Netflix的推荐和个性化功能向来精准,前不久,他们公布了自己在这方面的系统架构. 3月27日,Netflix的工程师Xavier Amatrain和Justin Basilico在官方博客发布文章,介绍了自己的个性化和推荐系统架构.文章开头,他们指出: 要开发出这样的一个软件架构,能够处理海量现有数据.响应用户交互,还要易于尝试新的推荐方法,这可不一点都不容易. 接下来,文章贴出了他们的系统框架图,其中的主要组件包括多种机器学习算法. 他们这样解释其中的组件和处理过程: 对于数据,最简单的方…

Part1.乐视网视频推荐系统 推荐系统:和传统的推荐系统架构无异(基础建模+规则) 数据模块特点:用户反馈服务数据->kv 缓存->log存储 行为日志->解析/聚合->session log->cf/用户模型 系统推荐流程: 召回:聚类算法:tensorflow(topN):分类,top个性化标签(微软lda):cf/als:人工干预 排序:时效+相似度+gbdt/ LR 过滤 策略调整:分类多样性 调优-提升较明显的组合: 1.分类+标签倒排排序 2.itemcf+al…

推荐系统向用户推荐物品有三种情况. 推荐和用户已表示喜欢的物品相似的物品. 推荐和用户有相似偏好的用户喜欢的物品. 推荐包含用户偏好特征的物品.…

[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…

推荐系统核心任务是排序,从线上服务角度看,就是将数据从给定集合中数据选择出来,选出后根据一定规则策略方法进行排序. 线上服务要根据一定规则进行架构设计,架构设计是什么?每一次权衡取舍都是设计,设计需要理解需求.深入理解需求基础上做权衡取舍.复杂系统架构需要需求方与研发人员反复沟通探讨.这需要技术领导者能理解并鼓励这种行为,才能有所谓技术驱动,否则光喊口号不会产生什么所谓的技术驱动. 品类召回配置化,通过对每一个key进行配置管理,配置项包含偏好取得数量以及卡分配置.排序优先级等多个配置项.每一个…

原文链接:Netflix recommendations: beyond the 5 stars (Part 1), (Part 2) 原文作者:Xavier Amatriain and Justin Basilico 翻译:大魁 前言 Nexflix是一家提供在线视频流媒体服务和DVD租赁业务的公司,也是著名的Netflix大奖赛的发起者.如果读者希望进一步了解Netflix,建议读一下和讯上的一篇文章: Netflix:从传统DVD租赁向流媒体华丽转身 以及爱范儿上的: Netflix成功的…

http://in.sdo.com/?p=11 原文链接:Netflix recommendations: beyond the 5 stars (Part 1), (Part 2) 原文作者:Xavier Amatriain and Justin Basilico 前言 Nexflix是一家提供在线视频流媒体服务和DVD租赁业务的公司,也是著名的Netflix大奖赛的发起者.如果读者希望进一步了解Netflix,建议读一下和讯上的一篇文章: Netflix:从传统DVD租赁向流媒体华丽转身 以…

新版的Neo4j图形算法库(algo)中增加了个性化Pagerank的支持,我一直想找个有意思的应用来验证一下此算法效果.最近我看Peter Lofgren的一篇论文<高效个性化Pagerank算法>(Efficient Algorithms for Personalized PageRank)(https://arxiv.org/pdf/1512.04633.pdf),在论文中,有一个比较有趣的示例: 我们想在论文引用网络中进行个性化搜索的尝试,但是要怎样设置个性化PageRank的参数,才…

Netflix工程总监眼中的分类算法:深度学习优先级最低 摘要:不同分类算法的优势是什么?Netflix公司工程总监Xavier Amatriain根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归.SVM.决策树集成和深度学习,并谈了他的不同认识.他并不推荐深度学习为通用的分类技术. [编者按]针对Quora上的一个老问题:不同分类算法的优势是什么?Netflix公司工程总监Xavier Amatriain近日给出新的解答,他根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归.SVM.决策树集成和深度学习,并谈了他的不同…

转自:http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-recommend/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年…