深度学习Stack 为什么提出NNVM? 深度学习框架现状 - “碎片化” 目前,深度学习应用框架呈现出高度的“碎片化(fragmentation)”倾向,这主要是由于下述两个原因: 1. 深度学习正处于商业应用的前期阶段并具有诱人的商业想象力.诱人的商业前景且尚未出现事实标准的现状,使得有相应实力的公司竞相推出或赞助自己的应用框架,以期在后续的竞争中谋得一席.比如,Google主推TensorFlow, Microsoft主推CNTK, Amazon主推MxNet…… 2. 深度学习应用领域多…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我们知道,Windows Azure VM的IP分为以下两种:Internal IP Address和Public VIP 1)Internal IP Address: 是VM在Azure数据中心的内部网络地址,它是随机获得的. a)如果你已经创建了Virtual Network,Internal IP Address是从你设置的IP Range来进行分配的. b)如果你没有创建Virtual Netowork,Internal…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 注意:本文介绍的是Global Azure (http://www.windowsazure.com),如果你使用的是由世纪互联运维的Azure China,请参考下面的连接. Azure China (8) 使用Azure PowerShell创建虚拟机,并设置固定Virtual IP Address和Private IP  熟悉Azure Virtual Network的读者都知道,如果我们设置了Azure Virtual N…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 注意:本文介绍的是Global Azure (http://www.windowsazure.com),如果你使用的是由世纪互联运维的Azure China,请参考下面的连接. Azure China (8) 使用Azure PowerShell创建虚拟机,并设置固定Virtual IP Address和Private IP  本文介绍的是,用户首先使用PowerShell申请公网IP地址,然后在创建Azure VM的时候,绑定公…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 本文介绍的是,当用户在创建Azure Virtual Machine的时候,忘记绑定公网IP,需要重新绑定公网IP的具体操作. 如果读者使用的是国内由世纪互联运维的Azure China服务,请注意参数中 -Location 'East Asia'修改为 -Location 'China East' 或者是'China North' Azure Global的IP Rang信息,可以参考:http://www.microsoft.…

I am using pybrain on my Linuxmint 13 x86_64 PC. As what it is described: PyBrain is a modular Machine Learning Library for Python. Its goal is to offer flexible, easy-to-use yet still powerful algorithms for Machine Learning Tasks and a variety of p…

整理自Andrew Ng的machine learning课程week 4. 目录: 为什么要用神经网络 神经网络的模型表示 1 神经网络的模型表示 2 实例1 实例2 多分类问题 1.为什么要用神经网络 当我们有大量的features时:如$x_1, x_2,x_3.......x_{100}$ 假设我们现在使用一个非线性的模型,多项式最高次为2次,那么对于非线性分类问题而言,如果使用逻辑回归的话: $g(\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+\theta_3x_1…

整理自Andrew Ng的machine learning 课程 week5. 目录: Neural network and classification Cost function Backpropagation (to minimize cost function) Backpropagation in practice Gradient checking Random initialization Assure structure and Train a neural network 前提…

整理自Andrew Ng的machine learning课程week6. 目录: Advice for applying machine learning (Decide what to do next) Debugging a learning algorithm machine learning diagnostic Evaluating a hypothesis Model selection and Train / validation / test set Bias and Vari…

1. Feedforward and cost function; 2.Regularized cost function: 3.Sigmoid gradient The gradient for the sigmoid function can be computed as: where: 4.Random initialization randInitializeWeights.m function W = randInitializeWeights(L_in, L_out) %RANDIN…