什么是MD5算法 MD5讯息摘要演算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码杂凑函数,可以产生出一个128位元(16位元组)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致. 实质上,MD5 只是一种哈希算法 哈希算法,即 hash,又叫散列算法,是一类把任意数据转换为定长(或限制长度)数据的算法统称.例如我叫张三,你叫李四,那么「人 -> 人名」的算法就叫属于一种哈希算法.哈希算法通常用于制作数字指纹,数字指纹的意思就是「你看到这个东…

MD5 编辑 Message Digest Algorithm MD5(中文名为消息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护.该算法的文件号为RFC 1321(R.Rivest,MIT Laboratory for Computer Science and RSA Data Security Inc. April 1992). MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑…

MD5的全称是Message Digest Algorithm 5(消息摘要算法第五版),是计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护.在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science 和RSA Data Security Inc的Ronald L.Rivest开发,经MD2.MD3和MD4发展而来.Message-Digest泛指字节串(Message)的Hash变换,就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数.请注意我使用了“字节串…

局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法.局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种,它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异.它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的数据,可以具体应用到文本相似度检测.网页搜索等领域. 1. 基本思想 局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想,LSH算法基于一个假设,如果两个文本在原有的数据空间是相似的,那么分别经过哈希函数转换以后的它们也具有很高…

上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上…

新装ubuntukylin 16.04,sudo apt-get update 时遇到如下问题:   Hit:1 http://archive.ubuntukylin.com:10006/ubuntukylin xenial InRelease Get:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security InRelease [102 kB] Hit:3 http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu xenial InR…

MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法.哈希算法) MD5算法具有以下特点: 1.压缩性:任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的. 2.容易计算:从原数据计算出MD5值很容易. 3.抗修改性:对原数据进行任何改动,哪怕只修改1个字节,所得到的MD5值都有很大区别. 4.弱抗碰撞:已知原数据和其MD5值,想找到一个具有相同MD5值的数据(即伪造数据)是非常困难的. 5.强抗碰撞:…

安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)主要适用于数字签名标准 (Digital Signature Standard DSS)里面定义的数字签名算法(Digital Signature Algorithm DSA).对于长度小于2^64位的消息,SHA1会产生一个160位的消息摘要.当接收到消息的时候,这个消息摘要可以用来验证数据的完整性.在传输的过程中,数据很可能会发生变化,那么这时候就会产生不同的消息摘要. SHA1有如下特性:不可以从消息摘要中复原信息:两个不同的消息不…

原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介 前面在密码学入门一文中讲解了各种常见的密码学概念.算法与运用场景,但没有介绍过代码,因此,为作补充,这一篇将会介绍使用Java语言如何实现使用这些算法,并介绍一下使用过程中可能遇到的坑. Java加密体系JCA Java抽象了一套密码算法框架JCA(Java Cryptography Architecture),在此框架中定义了一套接口与类,以规范Java平台密码算法的实现,而Sun,SunRsaSign,Su…

1. 简述 openssl提供了丰富密码学工具,一些常用的哈希算法 比如md5,sha 可以直接用提供的md5.h ,sha.h 接口使用: 为了方便开发者使用,openssl 又提供了一个EVP, evp.h 该文件中提供各种常用工具: man evp 可以得知,evp 是openssl 提供的更高一级的密码学工具, 可以理解为对提供的各种接口的一个封装 EVP文件包含的比较多,本次主要说明EVP提供的哈希算法 2. 示例 sha512代码 使用需要导入evp.h //初始化 EVP_MD_C…

本文来自:http://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2008/02/26/1082418.html C#的哈希 哈希算法是啥?哈希英文hash,是一种数学算法,它能把任意长度的值转换成固定长度的值,而且映射关系唯一并算法不可逆,理论上不拿到原值,是不可能得到对应的哈希值的,但是这都是历史了,中国科学院的王小云已经初步破解了基于哈希算法的MD5和SHA1算法,所以.NET库里面能够安全使用的估计只有SHA256Managed.SHA384Managed.SHA51…

计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用“人 类”的语言描述单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单项函数.各种加密函 数都可以被认为是单向函数的逼近.Hash函数(或者成为散列函数)也可以看成是单向函数的一个逼近.即它接近于满足单向函数的定义. Hash函数还有另外的含义.实际中的Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围.把大…

modsecurity中用到:  http://ssdeep.sourceforge.net/ 原文:http://www.xuebuyuan.com/1536438.html 最近看一篇paper,无意中看见了一种模糊哈希算法——fuzzy hash算法.于是立刻去翻阅相关资料,整理出如下文章. 首先说说哈希算法.     大家都知道函数实际上就是一种映射,本质是将一个集合通过对应法则f映射到另一个集合. 而哈希算法是一个特殊的函数,他具有的特点是,定义域是一个不确定的无限集合而值域是一个有限…

一致性哈希算法(Consistent Hashing Algorithm) 浅谈一致性Hash原理及应用   在讲一致性Hash之前我们先来讨论一个问题. 问题:现在有亿级用户,每日产生千万级订单,如何将订单进行分片分表? 小A:我们可以按照手机号的尾数进行分片,同一个尾数的手机号写入同一片/同一表中. 大佬:我希望通过会员ID来查询这个会员的所有订单信息,按照手机号分片/分表的话,前提是需要该用户的手机号保持不变,并且在查询订单列表时需要提前查询该用户的手机号,利用手机号尾数不太合理. 小B:…

今天发现一篇文章讲“JavaScript版几种常见排序算法”,看着不错,推荐一下原文:http://www.w3cfuns.com/blog-5456021-5404137.html 算法描述: * 冒泡排序:最简单,也最慢,貌似长度小于7最优* 插入排序: 比冒泡快,比快速排序和希尔排序慢,较小数据有优势* 快速排序:这是一个非常快的排序方式,V8的sort方法就使用快速排序和插入排序的结合* 希尔排序:在非chrome下数组长度小于1000,希尔排序比快速更快* 系统方法:在forfox下系…

在对cocos2d的sprite处理移动的过程中,通常用到的两种移动的算法: 假设这个CCNode是直接放在CCLayer上的 距离差法: CGPoint curTouchPosUI = [touch locationInView:[touch view]]; CGPoint preTouchPosUI = [touch previousLocationInView:[touch view]]; CGPoint curTouchPosGL = [[CCDirector sharedDirecto…

/** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 function bubbleSort($array){ $temp = 0; for($i = 0;$i < count($array) -1;$i++){ for($j = 0;$j < count($array) - 1 -$i;$j++){ if($array[$j] > $arra…

7种基本排序算法的Java实现 转自我的Github 以下为7种基本排序算法的Java实现,以及复杂度和稳定性的相关信息. 以下为代码片段,完整的代码见Sort.java 插入排序 /** * 直接插入排序 * 不稳定 * 时间复杂度:O(n^2) * 最差时间复杂度:O(n^2) * 空间复杂度:O(1) * 使用场景:大部分元素有序 * @param elements * @param comparator * @param <T> */ public <T> void ins…

PHP的四种基本排序算法为:冒泡排序.插入排序.选择排序和快速排序. 下面是我整理出来的算法代码: 1. 冒泡排序: 思路:对数组进行多轮冒泡,每一轮对数组中的元素两两比较,调整位置,冒出一个最大的数来. //简单版: function bubbleSort($arr) { $n = count($arr); for($i=1;$i<$n;$i++) {   //冒泡的轮数(最多$n-1轮) for($j=0;$j<$n-1;$j++) {   //每一轮冒泡(两两比较,大者后移) if($a…

本文装载自: https://yq.aliyun.com/articles/114683 Nginx负载均衡(工作在七层"应用层")功能主要是通过upstream模块实现,Nginx负载均衡默认对后端服务器有健康检测的能力,仅限于端口检测,在后端服务器比较少的情况下负载均衡能力表现突出. Nginx的几种负载均衡算法: 轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端某台服务器宕机,则自动剔除故障机器,使用户访问不受影响. weight:指定轮询权重,weight值…

排序算法稳定性表示两个值相同的元素在排序前后是否有位置变化.如果前后位置变化,则排序算法是不稳定的,否则是稳定的.稳定性的定义符合常理,两个值相同的元素无需再次交换位置,交换位置是做了一次无用功. 下面为七种经典排序算法指标对比情况: 一.插入排序 InsertionSort 介绍: 插入排序的工作原理是,对于每个未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 步骤: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果被扫描的元素(…

/** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 function bubbleSort($array){ $temp = 0; for($i = 0;$i < count($array) -1;$i++){ for($j = 0;$j < count($array) - 1 -$i;$j++){ if($array[$j] > $arra…

基本的排序算法有如下特点: 1.几种容易的算法都是以O(N2)排序的 2.Shell排序编程简单,其也是以O(N2)排序的,在实践中用的很多 3.复杂的排序算法往往都是按照O(NlogN)尽心排序的 4.任何通用的排序算法都需要NlogN次比较. 还有两个定理应该记一下,证明略: 1. N个互异数组的平均逆序数是N(N-1)/4 2. 通过交换相邻元素进行排序的任何算法平均都需要O(N^2)的时间 插入排序 首先当然是插入排序啦,算法的时间复杂度其实是O(N^2)的 先来个一般的描述: temp…

md5是哈希算法的改进加强,因为不同原始值可能hash结果一样,但md5则改善了用于验证消息完整性,不同md5值原始值也必将不一样…

/* * 哈希算法MD5和SHA1的C#实现 *  *  * 夏春涛 Email:xChuntao@163.com  * Blog:http://bluesky521.cnblogs.com * 运行环境:.net2.0 framework *//* * 关于哈希函数: *     哈希函数将任意长度的二进制字符串映射为固定长度的小型二进制字符串. * 加密哈希函数有这样一个属性:在计算上不大可能找到散列为相同的值的两个 * 不同的输入:也就是说,两组数据的哈希值仅在对应的数据也匹配时才会匹配.…

问题描写叙述: 在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,其保持着用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.有一个联合-查找算法(union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构: Find:确定元素属于哪一个子集.它能够被用来确定两个元素是否属于同一子集: Union:将两个子集合并成同一个集合: 实现并查集的关键是实现union-find algorithm, 本文依据经常使用的四种算法,实现了这个类,详细算法实现请參看维基百科: 制造測试…

# slappasswd -h {md5} -s "secret"{MD5}Xr4ilOzQ4PCOq3aQ0qbuaQ== import base64 import hashlib import passlib.hash import binascii # 测试用例 sourceString = ' #===================================================================================== # 分解动作…

实例1 unit Unit1; interfaceuses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls; constWM_ME=WM_USER+100; //自定义消息: type TForm1 = class(TForm) Button1: TButton;procedure Button1Click(Sender: TObject);//第一种消息处理…

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html 两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法,是BIRCH层次聚类算法的改进版本.可以应用于混合属性数据集的聚类,同时加入了自动确定最佳簇数量的机制,使得方法更加实用.本文在学习文献[1]和“IBM SPSS Modeler 15 Algorithms Guide”的基础上,融入了自己的理解,更详尽地叙述两步聚类算法的流程和细节.…

据说今天520是个好日子,为什么我想起的是502.500.404这些?还好服务器没事! 一.Base64编码 Base64编码要求把3个8位字节(3*8=24)转化为4个6位的字节(4*6=24),之后在6位的前面补两个0,形成8位一个字节的形式,这样每一个字节的有效位为6位,则取值范围0~630 ~ (2^6 - 1).如果最后剩下的字符不到3个字节,则用0填充,输出字符使用'=',因此我们看到Base64末尾会有1到2个'='.另外标准还要求每76个字符要插入换行(不过,这个视具体情况定).…