最近在做PAT时发现图论的一些题目需要对多条最短路径进行筛选,一个直接的解决办法是在发现最短路径的时候就进行判断,选出是否更换路径:另一个通用的方法是先把所有的最短路径记录下来,然后逐个判断.前者具有一定的难度并且不好排查BUG,因此我设计了一种基于Dijkstra的记录所有最短路的简捷算法,用于解决此类题目. 我们知道,Dijkstra是解决单源最短路问题的,并且最基本的算法仅能求出最短路的长度,而不能输出路径,本文基于Dinjkstra进行改进,使之能记录源点到任意点的所有最短路径. 使用v…
利用dijkstra算法,来完成图中两个顶点间最短的距离,可以直接复制使用,只需要修改参数即可 def dijkstra_raw(edges, from_node, to_node): """ 将节点信息和边进行比较获取正确的边集 :param edges: :param from_node: :param to_node: :return:正无穷大 """ g = defaultdict(list) for l, r, c in edges:…
# dijkstra# 1.在数据库内预先存放了北京市内最新的道路节点,选用优化了得dijkstra算法进行线路规划.    当输入起点和终点后,会计算出最短的路径.同时还能选择查看路径经过的道路节点附近的poi.  2.在数据库内预先存放了北京市内最新的道路节点,选用优化了得dijkstra算法进行线路规划.      当输入起点和终点后,会计算出最短的路径.同时还能选择查看路径经过的道路节点附近的poi.  3.在打包时需要重新申请一个key,不然会出现地图无法显示的错误 源码地址  htt…
问题的提法是:给定一个没有负权值的有向图和其中一个点src作为源点(source),求从点src到其余个点的最短路径及路径长度.求解该问题的算法一般为Dijkstra算法. 假设图顶点个数为n,则针对其余n-1个点需要分别找出点src到这n-1个点的最短路径.Dijkstra算法的思想是贪心法,先找出最短的那条路径,其次找到次短的,再找到第三短的,依次类推,直到找完点src到达其余所有点的最短路径.下面举例说明算法和贪心过程. 如下图所示(该图源自<数据结构预(用面向对象方法与C++语言描述)(…
题目: 思路: 把时间当做距离利用Dijkstra算法来做这个题. 前提:该结点e.c<=e.a,k = d[v]%(e.a+e.b); 当车在这个点的1处时,如果在第一个a这段时间内能够通过且更小的话,那时间就更新为d[e.to] = d[v]+e.a-k+e.c; 当车在这个点的1处时,如果在第一个a这段时间内不能通过,但等待之后再通过时间更短的话,那时间更新为d[e.to]=d[v]+e.a+e.b-k+e.c 如果在这个点的2处时,如果在等待之后通过的时间更短的话,时间更新和第二种情况一…
Bellman-Ford算法:通过对边进行松弛操作来渐近地降低从源结点s到每个结点v的最短路径的估计值v.d,直到该估计值与实际的最短路径权重相同时为止.该算法主要是基于下面的定理: 设G=(V,E)是一带权重的源结点为s的有向图,其权重函数为W,假设图G中不包含从源结点s可到达的权重为负值的环路,在对图中的每条边执行|V|-1次松弛之后,对于所有从源结点s可到达的结点v,都有. 证明:s可到达结点v并且图中没有权重为负值的环路,所以总能找到一条路径p=(v0,v1,...,vk)是从s到v结点…
算法描述: Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低. Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等. 其基本思想是,设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合.一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知.…
dijkstra算法,是一个求单源最短路径算法 其算法的特点为: 层层逼进,有点类似宽度搜索的感觉 其需要的数据结构为:                  int map[N][N] 所有点之间的权表                  int dis[N]  所有点到源点的最短距离                  int prev[N]   存储每个点的前一个经过的点,用于输出路径                  int used[N]   用于存储已经求出最短路径的点          则…
一 综述 Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下: (1)初始化:集合vertex_set初始为{source_vertex},dist数组初始值为$dist[i] = G.arc[source\_vertex][i],i=0,1,\ldots,n-1$ (2)从顶点集合V-vertex_set中选出$v_j$,满足$dist[j] = Min\left\{dist[i] | v_i∈V-vertex\_…
题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/1101307589335527424/problems/1101314114762387456 题意:给n给城市,m条公路,公路是双向的,起点S,终点D,并给出每条公路连接的两个city的编号以及路费,求S到D的最短距离,若具有最短距离的路线不止一条,求出路费最少的一条. 思路:单源最短路径问题,利用dijkstra算法求出S到其他点的最短路径,只不过加一个路费cost,在dis相等的情况下,取cost最小值. AC代码:…