黏包的解决方案 远程执行命令 # server 下发命令 给client import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.listen() conn,addr = sk.accept() while True: cmd = input('>>>') if cmd == 'q': conn.send(b'q') break conn.send(cmd.encode('gbk')) res = conn.re…

1. 黏包 1.1 黏包现象 让我们基于tcp先制作一个远程执行命令的程序(命令ls -l ; lllllll ; pwd) 同时执行多条命令之后,得到的结果很可能只有一部分,在执行其他命令的时候又接收到之前执行的另外一部分结果,这种显现就是黏包. 1.1.1 基于TCP协议实现的黏包 server: #_*_coding:utf-8_*_ from socket import * import subprocess ip_port=('127.0.0.1',8888) BUFSIZE=1024…

一.缓冲区 二.两种黏包现象 两种黏包现象: 1 连续的小包可能会被优化算法给组合到一起进行发送 黏包现象1客户端 import socket BUFSIZE = 1024 ip_prort = ('127.0.0.1',8001) s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) res = s.connect(ip_prort) s.send('hi'.encode('utf-8')) s.send('meinv'.encode('ut…

参考:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/8244551.html#_label5 1.黏包的表现(以客户端远程操作服务端命令为例) 注:只有在TCP协议通信的情况下,才会产生黏包问题 基于TCP协议实现的黏包 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # tcp_server_cmd.py import socket import subprocess ip_port = ('127.0.0.1', 80…

缓冲区: 将程序和网络解耦输入缓冲区输出缓冲区 print('>>>>', server.getsockopt(SOL_SOCKET, SO_SNDBUF)) 查看输出缓冲区大小 print('>>>>', server.getsockopt(SOL_SOCKET, SO_RCVBUF)) 查看输入缓冲区大小 import subprocess sub_obj = subprocess.Popen( "dir", # 系统指令 shell…

TCP协议中的粘包问题 1.粘包现象 基于TCP写一个远程cmd功能 #服务端 import socket import subprocess sever = socket.socket() sever.bind(('127.0.0.1', 33521)) sever.listen() while True: client, address = sever.accept() while True: try: cmd = client.recv(1024).decode('utf-8') p1 =…

1.缓冲区: 输入缓冲区  输出缓冲区 2. subprocess的使用import subprocess sub_obj = subprocess.Popen('ls', #系统指令shell=True, #固定stdout=subprocess.PIPE, #标准输出 PIPE 管道,保存着指令的执行结果stderr=subprocess.PIPE #标准错误输出 ) print('正确输出',sub_obj.stdout.read().decode('gbk'))print('错误输出',…

黏包现象 1 黏包现象演示 服务端 #服务端 import socket sk = socket.socket() # 注册主机到网络 sk.bind( ("127.0.0.1",9000) ) sk.listen() # 三次握手 conn,addr = sk.accept() # 收发数据的逻辑 # ... conn.send("hello,".encode("utf-8")) #发送第一次包 conn.send("world&qu…

什么是pandas pandas是一种Python数据分析的利器,是一个开源的数据分析包,最初是应用于金融数据分析工具而开发出来的,因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持.pandas是PyData项目的一部分. 官网:http://pandas.pydata.org/ 官方文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 安装pandas Python版本要求:2.7.3.4.3.5.3.6 依赖Python库:setuptools.Num…

1.命名关键字参数 格式:在*后面的参数都是命名关键字参数 特点: 1.必须被传值 2.约束函数的调用者必须按照key=value的形式传值 3.约束函数的调用者必须用我们指定的key名 def auth(*args,**kwargs): """ 使用方式auth(name="egon",pwd="123") :param args: :param kwargs: :return: """ # print(…