shell 获取hive表结构】的更多相关文章

hive -S -e "select * from db_name.table_name limit 0"|grep table_name|xargs -n1|sed 's/table_name.//g'…
desc命令用于获取数据表结构. desc命令格式:    desc 表名;同样    show columns from 表名;也能获取数据表结构. 举例如下:mysql> desc MyClass;mysql> show columns from MyClass; 使用MySQL数据库desc 表名时,我们看到Key那一栏,可能会有4种值,即 ' ','PRI','UNI','MUL'. 如果Key是空的,那么该列值的可以重复,表示该列没有索引,或者是一个非唯一的复合索引的非前导列: 如果…
SqlServer获取所有数据库,表,表结构 --获取所有数据库 SELECT * FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name --获取test数据库下所有表 use test SELECT name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name --获取test数据库下所有表结构信息 use test then d.name else null end) 表名, a.colorder 字段序号,a.name 字段…
1.获取表的基本字段属性 --获取SqlServer中表结构 SELECT syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.isnullable, syscolumns.length FROM syscolumns, systypes WHERE syscolumns.xusertype = systypes.xusertype AND syscolumns.id = object_id('你的表名') 2.如果还想要获取字段的描述信息则 --获取SqlServ…
1./// <summary> /// 获取当前目标表结构 /// </summary> /// <param name="tableName">目标表</param> /// <returns></returns> public static DataTable GetOracleTableSchema(string tableName) {             BS.EAP.DBAccess.IDataBa…
在使用Hive的过程中,复制表结构和数据是很常用的操作,本文介绍两种复制表结构和数据的方法. 1.复制非分区表表结构和数据 Hive集群中原本有一张bigdata17_old表,通过下面的SQL语句可以将bigdata17_old的表结构和数据复制到bigdata17_new表: CREATE TABLE bigdata17_new AS SELECT * FROM bigdata17_old; 如果是分区表,则必须使用like关键字复制表结构,包括分区,然后用insert语句将老表的数据插入新…
jdbcTemplate 操作方法 /** *1.方法一: */ String sql = "select * from "+ tableName; //RowCountCallbackHandler rcch = new RowCountCallbackHandler(); //this.jdbcTemplateDao.query(sql, rcch); //String[] coloumnName = rcch.getColumnNames(); //int[] coloumnTy…
1.这是生成代码的关键 引入maven依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.30</version> </dependency> 2.编写JAVA类 package com.yyj.mybties.jdbc; import java.sql.Conne…
添加列  add columns alter table table_name add columns (id int comment '主键ID' ) ; 默认在表所有字段之后,分区字段之前. 替换列 replace columns ,会替换所有列,慎用 alter table table_name replace columns (id int comment '主键ID' ) ; 修改字段名称.类型.注释 change 1. 修改字段注释 alter table table_name ch…
#获取表的最大分区 import boto3 from datetime import datetime,timedelta def get_max_partition(db_name,table_name,partition_format='%Y-%m-%d'): client=boto3.client('glue') yesterday=datetime.utcnow() max_partition=yesterday.strftime(partition_format) response…