点javascript的知识     Count.class.php 类文件不变    printCount1.php    2.结果    …

1.找出某个字段包含某字符串的行: my_df[my_df['col_B'].str.contains('大连') > 0]或者 my_df[my_df['col_B'].apply(lambda x:str(x).find('大连')>=0)] 2.字段值长度大于零的行: my_df[my_df['col_b'].apply(lambda x: len(x)) > 0)]或者 my_df[my_df['col_B'].str.len() > 0]…

本文主要介绍一些JS中用到的小技巧 1. 类型强制转换   1.1 string强制转换为数字 可以用*1来转化为数字(实际上是调用.valueOf方法) 然后使用Number.isNaN来判断是否为NaN,或者使用 a !== a 来判断是否为NaN,因为 NaN !== NaN '32' * 1            // 32 'ds' * 1            // NaN null * 1            // 0 undefined * 1    // NaN 1  * {…

4.数字 4.1 不同进制表示法 ES6中新增了不同进制的书写格式,在后台传参的时候要注意这一点. 29 // 10进制 035 // 8进制29 原来的方式 0o35 // 8进制29 ES6的方式 0x1d // 16进制29 0b11101 // 2进制29 4.2 精确到指定位数的小数 将数字四舍五入到指定的小数位数.使用 Math.round() 和模板字面量将数字四舍五入为指定的小数位数. 省略第二个参数 decimals ,数字将被四舍五入到一个整数. const round =…

在日常使用pandas的过程中,由于我们所分析的数据表规模.格式上的差异,使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果存在差异. 而pandas有着自己的一套参数设置系统,可以帮助我们在遇到不同的数据时灵活调节从而达到最好的效果,本文就将介绍pandas中常用的参数设置方面的知识. 图1 1 设置DataFrame最大显示行数 pandas设置参数中的display.max_rows用于控制打印出的数据框的最大显示行数,我们使用pd.set_option()来有针对的设置参数,如下面的例子: 图2…

Pandas有一些不频繁使用容易忘记的小技巧 1.将不同Dataframe写在一个Excel的不同Sheet,或添加到已有Excel的不同Sheet(同名Sheet会覆盖) from pandas import ExcelWriter #在单个文件中不同df写入对应不同的的工作表 with ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(write…

从个人信息保护性的角度来讲,我们在开发过程中总会想办法去保护用户的一些个人信息.就如本篇博文所讲,我们有时会将用户的手机号码只显示出部分,这是很多网站都有做的功能.这个功能实现起来也是特别的简单,只需要我们对手机号码进行截取,然后将中间部分进行“*”号填充即可. 下面为实现代码: <?php /** * ======================================= * Created by Zhihua_W. * Author: Zhihua_W * Date: 2017/2/…