Python的生成器send()方法 & yield_from

生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值.这样说起来比较抽象,看下面的例子. def MyGenerator(): value = (yield 1) value = (yield value) gen = MyGenerator() print (next(gen))pri…

day15（生成器send方法，递归，匿名函数，内置函数）

一,复习 ''' 1.带参装饰器 - 自定义 | wraps def wrap(info) def outer1(func): from functools import wraps @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return func(*args, **kwargs) return inner def outer2(func): def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return fu…

生成器send方法、递归、匿名函数、内置函数

今日内容 1.生成器的send方法. 2.递归:函数自己调用自己 3.匿名函数 4.内置函数生成器send方法 send的工作原理 1.send发生信息给当前停止的yield 2.再去调用__next__()方法,然后生成器继续往下走,返回下一个yield值并停止案例: persons = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'] def order(persons): for i in range(len(persons)): if i == 0: print('%s在…

day15生成器send方法，递归，匿名函数，max结合匿名工作原理，常用的内置函数

复习 ''' 1.带参装饰器 - 自定义 | wraps def wrap(info) def outer1(func): from functools import wraps @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return func(*args, **kwargs) return inner def outer2(func): def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return func…

第十五章函数————函数的递归、生成器send 、匿名函数

1.生成器send方法 send的工作原理 1.send发生信息给当前停止的yield 2.再去调用__next__()方法,生成器接着往下指向,返回下一个yield值并停止例: persons=['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'] def order(persons): for i in ragne(len(persongs)): if i==0: print('%s在面试' % persons[0]) else: print('%s叫%s在面试' % (name…

Python学习之旅—生成器对象的send方法详解

前言在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo…

python特性（八）：生成器对象的send方法

生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值.这样说起来比较抽象,看下面的例子. def MyGenerator(): value = (yield 1) value = (yield value) gen = MyGenerator()print gen.next()print gen.…

【Python学习之十】yield之send方法

yield作用简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator.下面以斐波拉契数列来做个说明: # 普通的函数实现 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' """不足: 在 fab 函数中用 pri…

Python中生成器generator和迭代器Iterator的使用方法

一.生成器 1. 生成器的定义把所需要值得计算方法储存起来,不会先直接生成数值,而是等到什么时候使用什么时候生成,每次生成一个,减少计算机占用内存空间 2. 生成器的创建方式第一种只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( ) ret = (n + 1 for n in range(0,10)) # 返回值是生成了一个生成器对象<genexpr>储存在16进制的地址中<generator object <genexpr> at 0x7f909f4be150> # 如果…

关于python中生成器之Send方法

#send主要是用于外部与生成器对象的交互def func1(): # 生成器函数 print("ok1") x = 10 # 函数内局部变量x赋值为10 print(x) x = yield 1 # 这里就是send函数的关键 # 之前我们创建的生成器,yield左边都是没有值(我现在不是很确定这里是不是应该叫做返回值,那就先用值代替). # 现在我们的x会接收到一个值,这个值是什么,从哪里来的?我们继续看下去 print(x) yield x # 这里试第二个断点 f1 = fun…

生成器的send方法、递推函数、匿名函数及常用内置函数

生成器的send方法在使用yield方法创建生成器时,不仅可以使用next方法进行取值,还可以通过send方法向生成器的内部传值什么是send方法? send方法相当于高级的next方法,send方法不仅可以通过yield方法取出生成器中的值,还可以向生成器中传值 send方法的工作步骤由于生成器在执行过程中,不会直接执行,当使用next方法进行取值时才会执行,当遇到yield关键字时停止,并把yield中的值传递出来首先,send方法会将外界的值传递进生成器内部,在由生成器中相应的变量进…

python 迭代器生成器

迭代器生成器一什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型字符串,…

python之生成器和列表推导式

一.生成器函数 1.生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1…

python中和生成器协程相关的yield from之最详最强解释，一看就懂(四)

如果认真读过上文的朋友,应该已经明白了yield from实现的底层generator到caller的上传数据通道是什么了.本文重点讲yield from所实现的caller到coroutine的向下数据通道又是什么.注意我讲的是yield from做的”是什么“,而不是yield from"如何做到的".这点区别非常大,大家一定要弄明白博主说的啥哈,不要弄混淆了. 一. 系统模型. 同样,仍然是上文的系统, 指把结束操作改为支持空行操作,它的业务需求是这样: 1. 需要读取一段放在一…

python中和生成器协程相关的yield之最详最强解释，一看就懂（一）

yield是python中一个非常重要的关键词,所有迭代器都是yield实现的,学习python,如果不把这个yield的意思和用法彻底搞清楚,学习python的生成器,协程和异步io的时候,就会彻底懵逼.所以写一篇总结讲讲yield的东西. 分成四块来讲, 这篇先说yield基本用法,后面会重点将yield from的牛逼之处一, 生成器中使用yield 语法形式:yield <表达式> 这种情况,可以简单的把它理解为 return <表达式>, 每次next调用,会触发生成器…

Python列表生成器

本篇将介绍python生成器,更多内容请参考:python学习指南前言通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅访问前面几个元素,那后面绝大多数占用的空间都白白浪费了. python生成器是用来代替"不一定能够使用全部元素的数组",等到使用某一元素时,才生成该元素,用来节省空间. 生成器创建方式第一种: 在前面我们介绍python列表生成式,这里我们只需要把列表生…

Python的生成器进阶玩法

Python的生成器进阶玩法作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.yield的表达式形式 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y…

Python学习---生成器的学习1210

在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器: 结论: 生成器本质是一个函数,不同于函数的是它生成的是一个对象,不执行函数内的代码 1.1. 列表生成器列表生成器: 列表是直接生成数字在内存,可以随时调用元组显示的类型是生成器,只存储在内存中,但是只有在调用的时候生成 b = [x for x in range(10)] c = (x for x in range(10)) print(b, c) print(type(b), type(c)) 生成器的创建方法 1. c = (…

Python：生成器的简单理解

一.什么是生成器在Python中,由于受到内存的限制,列表容量肯定是有限的.例如我们创建一个包含一亿个元素的列表,Python首先会在内存中开辟足够的空间来存储这个包含一亿个元素的列表,然后才允许用户去使用这个列表,这就可能会导致以下问题: 1.内存中没有足够的内存空间开存储这个列表,从而导致列表无法创建 2.即使列表成功创建,然而仍会消耗很长的时间,导致程序效率低下 3.若用户只想访问列表前面的几个元素,则后面列表绝大多数元素占用的空间就都白白浪费了为了有效解决以上的问题,Python中引…

python中“生成器”、“迭代器”、“闭包”、“装饰器”的深入理解

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使…