需求描述 我们需要登录考勤系统(网页端,非手机端)进行签到,如果不想每天都早早起来打卡签到,就可以通过写程序实现这一功能. 业务梳理 通过长时间的早起打卡签到发现规律,我每天只是不停的点击,签到,都是规律性的操作,何尝不写一个程序加到Windows实现自动签到呢,这样我就不用每天都花时间上在打卡这件小事上.说干就干,我发现我每天的打卡行为可以归纳为"登录系统-->输入用户名.密码-->点击点击-->退出系统". 一天上网浏览社区,突然看到selenium的描述,然后查…

利用python在微信群中签到.抢沙发 注意 程序仅能在电脑上运行,运行时需要保证群界面在最前端且不被移动. 背景 我是一名高中生(2020年),疫情期间,在家上网课,有的老师让我们在班群里签到. 其中一个群反应速度特别快,老师一说"签到吧",不到1秒,近半个班的人就回复了.所以,要是抢到了沙发,就特别有成就感.…

自动扫雷一般分为两种,一种是读取内存数据,而另一种是通过分析图片获得数据,并通过模拟鼠标操作,这里我用的是第二种方式. 一.准备工作 我的版本是 python 3.6.1python的第三方库:win32apiwin32guiwin32conPillownumpyopencv可通过 pip install --upgrade SomePackage 来进行安装注意:有的版本是下载pywin32,但是有的要把pywin32升级到最高并自动下载了pypiwin32,具体情况每个python版本可能都…

目前公司上下班签到是上局域网的一个系统去点一下,由于打卡比较简单,所以有些快迟到的同事会找已经到公司的人帮忙代打卡.”以其它身份运行程序“来打开IE,去帮人打下,有时多几个人,也要这样操作,我感觉挺麻烦,所以就想找个简单的方法来完成这个事. 先想打卡用户操作流程,登录打卡页面->点击”上班打卡“("下班打卡")->完成.流程很简单,我们要不打开IE直接用httpclient等类来操作的话,关注的东西应该有身份认证和表单提交(按钮触发事件).局域网,公司有自己的工作域,那身份…

一.前言 初入职场,一直忙着熟悉工作,就没什么时间更新博客.今天受“利奇马”的影响,只好宅在家中,写写技术文章.芯片设计规模日益庞大,编写脚本成了芯片开发人员必要的软技能.模块端口动不动就几十上百个,手动编写代码伤不起.实现verilog模块例化模板的自动生成也算是我自砸饭碗的第一步了O(∩_∩)O! 二.代码设计 要自动生成模块例化模板总共分三步:1 打开设计文件,读取内容 2 正则匹配 3 打开指定上层文件,写入例化模板.涉及到的知识点主要有文件读写和正则匹配.该脚本分别用两个表达式匹配模块…

背景 前段时间写了个自动打卡的脚本,但是脚本不够完善,我需要知道,打卡到底成没成功,因此,我想到了用Python执行完代码之后,再执行一段发送邮件的代码.需求开始明确了,就开始分析和写代码实现吧. 分析 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol),即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式. python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件.它对smtp协议进行了简单的封装. 代码实现 import smt…

上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理.探索性数据分析.变量分箱和变量选择等.接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统. 六.模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式.引入WOE转换的目的并不是为了提高模型质量,只是一些变量不应该被纳入模型,这或者是因为它们不能增加模型值,或者是因为与其模型相关系数有关的误差较大,其实建立标准信用评…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得会用才行,这是码这本书的原因.首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy,matplotlib,Chaco,IPython.这里的pandas需要自己安装,对应版本为pandas-0.…

matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,matplotlib API函数位于matplotlib.pyplot模块中,其通常的引入约定是:import matplot.pyplot as plt 1.Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中,你可以用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过…