Python: collections.nametuple()--映射名称到序列元素

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Python: collections.nametuple()--映射名称到序列元素

问题: 通过下标访问列表或者元组中元素 answer: collections.namedtuple()通过使用元组对象来解决这个问题这个函数实际上是一个返回Python中标准元组类型子类的一个工厂方法,需要传递一个类型名和字段给它,然后它返回一个类,可以初始化一个类,为定义的字段传递值. eg1: 1. >>> from collections import namedtuple>>> Subscriber = namedtuple('Subscriber', […

collections.namedtuple()命名序列元素

## collections.namedtuple()命名序列元素 from collections import namedtuple Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'id']) # 返回一个名为Student的包含name, age, id 属性的类 stu1 = Student(') # 实例化 print(stu1) # Student(name='Stanley', age=22, id='001') prin…

传说中的华为Python笔试题——两等长整数序列互换元素，序列和的差值最小(修正)

有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序:要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小. 1. 将两序列合并为一个序列,并排序,得到sourceList2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small3. 在余下的序列S[:-2]进行平分,得到序列max,min4. 将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min. 如下,提供递归版本和迭代版本的解体思路: #!/usr/bin/env py…

python序列元素引用容易出错的地方

python序列分列表和元组,不同之处在于元组的元素不能修改.元组使用小括号,列表使用方括号.元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可.举个简单的例子,a1是一个元组,a2是一个列表 >>>a1 = (2, 3.3, 'ytkah', 7.6, 9, 12, False) # a1是一个tuple >>>a2 = [True, 8, 'smile'] # a2是一个list 序列元素的下标从0开始: >>>print(a1[0]) #…

Python: 序列: 过滤序列元素

问题: 你有一个数据序列,想利用一些规则从中提取出需要的值或者是缩短序列 answer: eg1:列表推导最简单的过滤序列元素的方法就是使用列表推导.比如:>>> mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]>>> [n for n in mylist if n > 0][1, 4, 10, 2, 3]>>> [n for n in mylist if n < 0][-5, -7, -1] eg2:生成器表达…

(转)python collections模块详解

python collections模块详解原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040490.html 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: Order…

Python Collections详解

Python Collections详解 collections模块在内置数据结构(list.tuple.dict.set)的基础上,提供了几个额外的数据结构:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等: ChainMap:Python3的新特性,将多个map组成一个新的单元(原来的map结构仍然存在,类似于这些map被存在了一个list中),这比新建一个map再将其他的map用update加起来快得多,ChainMap可…