这部分我们讨论结构学习,也就是 graph 的边我们并不清楚.很自然我们可以用 fully observed 数据来做,但是也可能碰到有 missing data 的情况.一般来说前者是比较常见的.就方法而言,我们有 constraint-based structure learning 与 score-based structure learning 两种选择,后者在实际中更常用一些.具体做之前我们需要清楚这样一件事情,我们能做到的只是发现 I-equivalent 的 graph 结构,同一…