今天看书,Thinking in c++ volume 2 "Adaptable function objects" 里面作者说: Suppose, for example, that we want to make the function object gt_n, definedearlier in this chapter, adaptable. All we need to do is the following: class gt_n : public unary_funct…

Lambda表达式: lambda是个匿名函数,自动加return返回 a={ 6:2,8:0, 1:4,-5:6,99:11,4:22} print(sorted(a.items()))#按key排序 print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))#按value排序,x每一个元素 rer = [1,2,4,5,3,2]#放入字符串会报错 # rer.sort() # print(rer) new_s = sorted(rer)#排序,如字符串排序,以类比较…

lambda表达式 lambda表达式是函数的一种简化,如下面两种函数定义方法,实际上效果是一样的. 使用lambda表达式的函数,func2是函数名,lambda: 后面的123 即为返回值. def func1(): return 123 result1 = func1() print(result1) # 正常定义一个函数 => 123 func2 = lambda: 123 result2 = func2() print(result2) # 使用lambda定义函数,效果同上 =>…

对于简单的函数来说,可以使用类似于三元运算来表示,即: lambda表达式 格式: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression   先来看看三元表达式 #普通的条件语句 if 1 == 1: name = "budongshu" else: name = "yangchi" #三元表达式 name = "budongshu" if 1 == 1 else "yangchi"   正式…

面向过程: 直接一行一行写代码,遇到重复的内容复制黏贴. 不利于代码阅读 代码没有复用 面向对象 将代码块定义为函数,以后直接调用函数 增强了复用性 函数的定义方法 def 函数名(传递参数): 函数体 return 1.def关键字,创建函数 2.函数名 3.(): 4. 函数体 5.返回值return 函数必须先定义,之后调用.不能反过来 在执行函数体的过程中,一旦执行到return,则会立即退出函数,return之后的语句将不会被执行 当定义一个函数后,执行的时候会按照函数体进行执行,并且…

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl…

yield的功能: 1. 与return类似,都可以返回值,不一样在于,yield可以返回多个值而且可暂停,再次执行可继续下一步操作,return到了就停止不在继续运行. 2.为封装好的的函数能够使用__iter__和__next__方法, 3.遵循迭代器的取值方式 .__next__(),触发函数的执行和函数的保存都是通过yeild保存的.  .   一:yield的表达式形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield #yield的表达…

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i…

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e…

#函数 def f1(a,b): retrun  a+b #lambda方式,形参(a,b):返回值(a+b) f2=lambda a,b : a+b 在一些比较简单的过程计算就可以用lambda python内置函数 abc 获取绝对值 all 循环对象,都为真就返回真否则为假 >>> li[1, 2, 3]>>> all(li)True #0为假 >>> li=[0,1,2,3]>>> all(li)False bool 真假判断…