学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray:实时动态学习的开端 from:https://baijia.baidu.com/s?id=1587367874517247282&wfr=pc&fr=_lst 为应对新型 AI 应用不断提高的性能需求,近日 Michael Jordan 等人提出了一个新型的分布式框架 Ray,主要针对当前集群计算框架无法满足高吞吐量和低延迟需求的问题,以及很多模拟框架局限于静态计算图的缺点,并指出强化学习范式可以自然地结合该框架. 人工智能在一些现实…

Ray 由伯克利开源,是一个用于并行计算和分布式 Python 开发的开源项目.本文将介绍如何使用 Ray 轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序. 并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容.我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们.网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序,而是相互通信和交互的服务的集合. 云计算承诺在所有维度上(内存.计算.存储等)实现无限的可扩展性.实现这一承诺需要新的工具进行云编程和构建分布式应用程序. 为什么要使…

核心概念 broker是kafka的节点,多台broker集群就是kafka topic消息分为多个topic partition分区,topic划分了多个partition分区,存在负载均衡策略 每个分区由一个个消息构成,消息在分区中被标识了递增的序号(表明了消息的偏移量) 每个分区各自维护一套偏移量 producer生产者,选择topic插入消息数据.根据kafka的分配策略,将消息插入某个分区队尾. consumer消费者,选择topic并根据offset偏移量来获取消息数据,记录当前读取…

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…

Ray是UC Berkeley AMP实验室新推出的高性能分布式执行框架,它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式,具有比Spark更优异的计算性能. Ray目前还处于实验室阶段,最新版本为0.2.2版本.虽然Ray自称是面向AI应用的分布式计算框架,但是它的架构具有通用的分布式计算抽象.本文对Ray进行简单的介绍,帮助大家更快地了解Ray是什么,如有描述不当的地方,欢迎不吝指正. 一.简单开始 首先来看一下最简单的Ray程序是如何编写的. # 导入ray,并初始化执行环…

学界 | 华为诺亚方舟实验室提出新型元学习法 Meta-SGD ,在回归与分类任务中表现超群 机器之心发表于机器之心订阅 499 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 选自arXiv 机器之心编译 参与:Smith 从小数据中进行学习和调整的能力对于智能化来说是至关重要的,然而,我们现有的深度学习方面的成功则需要高度依赖大量标注数据.最近,华为公司诺亚方舟实验室的几名研究员提出了一种新型优化器 Meta-SGD,它非常易于训练,而且比其它元学习方法…

高性能最终一致性框架Ray之基本概念原理 一.Actor介绍 Actor是一种并发模型,是共享内存并发模型的替代方案. 共享内存模型的缺点: 共享内存模型使用各种各样的锁来解决状态竞争问题,性能低下且让编码变得复杂和容易出错. 共享内存受限于单节点的服务器资源限制. Actor模型的优点: 线程之间以消息进行通信,消息按顺序单线程处理,不存在状态竞争. 以消息方式通信,可以方便的组建集群. 把State和Behavior绑定,能更好的控制状态. 名词解释: Mailbox:可以理解为先入先出队列…

摘要:Ray的定位是分布式应用框架,主要目标是使能分布式应用的开发和运行. Ray是UC Berkeley大学 RISE lab(前AMP lab) 2017年12月 开源的新一代分布式应用框架(刚发布的时候定位是高性能分布式计算框架,20年中修改定位为分布式应用框架),通过一套引擎解决复杂场景问题,通过动态计算及状态共享提高效率,实现研发.运行时.容灾一体化 Ray架构解析 业务目标 Ray的定位是分布式应用框架,主要目标是使能分布式应用的开发和运行. 业务场景 具体的粗粒度使用场景包括 弹性…

DeepMind提出新型超参数最优化方法:性能超越手动调参和贝叶斯优化 2017年11月29日 06:40:37 机器之心V 阅读数 2183   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/article/details/78661015 近日,DeepMind 发表论文提出一种新型的超参数调优方法,该方法从遗传算法获得启发大大提升了最优超参…

(四):C++分布式框架--状态中心模块 上篇:(三):C++分布式实时应用框架--系统管理模块 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 状态中心实现了分布式系统中计算节点的管理功能.完善的节点属性数据管理,业务进程间的连接关系管理,以及通过可靠的事件机制根据各节点上的相关模块反馈回的数据实时的对系统进行运行时动态调整管理.在分布式系统中还不得不进行系统的容错处理.状态中心…

Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery.Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着被分配工作的码农. 在 Python 中定义 Celery 的时候,我们要引入 Broker,中文翻译过来就是“中间人”的意思,在这里 Broker 起到一个中间人的角色.在工头提出任务的时…

1.Dubbo概述Dubbo是阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及作为SOA服务治理的方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架 它的核心功能包括:#remoting:远程通讯,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式.#Cluste…

引言 公司物联网项目集成Orleans以支持高并发的分布式业务,对于Orleans也是第一次接触,本文就分享下个人对Orleans的理解. 这里先抛出自己的观点:Orleans 是一个支持有状态云生应用/服务水平伸缩的基于Virtual Actor 模型的.NET分布式框架. 下面我会从以下几个关键点,进行阐述: 云生应用的挑战 何为有状态/无状态 什么是 Actor 模型 什么是 Virtual Actor 模型 云生应用的挑战 在讲云生应用之前,我们来先讲讲传统应用,对于传统应用常用的三层结…

最近看的一个swoole的课程,前段时间被邀请的参与的这个课程 比较有特点跟一定的深度,swoole的实战教程一直也不多,结合swoole构建一个新型框架,最后讲解如何实现分布式RPC的调用. 内容听下来还是蛮有水准的 课程简介: 部分课程截图:   下载链接: https://pan.baidu.com/s/1YQTrFTN4w_6u7UmNVa29IA提取码: i1cx 更多精彩内容:你每先多积累一分,时间越长你与其他人的差距就会越发明显,复利算法了解一下: BAT资深工程师由浅入深分析Tp…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) 0x00 摘要 0x01 Celery 简介 1.1 什么是 Celery 1.2 场景 1.3 特性 1.4 区别 0x02 Celery的架构 2.1 组件 2.2 任务流程 2.3 架构图 0x03 Celery 设计推理 3.1 Celery 基本功能 3.2 Celery 辅助功能 3.3 如何划分 0x04 对 AMQP / Kombu 的封装 4.1 封装…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 错误种类 1.2 失败维度 1.3 应对手段 0x02 Worker ---> Broker 通路失效 2.1 Retry 2.1.1 Retry in Celery 2.1.2 Retry in Kombu 2.1.3 Autoretry in Kombu 2.2 Failover 2.2.1 Failover in Celery 2…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 Lamport 逻辑时钟 & Mingle 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 Lamport 逻辑时钟 & Mingle 0x00 摘要 0x01 逻辑时钟 1.1 来由 1.2 什么是逻辑时钟 1.3 为什么需要逻辑时钟 1.4 Lamport 逻辑时钟 0x02 Lamport 时钟 in Kombu 0x03 使用 clock 3.1 Kombu mailbox 3.2 Celery 应用 3.3 EventDisp…

原文链接:https://blog.csdn.net/freeking101/article/details/74707619 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ celery配置:http://docs.jinkan.o…

深度学习具备强感知能力但缺乏一定的决策能力,强化学习具备决策能力但对感知问题束手无策,因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果,为复杂系统的感知决策问题提供了解决思路. 今天我们推荐这样一门课程--UC Berkeley的 CS188<人工智能导论>(Introduction to Artificial Intelligence).课程主要介绍了AI的基础知识,尤其是强化学习方面,讲解非常详细,覆盖面比较全面,学习资料也很丰富,包括了课程的全套视频.课件PPT.课后学习资料.Homework.…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 前言:SOA(面向服务的架构)是目前企业应用开发过程中普遍采用的技术,基于MVC WebAPI三层分布式框架开发,以此适用于企业信息系统的业务处理,是本文论述的重点.此外,插件技术的应用,富客户端jQuery实现技术,本文也对其具体实现做以说明.相关示例解决方案可以参考GitHub资源,在文章结尾给出. 1. 系统分层体系架构设计 分布式三层系统简单分为数据访问层,业务逻辑层和前端展现层.分层架构设计是构建大型分布式系统的必要手段,因为可以使…

前言:SOA(面向服务的架构)是目前企业应用开发过程中普遍采用的技术,基于MVC WebAPI三层分布式框架开发,以此适用于企业信息系统的业务处理,是本文论述的重点.此外,插件技术的应用,富客户端JQuery实现技术,本文也对其具体实现做以说明.相关示例解决方案可以参考GitHub资源,在文章结尾给出. 1. 系统分层体系架构设计   分布式三层系统简单分为数据访问层,业务逻辑层和前端展现层.分层架构设计是构建大型分布式系统的必要手段,因为可以使得系统健壮,可扩展. SOA即面向服务的架构,可以…

微软分布式框架Orleans开源了 开源地址: https://github.com/dotnet/orleans 昨天编译了一下,这个最新的Orleans安装程序(用github源码编译的) 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bntoEtD Orleans官方文档:https://github.com/dotnet/orleans/wiki Orleans白皮书: http://research.microsoft.com/pubs/210931/Orleans-MSR…

Dubbo简介 Dubbo是一个Alibaba开源额分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.dubbo就是个服务框架,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求说白了就是个远程服务调用的分布式框架,基于WebService.并且Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载. Dubbo架构 说明:…

Dubbox简介 Dubbox是一个分布式服务框架,其前身是阿里巴巴开源项目Dubbox,被国内电商及换联网项目中使用,后期阿里巴巴停止了该项目的维护,当当网便在Dubbo基础上进行优化,并继续维护,为了与原有的Dubbo区分,故将其命名为Dubbox Dubbox致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbox就是一个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbox这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务…

1.代码生成器: [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本.处理类.service等完整模块2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源3.阿里数据库连接池druid,安全权限框架 shiro(菜单权限和按钮权限), 缓存框架 ehcache4.代码编辑器,在线模版编辑,仿开发工具编辑器5.调用摄像头拍照 自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节6.we…

MVVM是Model-View-ViewModel的简写.微软的WPF带来了新的技术体验,如Silverlight.音频.视频.3D.动画……,这导致了软件UI层更加细节化.可定制化.同时,在技术层面,WPF也带来了 诸如Binding.Dependency Property.Routed Events.Command.DataTemplate.ControlTemplate等新特性.MVVM(Model-View-ViewModel)框架的由来便是MVP(Model-View-Presente…

本文授权转载自:https://www.cnblogs.com/JavaArchitect/p/10011253.html . awesome-java:https://github.com/Snailclimb/awesome-java (Github 上非常棒的 Java 开源项目集合) 我的面试标准 在上周,我密集面试了若干位 Java 后端的候选人,工作经验在3到5年间.我的标准其实不复杂: 第一能干活: 第二 Java 基础要好: 第三最好熟悉些分布式框架: 我相信其它公司招初级开发时…

Java 分布式框架面试题合集 1.什么是 ZooKeeper? 答:ZooKeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务,是一个典型的分布式数据一致性解决方案.设计目的是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的系统,并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用. 2.ZooKeeper 提供了哪些功能? 答:ZooKeeper 主要提供以下功能: 分布式服务注册与订阅:在分布式环境中,为了保证高可用性,通常同一个应用或同一个服务的提供方都会部署多份,达到对等服务.而消…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (2) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (2) 0x00 摘要 0x01 上文回顾 0x02 worker的思考 2.1 worker的模式 2.1.1 Nginx模式 2.1.2 Celery 模式 2.1.2.1 模式 2.1.2.2 交互 2.2 worker 组成 2.2.1 task_pool 2.2.2 consumer 2.2.3 Scheduler 2.2.3.1 Beat 2.2.3.2 Timer…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (1) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (1) 0x00 摘要 0x01 Celery的架构 0x02 示例代码 0x03 逻辑概述 0x04 Celery应用 4.1 添加子command 4.2 入口点 4.3 缓存属性cached_property 0x05 Celery 命令 0x06 worker 子命令 0x07 Worker application 0xFF 参考 0x00…