30. 串联所有单词的子串 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出:[0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 &q…

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/ 题目描述: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例: 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman"…

见注释.滑动窗口还是好用. class Solution { public: vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { vector<int>res; if(words.empty()||s.empty()) return res; map<string,int>allWords; int wordLen=words[0].size(); int wordNum=word…

这道题让我从早做到晚-3--- 设len=words[0].length(). 一开始我按照words的顺序扩大区间,发现这样就依赖words的顺序.之后改成遍历s的所有长度为len*words.length的区间,超时,因为没有重复利用信息,只是单纯的暴力,每次i++移动一个单位是无法重复利用信息的. 要重复利用,只能每次移动len,这是能遍历所有情况的,以0~len-1为开头,每次移动len,就能遍历所有可能的情况. 话说hashmap是真的快,比数组遍历快得多 1 public List<…

You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters. Example 1: Input…

You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters. For example, giv…

[030-Substring with Concatenation of All Words(串联全部单词的子串)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concate…

题目链接 [题解] 开个字典树记录下所有的单词. 然后注意题目的已知条件 每个单词的长度都是一样的. 这就说明不会出现某个字符串是另外一个字符串的前缀的情况(除非相同). 所以可以贪心地匹配(遇到什么字符就在字典树里面沿着边从根往下走就好). 假设给的单词的个数为len.(每个单词的长度都是L) 显然从每个位置开始都要匹配len次.而且每次都要匹配L个字符. 然后因为可能会出现一个单词出现多次的情况. 那么你得记录一下之前某个单词用了多少次. [代码] class Solution { publ…

先对words中的单词排列组合,然后对s滑窗操作:部分样例超时,代码如下: class Solution { public: vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { //dfs找出words所有组合,然后在s滑窗 //排除异常情况 int len=0; for(auto w:words){ len+=w.size(); } if(len==0 || s.size()==0 || len>…

与所有单词相关联的字串 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出: [0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "…