在大型商场,医院或是大楼里,你是否曾经有过找不到想去的地方的经历呢?这种情况下采用传统的定位方法就有些力不从心了.首先这些地方不能采用GPS定们,而Wifi和蜂窝式移动电话基站定位误差比较大.这种情况下的定位就叫”微定位“技术 . 微定位技术中一个比较重要的概念-地理围栏.地理围栏是LBS的一种新应用,就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界.当手机 进入,离开某个特定地理区域,或在该区域内活动时,手机可以接收自动通知和警告.有了地理围栏技术,位置社交网站主可以帮助用户进入某一地区时自动登记.…

该系列文章: 深入探索Android热修复技术原理读书笔记 -- 热修复技术介绍 深入探索Android热修复技术原理读书笔记 -- 代码热修复技术 1 普遍的实现方式 Android资源的热修复,就是在app不重新安装的情况下,利用下发的补丁包 直接更新本app中的资源. 目前市面上的很多资源热修复方案基本上都是参考了 Instant Run的实现. 简要说来,Instant Run中的资源热修复分为两步: 构造一个新的 AssetManager,并通过反射调用 addAssetPath,把这…

在前一篇文章 深入探索Android热修复技术原理读书笔记 -- 热修复技术介绍中,对热修复技术进行了介绍,下面将详细介绍其中的代码修复技术. 1 底层热替换原理 在各种 Android 热修复方案中,Andfix 的即时生效令人印象深刻,它稍显另类, 并不需要重新启动,而是在加载补丁后直接对方法进行替换就可以完成修复,然而它的使用限制也遭遇到更多的质疑. 1.1 Andfix 回顾 我们先来看一下,为何唯独 Andfix 能够做到即时生效呢? 原因是这样的,在 app 运行到一半的时候,所有需…

定位元素要掌握css技术,核心就是要掌握元素定位. 一般把下面这条规则作为所有css样式表的第一条,初始化所有元素的内边距和外边距都为0: * {padding:0;margin:0;} 盒模型浏览器为页面中的每个元素生成一个矩形盒子.作为该元素的容器.默认情况下,每个盒子的边框不可见,背景也是透明的,所以我们不能直接看到这些盒子. 元素盒子的3个属性:边框(border),可以设置边框的宽窄.样式和颜色:内边距(padding),盒子内容区与边框的间距:外边距(margin),盒子与相邻元素的…

iOS提供3种不同的定位途径: 1,WiFi定位,通过查询一个WiFi路由器的地理位置信息,比较省电:iPhone,iPod touch和iPad都可以采用: 2,蜂窝式移动电话基站定位,通过移动运营商基站定位,只有iPhone,3G版本的iPod touch 和iPad可以采用. 3,GPS卫星定位,通过3-4刻GPS卫星位置定位,最为准确,但是耗电量大,不能遮挡,iPhone,iPod touch和iPad都可以采用. iOS与Android系统定位的区别: Android系统在定位服务编程…

1.数据采集 对于数据采集主要分为三类,即结构化数据库采集,日志和文件采集,网页采集. 对于结构化数据库,采用Sqoop是合适的,可以实现结构化数据库中数据并行批量入库到hdfs存储.对于网页采集,前端可以采用Nutch,全文检索采用lucense,而实际数据存储最好是入库到Hbase数据库.对于日志文件的采集,现在最常用的仍然是flume或chukwa,但是我们要看到如果对于日志文件数据需要进行各种计算处理再入库的时候,往往flume并不容易处理,这也是为何可以采用Pig来做进一步复杂的dat…

之前看了认识数据以及数据的预处理,那么,处理之后的数据放在哪儿呢?就放在一个叫“数据仓库”的地方. 数据仓库的基本概念: 数据仓库的定义——面向主题的.集成的.时变的.非易失的 操作数据库系统VS数据仓库——为什么需要使用数据仓库分析数据(OLAP  VS  OLTP) 数据仓库体系结构——三层体系结构:底层(数据仓库服务器)——中间层(OLAP服务器)——顶层(前段工具) 三种数据仓库模型 企业模型 数据集市(只针对某一部门) 虚拟仓库 元数据库——关于数据的数据 理解OLAP,数据仓库,数据…

好久没写随笔了,最近在读<iOS 7 byTutorials>,很不错,推荐给大家. 每一个好的程序员也都是一个设计师,不懂设计的程序员不是好的CTO.哈哈,开个小玩笑. iOS 7设计的核心思想就是:-------->简洁.但在简洁的UI里面如何让用户发现当前界面的重点,对比度是我们最有力的工具. 对比度有下列四种用途 1.突出重点,淡化非重点 2.加强视觉效果 3.告诉用户哪里可以点击 4.增强文字可读性 举例说明,如图 这是一个简单的闹钟程序,先别着急往下看,先思考一下,这个界面在…

如果不使用+imageNamed:,那么把整张图片绘制到CGContext可能是最佳的方式了. 这里我们利用了CALayer的KVC来存储和检索任意的值,将图层和索引打标签. 使用KVC打标签…

1.基于规则的分类器 2.最近邻分类器 3.贝叶斯分类器 4.人工神经网络 5.支持向量机 6.组合方法 7.不平衡类问题 8.多类问题…