介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和unique也不例外)),所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储. 在INNODB_SYS_IN…

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随着业务的不断发展,数据库中的数据会越来越多,相应地,单表的数据量也会越到越大,大到一个临界值,单表的查询性能就会下降. 这个临界值,并不能一概而论,它与硬件能力.具体业务有关. 虽然在很多 MySQL 运维规范里,都建议单表不超过 500w.1000w. 但实际上,我在生产环境,也见过大小超过 2T,记录数过亿的表,同时,业务不受影响. 单表过大时,业务通常会考虑两种拆分方案:水平切分和垂直切分. 水平拆分 VS 垂直拆分 水平切分,拆分的维度是行,一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多…

1.分区表的原理 分区表是由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们也可以直接访问各个分区,存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样(所有的底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引,从存储引擎的角度来看,底层表和一个普通表没有任何不同,存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分. 在分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行: select查询: 当查询一个分区表的时候,分区层先打开并锁住所有的底层表,优化器判断是否可以…

Key分区 按照Key进行分区非常类似于按照Hash进行分区,只不过Hash分区允许使用用户自定义的表达式,而Key分区不允许使用用户自定义的表达式,需要使用MySQL服务器提供的HASH函数;同时Hash分区只支持整数分区,而Key分区支持使用BLOB或Text类型外其他类型的列作为分区键 我们同样可以使用Partition by key(expr)子句来创建一个key分区表,expr是零个或者多个字段名的列表.下面语句创建了一个机遇job字段进行分区的表,表被分成了4个分区 CREATE T…

HASH分区 HASH分区主要用来分散热点读,确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布.对一个表执行HASH分区时,MySQL会对分区键应用一个散列函数,以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区 MySQL支持两种HASH分区,常规HASH分区和线性HASH分区(LINEAR HASH);常规HASH使用的是取模算法,线性HASH分区使用的是一个线性的2的幂的运算法则 使用PARTITION BY HASH(expr)创建hash分区表,expr需要返回一个整数 下面的例子中创建了一个以st…

COLUMNS分区 COLUMNS分区是RANGE和LIST分区的变种.COLUMNS分区支持多列作为分区键进行分区 RANGE COLUNMS分区和LIST COLUMNS都支持非INT型列作为分区键: 1.所有数据类型: TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT (INTEGER), and BIGINT. (This is the same as with partitioning by RANGE and LIST.) Decimal和Float不被支持 2.日…

列表分区(List分区) 这里假设表中有一个sale_item_type 字段,数据类型为INT 型 当sale_item_type 为1,3,5的时候,作为一个分区 当sale_item_type 为2,4,6的时候,作为另一个分区 当sale_item_type 为7,8的时候,作为最后一个分区 初期分区定义 mysql> CREATE TABLE sale_data2 ( ->   sale_date  DATETIME NOT NULL, ->   sale_item_type …

早期工作中没有做好足够的设计,目前记录表单表数据2000w且无有效索引,表现是分页缓慢,模糊查询拉闸. 当前业务中,写操作会多于读操作,时不时会遇到慢SQL占用过多的数据连接,导致写操作无法正常进行.作为记录表有着明显的冷热数据,综合考虑下使用数据分区表解决读操作过慢的问题 下面是问题解决记录: 1 分离热点数据 对记录表进行分区,缩小数据筛选范围 这里我选用的时间字段 create_time[TIMESTAMP] ALTER TABLE record PARTITION by RANGE(UN…

概述 mysql分区表概述:google搜索一下: RANGE COLUMNS partitioning 主要测试mysql分区表的性能: load 500w 条记录:大约在10min左右: batch insert 1.9w条记录(没建立索引):存在500w条记录的情况下批量插入,速度很快,基本1s左右: batch insert 1.9w条记录(建立1个索引):存在500w条记录的情况下批量插入,速度变慢,基本3s左右(建立的索引越多,速度会越慢): 查询:通过where对分区进行过滤,使用…