abc模块 / abc Module 在定义抽象方法时,为了在初始化阶段就检测是否对抽象方法进行了重定义,Python 提供了 abc 模块. from abc import ABCMeta, abstractmethod # Generate a abstract base obj - MyABC class MyABC(metaclass=ABCMeta): #__metaclass__ = ABCMeta @abstractmethod def run(self): pass class…

"""class Vector2d: typecode = 'd' def __init__(self,x,y): self.__x = float(x) self.__y = float(y) @property def x(self): return self.__x @property def y(self): return self.__y def __iter__(self): return (i for i in (self.x,self.y))from rand…

Python抽象基类:ABC谢谢你,因为有你,温暖了四季! Python抽象基类:ABC谢谢你,因为有你,温暖了四季! 实例方法.类方法和静态方法 抽象类 具名元组 参考资料 最近阅读了<Python Tricks: The Book>的第四章"Classes & OOP",这一章节介绍了Python对面向对象编程的支持,内容包括"is"和"=="的区别.特殊方法"__str__"和"__repr…

#抽象类实例 作用统一规范接口,降低使用复杂度.import abcclass Animal(metaclass = abc.ABCMeta): ##只能被继承,不能实例化,实例化会报错 @abc.abstractmethod ##加完这个方法子类必须有这个方法,否则报错 def run(self): pass @abc.abstractmethod def eat(self): pass class People(Animal): def run(self): print("People is…

抽象基类之--声明协议 上回讲了Python中抽象基类的大概,相信大家对abcmeta以及什么是抽象基类已经有所了解.传送门 现在我们来讲讲抽象基类的另一个常用用法--声明协议 所谓声明协议,有点像Java中的接口这个概念.就是子类必须实现父类要求的方法. 1.不使用抽象基类来实现 1. 提出异常(规范起见请使用 NotImplementedError) class Test(object): def __init__(self): self.salary = [] def work(self)…

抽象基本类的几大特点: 1:要定义但是并不完整的实现所有方法 2:基本的意思是作为父类 3:父类需要明确表示出那些方法的特征,这样在写子类时更加简单明白 用抽象基本类的地方: 1:用作父类 2:用作检验实例类型 3:用作抛出异常说明 关于抽象基本类的几点说明:1:LSP(里式替换原则): 子类必须能够替换他们的基类型,替换后软件运行形态不变,觉察不出基类和子类的区别. 这样来检验该设计是否合理或者藏有缺陷.(从抽象类继承而不是具体类) 2:关于isinstance的使用: 首先:大量的isins…

1,鸭子类型和白鹅类型 1.1,白鹅类型 白鹅类型对接口有明确定义,比如不可变序列(Sequence),需要实现__contains__,__iter__,__len__,__getitem__,__reversed__,index,count. 对于其中的抽象方法,子类在继承时必须具体化,其余非抽象方法在继承时可以自动获得,Sequence序列必须具体化的抽象方法是__len__和__getitem__. from collections import abc class Foo(abc.Se…

类型检查 创建类的实例时,该实例的类型为类本身: class Foo(object): pass f = Foo() 要测试实例是否属于某个类,可以使用type()内置函数: >>> type(f) == Foo True 当然,python中不建议如此检查,更好的办法是使用内置类型检查函数isinstance(obj, cls): >>> isinstance(f, Foo) True 同样的,内置函数issubclass(cls1, cls2)可以用做子类的检查:…

一.实例创建 在创建实例时,调用__new__方法和__init__方法,这两个方法在没有定义时,是自动调用了object来实现的.python3默认创建的类是继承了object. class A(object): def __init__(self, *args, **kwargs): self.name, self.age, self.gender = args[:3] def __new__(cls, *args, **kwargs): print("__new__ has called.…

假设一个工程中有多个类,每个类都通过__init__来初始化参数.但是可能有很多高度重复且样式相同的__init__.为了减少代码.我们可以将初始化数据结构的步骤归纳到一个单独的__init__函数中,并将其定义在一个公共的基类中.示例如下: class structre(): fileds=[] def __init__(self,*args): if len(args) != len(self.fileds): raise TypeError('Expected {} arguments'.…