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封装python中的logging方便日常使用 class Logger(object): level_mapping = { 'debug': logging.DEBUG, 'info': logging.INFO, 'warning': logging.WARNING, 'error': logging.ERROR, 'critical': logging.CRITICAL } # 日志映射 def __init__(self, filename, level='info', when='D…
logger继承图 前言 在自动化测试实践过程中,必不可少的就是进行日志管理,方便调试和生产问题追踪,python提供了logging模块来进行日志的管理.下面我们就logging模块的学习和使用进行一个层层推进演示学习. Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或应用使用.这个模块提供了不同的日志级别,并可以采用不同的方式进行日志记录,比如文件,HTTP GET/POST, SMTP, socket等等,甚至可以自定实现具体的日志记录方式. logging模块与…
python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类   by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   实现功能: 支持自由配置,如下log.conf, 1)可以配置日志文件路径(log_file): 2)按日志数量配置(backup_count)及单个日志文件的大小(max_bytes_each),自动化循环切换日志文件: 3)支持日志格式自定义(fmt): 4)支持日志记录器名称自定义(logger_name) 6)支持控制台日志…
# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel…
前言 曾经转载过一篇关于python日志模块logging的详解 https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-log.html, 虽然这篇文章是别人写的, 但是我就是靠着这篇文章入门的logging,所以我觉得没必要再继续说些理论的东西,今天就简单的对日志做个封装,实际工作中直接拿去用吧 方法1 """ ------------------------------------ @Time : 2019/5/22 8:12 @Au…
python自带日志管理模块logging,使用时可进行模块化配置,详细可参考博文Python日志采集(详细). 但logging配置起来比较繁琐,且在多进行多线程等场景下使用时,如果不经过特殊处理,则容易出现日志丢失或记录错乱的情况. python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru,不仅可以避免logging的繁琐配置,而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日志时出现的问题,甚至还可以自定义控制台输出的日志颜色. 接下来我们来学习怎么使用loguru模块…
oslo_log是openstack中的日志模块,其对python logging的封装,可以快速便捷地写出我们的日志模块.官网上有许多参考示例,但实例永远是实例,其配合oslo_config模块,快捷注册日志,从而获取进程启动运行中的所有日志.官网资料详尽,参考https://docs.openstack.org/oslo.log/. 1.此处说明一点,关于LOG日志如何写入文件. 进程启动时,以ceilometer-agent-compute为例,除了有启动的脚本外,还有配置文件 --con…
转:http://blog.jobbole.com/51155/ 日志记录是应用程序运行中必不可少的一部分.具有良好格式和完备信息的日志记录可以在程序出现问题时帮助开发人员迅速地定位错误的根源.对于开 发人员来说,在程序中使用日志API记录日志并不复杂,不过遵循一些最佳实践可以更好的利用日志.本文介绍了在Java程序中记录日志的最佳实践,同时也 介绍了如何使用开源软件对日志进行聚合和分析. 概述 对于现在的应用程序来说,日志的重要性是不言而喻的.很难想象没有任何日志记录功能的应用程序运行 在生产…
python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao") >>> loggin…
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