1.下载ActiveMQ 去官方网站下载:http://activemq.apache.org/ 2.运行ActiveMQ 解压缩apache-activemq-5.5.1-bin.zip,然后双击apache-activemq-5.5.1\bin\activemq.bat运行ActiveMQ程序. 3.代码:  需要参数:消息队列IP.端口默认61616,用户名,密码,queue.写在配置文件中. 消费消息代码,项目启动开启一条线程,线程执行以下代码.一直监听消息队列,有数据就消费. //连接…

消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述. 2. Tutorials 在学习6种模型之前,我们首先需要安装RabbitMQ.RabbitMQ支持多种系统平台,各平台的安装方法可以点此查看.安装好之后,我们使用如下命令启用Web端的管理插件:rabbitmq-plugins enabl…

1.实现功能 希望使用一套API,实现两种模式下的消息发送和接收功能,方便业务程序调用 1.发送Topic 2.发送Queue 3.接收Topic 4.接收Queue 2.接口设计 根据功能设计公共调用接口 /** * 数据分发接口(用于发送.接收消息队列数据) * * @author eguid * */ public interface MsgDistributeInterface {   /** * 发送到主题 * * @param topicName -主题 * @param data…

文档地址 RocketMQ架构 哔哩哔哩上的视频 mq有很多,近期买了<分布式消息中间件实践>这本书,学习关于mq的相关知识.mq大致有有4个功能: 异步处理.比如业务端需要给用户发送邮件,不需要等发送完了之后才让业务端的调用代码返回. 服务解耦.服务之间调用不需要在代码上写死调用某某服务,只需要发送一个消息即可.这种发送消息的处理一般都是立即返回.类似于生成一个后台job. 流量削峰.业务系统在做活动的时候短时间内的流量会特别大,基于mq的队列的特性,可以处理这个瞬时流量过大的问题,减轻后端…

参考资料: NSQ:分布式的实时消息平台 初识NSQ分布式实时消息架构 深入NSQ之旅 nsq topic和channel的区别…

总结下kafka 高性能的几个关键点是: 1:使用批量处理的方式 去提升系统的吞吐能力 2:基于磁盘文件高性能的顺序读写的特性来设计存储结构 3:利用操作系统的PageCache 来缓存数据  减少IO 并提升读的性能 4:使用零拷贝的技术加速消费流程 如果遇到冲文件读出数据后在通过网络发送出去的场景,并且 这个过程中你不需要 对这些数据进行处理  那一定使用这个零拷贝的方法 可以有效的提升能力…

口述题 1.HashMap的原理?(数组+单向链表.put.get.size方法) 非线程安全:(1)hash冲突:多线程某一时刻同时操作hashmap并执行put操作时,可能会产两个key的hash值相同,两线程在插入时,肯定会有一个丢失值(put方法不是同步的,put内部调用的addEntry方法也是不同步的) (2)hashmap的扩容方法resize(不是同步的):当hashmap大小不够,两个线程同时进行扩容时,最后一个线程生成的新数组赋予了resize方法中的table,其他线程的均…

本文讲述了利用jmeter来压测消息队列,其中消息队列采用apache的activemq,jmeter本身是支持符合jms标准消息队列的压测,由于jmeter的官方sampler配置比较复杂,本文直接使用sdk的方式来压测,与生产实际使用更加接近,各位如对官方的sampler感兴趣,可以自行去配置完成. 准备工作:下载activemq 地址:http://activemq.apache.org 本文中的activemq采用的是5.9.0版本. jMetterLessons工程源码地址:https…

前言 本文欢迎转载,实属原创,本文原始链接地址:http://www.cnblogs.com/DjlNet/p/7603554.html 废话 既然都是废话了,所以大家就可以跳过了,这里是博主有事没事儿的一点瞎说哈,国庆节+中秋节一共8天,有些人回家了,有些人堵在路上了,有些人可能还要加班或者值班,233333,博主这里还好是没有加班一般也不需要值班,可能偶尔需要的时候远程瞅瞅就行.相信很多小伙伴,在放假前夕都做好了要去哪里玩,要去哪里吃,要怎么过好节假日,当然也有要看书的,有假期学习计划,有锻…

前言 消息队列在现今数据量超大,并发量超高的系统中是十分常用的.本文将会对现时最常用到的几款消息队列框架 ActiveMQ.RabbitMQ.Kafka 进行分析对比.详细介绍 RabbitMQ 在 Sprinig 框架下的结构及实现原理,从Producer 端的事务.回调函数(ConfirmCallback / ReturnCallback)到 Consumer 端的 MessageListenerContainer 信息接收容器进行详细的分析.通过对 RabbitTemplate.Simpl…