转载:https://blog.ionelmc.ro/2015/02/09/understanding-python-metaclasses/ None of the existing articles [1] give a comprehensive explanation of how metaclasses work in Python so I'm making my own. Metaclasses are a controversial topic [2] in Python, ma…

metaclasses元类:就像对象是类的实例一样,类是它的元类的实例.调用元类可以创建类. metaclass使用type来创建类,type可以被继承生成新的元类. 这个和C#的反射很相似. 下面是一个通过元类创建类的事例: def __init__(self): self.message='hello world'def say(self): print(self.message) attrs={'__init__':__init__,'say':say}bases=(object,)hah…

原文https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/pythontutorial Protocol Buffer Basics: Python This tutorial provides a basic Python programmer's introduction to working with protocol buffers. By walking through creating a simple example applica…

Python type类视角中的对象体系需要我们不断的学习,其中我们使用的时候需要注意.下面我们就看看如何才能更好的运用Python type类.下面的文章希望大家有所收获. 在单纯的Python type类的世界中,一切都是对象.这些对象可以分为三类, metaclasses,classes,instance 其中classes又可以分为内置的type和用户自定义的class 下面我们通过一张图片来作详细的说明 其中C的定义的方式如下(python 中继承于某类直接写在类名后面的括号中): c…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444769 描述器(Descriptors) 描述器决定了对象属性是如何被访问的.描述器的作用是定制当你想引用一个属性时所发生的操作. 构建描述器的方法是至少定义以下三个方法中的一个.需要注意,下文中的instance是包含被访问属性的对象实例,而owner则是被描述器修辞的类. __get__(self, instance, owner) – 这个方法是当属性被通过(value = obj.at…

原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变量.类是type类型的对象(是不是有点拗口?). 类对象是可调用的(callable,实现了 __call__方法),并且调用它能够创建类的对象.你可以将类当做其他对象那么处理.例如,你能够给它们的属性赋值,你能够将它们赋值给一个变量,你 可以在任何可调用对象能够用的地方使用它们,比如在一个map中…

Python 元类 - Metaclasses 默认情况下儿, classes 是有 type() 构造的. 类的结构体在一个新的 namespace 被执行, 类的名字 class name 绑定(bound locally)到 type(name, bases, namespace) 的结果上. 然而, 类的构造过程可以用户定义 - 在定义类的时候通过传入一个 metaclass 关键字; 或者通过继承至一个有 metaclass 关键字的父类. 如, class Meta(type): p…

“元类的魔幻变化比 99% 的用户所担心的更多,当你搞不懂是否真的需要用它的时候,就是不需要.” —Tim Peters 本文源于在 PyCon UK 2008 上的一个快速演讲. 元类被称为 Python 中的“深奥的巫术”.尽管你需要用到它的地方极少(除非你基于zope 编程),可事实上它的基础理论其实令人惊讶地易懂. 一切皆对象 一切皆对象 一切都有类型 “class”和“type”之间本质上并无不同 类也是对象 它们的类型是 type 以前,术语 type 用于内置类型,而术语 clas…

面向对象 引言 提到面向对象,总是离不开几个重要的术语:多态(Polymorphism),继承(Inheritance)和封装(Encapsulation).Python也是一种支持OOP的动态语言,本文将简单阐述Python对面向对象的支持. 在讨论Python的OOP之前,先看几个OOP术语的定义: 类:对具有相同数据和方法的一组对象的描述或定义. 对象:对象是一个类的实例. 实例(instance):一个对象的实例化实现. 标识(identity):每个对象的实例都需要一个可以唯一标识这个…

Python魔法 - MetaClass metaclass The class of a class. Class definitions create a class name, a class dictionary, and a list of base classes. The metaclass is responsible for taking those three arguments and creating the class. Most object oriented pro…

Python中的__new__和__init__ 写了这么多的class,现在才知道还有个__new__方法, 那么它和__init__有什么区别呢? class TestCls(): """docstring for TestCls""" def __init__(self, name): print('init') print(self) print(type(self)) self.name = name def __new__(cls,…

问题:Python中的元类(metaclasses)是什么?一般使用它干什么? 原地址:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 元类是一个类的类.就像一个类定义了其实例的行为,一个元类定义了其对应类的行为.类是元类的一个实例. 其实Python中的元类在平常编码中很难用到,我现在所知的Python代码使用元类的场景只有ORM 想了解的话可以从浏览原地址的答案,或者廖雪峰Python教程:htt…

转自:http://lesliezhu.github.io/public/2015-04-20-python-multi-process-thread.html 目录 1. GIL(Global Interpretor Lock,全局解释器锁) 2. threading 2.1. 创建线程 2.2. 使用线程队列 3. dummy_threading(threading的备用方案) 4. thread 5. dummy_thread(thead的备用方案) 6. multiprocessing(…

关于@property装饰器 在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问. 那么为什么要这样做呢?因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联系在了一起,同时为你的类保持一个简单的访问属性的接口. 举个栗子,假如我们有一个需要表示电影的类: class Movie(object): def __init__(self, title, description, score, ticket): self.title = title self.…

1.什么是元类 元类让你来定义某些类是如何被创建的,从根本上说,赋予你如何创建类的控制权.可以把元类想成是一个类中类,或是一个类,它的实例是其它的类.当某个类调用type()函数时,你就会看到它到底是谁的实例. >>> class C(object): pass   >>> class CC: pass   >>> type(C) <type 'type'> >>> type(CC) <type 'classobj'…

春节坐在回家的火车上百无聊赖,偶然看到 Parallelism in one line 这篇在 Hacker News 和 reddit 上都评论过百的文章,顺手译出,enjoy:-) http://www.zhangzhibo.net/2014/02/01/parallelism-in-one-line/ Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉.撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL1,我觉得错误的教学指导才是主要问题.常见的经典 Python 多线程.多进程教程多显得偏“重”.而…

add by zhj:先收藏了,有时间看,图倒是不少,可以配合stackover flow上那篇文章一起看 原文:http://blog.ionelmc.ro/2015/02/09/understanding-python-metaclasses/ None of the existing articles [1] give a comprehensive explanation of how metaclasses work in Python so I'm making my own. Me…

[python's descriptor II] For instance, a.x has a lookup chain starting with a.__dict__['x'], then type(a).__dict__['x'], and continuing through the base classes oftype(a) excluding metaclasses. If the looked-up value is an object defining one of the…

Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象. 一.C视角中的Python对象 让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的API http://docs.python.org/c-api/index.html . 我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲,我们所说的计算机语言中的对象只是在内存中的一块内存空间里的0,1序列而已,这些连续或者非连续的内存空间在更高层次上可以看作是一…

做为一个前端开发的码农,却正在阅读最新版的<A byte of Python>.发现Python3.0在某些地方还是有些改变的.准备慢慢的体会,与老版本的<A byte of Python>做对比,最后再去查阅官方网站的文档. 1. 如果你下载的是最新版的Python,就会发现所有书中的Hello World例子将不再正确. Old: print "Hello World!" #打印字符串 New: print("Hello World!")…

from stack overflow:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python Classes as objects Before understanding metaclasses, you need to master classes in Python. And Python has a very peculiar idea of what classes are, borrowed f…

python核心编程第二版笔记由网友提供:open168 python核心编程--笔记(很详细,建议收藏) 解释器options:1.1 –d   提供调试输出1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件)1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪)1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档)1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本1.8 file  …

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #元编程 #new-style类带来了一种能力,通过2个特殊方法(__new__和__metaclass__)在运行时修改类和对象的定义 #__new__方法 #它是一上元构建程序,每次一个对象被factor类实例化时就调用它 #例如: class A(object): def __new__(cls,): print '__new__' return object…

Classes as objects 首先,在认识metaclass之前,你需要认识下python中的class.python中class的奇怪特性借鉴了smalltalk语言.大多数语言中,classes仅仅是用于描述怎样创建一个对象的代码端.在某种程度上说,python中的class也是这样的.   >>> class ObjectCreator(object): ... pass ... >>> my_object = ObjectCreator() >&g…

正文: 本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法.在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求.对数据一致性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起,从而生成具有逻辑性并易于理解的数据模型.Python的数据结构从句法上来看非常直观,并且提供了大量的可选操作.这篇指南尝试将大部分常用的数据结构知识放到一起,并且提供对其最佳用法的探讨. 推导式(Comprehensions) 如果你已经使用了很长时间的Python,那么你至少应该听…

python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后…

python核心编程目录 Chapter1:欢迎来到python世界!-页码:7 1.1什么是python 1.2起源  :罗萨姆1989底创建python 1.3特点 1.3.1高级 1.3.2面向对象 1.3.3可升级 1.3.4可扩展 1.3.5可移植性:python使用C写的. 1.3.6易学 1.3.7易读 1.3.8易维护 1.3.9健壮性 1.3.10高效的快速原型开发工具 1.3.11内存管理器 :内存管理由python解释器负责,开发仅仅致力于开发计划中的应用程序. 1.3.1…

推荐+收藏:深刻理解Python中的元类(metaclass) 做一些笔记学习学习: 在大多数编程语言中,类就是用来描述如何生成一个对象的代码段,在Python中类也是一个对象,这个(类)对象自身拥有创建对象(类实例)的能力. 因为它的本质是一个对象: 可以将它赋值给一个变量 可以拷贝它 增加属性 作为参数进行传递 可以在运行时动态地创建他们,可以在函数中创建类,只需要使用class关键字即可 当使用class关键字的时候,Python解释器会自动地创建这个对象,Python还提供了手动处理的方…

背景 Python语言规范 Lint 导入 包 异常 全局变量 嵌套/局部/内部类或函数 列表推导(List Comprehensions) 默认迭代器和操作符 生成器 Lambda 函数 条件表达式 默认参数值 属性(properties) True/False 的求值 过时的语言特性 词法作用域(Lexical Scoping) 函数与方法装饰器 线程 威力过大的特性 Python风格规范 分号 行长度 括号 缩进 空行 空格 Shebang 注释 类 字符串 文件和 sockets TOD…

#简单介绍============================================================== YAML使用寄主语言的数据类型,这在多种语言中流传的时候可能会引起兼容性的问题. YAML语法规则: http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/ http://www.yaml.org/ 事例: name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith…