When we trying to use a particular RPC  program, below may indicate that rpcbind is not running or the program is not registered with rpcbind. Error "RPC: Program not registered" When an RPC service is started, it makes a library call that tells…

有时候搭建完成后,使用showmount -e ip检测服务端服务器情况的是,会出现clnt_create: RPC: Program not registered 这个错误,表示rpc程序为注册成功,解决方案就是: 以此关闭nfs和rpcbind 命令: /etc/init.d/nfs stop /etc/init.d/rpcbind stop 再依次启动服务: 命令:(注意先启动rpc) /etc/init.d/rpcbind start /etc/init.d/nfs start…

第一部分:连锁零售企业上BI的必要性． 目前国内的连锁零售行业的发展趋势,呈现出产业规模化,经营业态多样化,管理精细化的特点.所谓管理精细化就是"精耕细作搞管理,领先一步订系 统".如今的商业企业在日常的经营过程中,产生了大量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营技巧和市场规律,怎样才能有效的利用这一宝贵的资源是每一个零售企 业最为迫切的愿望.于是,商业BI(Business Intelligent 商业智能分析系统)便诞生了.BI是一种运用了数据仓库.在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据…

添加完列表后执行 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade  --------添加列表------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.首先备份Ubuntu 11.10源列表 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup (备…

第一部分:连锁零售企业上BI的必要性． 目前国内的连锁零售行业的发展趋势,呈现出产业规模化,经营业态多样化,管理精细化的特点.所谓管理精细化就是"精耕细作搞管理,领先一步订系统".如今的商业企业在日常的经营过程中,产生了大量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营技巧和市场规律,怎样才能有效的利用这一宝贵的资源是每一个零售企业最为迫切的愿望.于是,商业BI(Business Intelligent 商业智能分析系统)便诞生了.BI是一种运用了数据仓库.在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭…

KPI(Key Performance Indication)即关键业绩指标,是通过对组织内部某一流程的输入端.输出端的关键参数进行设置.取样.计算.分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具,是企业绩效管理系统的基础.KPI是现代企业中受到普遍重视的业绩考评方法. 在设计关键绩效指标的时候,必须符合明智(SMART)原则,即具体的(special).可衡量的(measurable).可达到的(attainable).相关的(relevant)和有…

https://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html 0.写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感.而每次将学过的算法应用到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的. 一直想写关于算法的博文,也曾写过零散的两篇,但也许是相比于工程性文章来说太小众,并没有引起大家的兴趣.最近面临毕业找工作,为了能给自己增加筹…

https://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/18/bayes-network.html 2.1.摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类.朴素贝叶斯分类有一个限制条件,就是特征属性必须有条件独立或基本独立(实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立).当这个条件成立时,朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的,但不幸的是,现实中各个特征属性间往往并不条件独立,而是具有较强的相关性,这样就限制了朴素贝叶斯分类的能力.这一篇文章中,我们接着上一篇文章的例…

https://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/19/decision-tree.html 3.1.摘要 在前面两篇文章中,分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法.这两种算法都以贝叶斯定理为基础,可以对分类及决策问题进行概率推断.在这一篇文章中,将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树(decision tree).相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置,因此在实际应用中,对于探测式的知识发现,决策树…

https://www.cnblogs.com/leoo2sk/category/273456.html 4.1.摘要 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法.分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应.但是很多时候上述条件得不到满足,尤其是在处理海量数据的时候,如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求,则代价非常大,这时候可以考虑使用聚类算法.聚类属于无监督学习,相比于分类,聚类不依赖预定义的类和类标号的训练实例.本文首先介绍聚类的…