virtuelenvwrapper出现的原因 virtualenv 的一个最大的缺点就是: ​ 每次开启虚拟环境之前要去虚拟环境所在目录下的 bin 目录下 source 一下 activate,这就需要我们记住每个虚拟环境所在的目录. ​ 并且还有可能你忘记了虚拟环境放在哪... 安装virtualenvwrapper(必须在物理解释器下) pip3 install virtualenvwrapper 设置Linux的环境变量,每次启动就加载virtualenvwrapper 把下面两行代码添…

前言 近期的项目中,我开始尝试着从virtualenv管理python虚拟环境,切换到用pipenv来管理. 经过一段时间的使用,着实觉得pipenv使用的更加顺手,更加的便捷.这当然也延续了 Kenneth 大神一贯的项目作风-- For Humans . 再配合上 autoenv(自动激活虚拟环境的工具),更加的Perfect! pipenv + autoenv 的使用 安装 我们通过pip即可快速安装 pip install autoenv # 安装 autoenv pip install…

python的虚拟环境可以为项目创建一个独立的环境,能够解决使用不同版本依赖给项目带来冲突的麻烦.创建虚拟环境的方式有很多种,pipenv会自动帮你管理虚拟环境和依赖文件,并且提供了一系列命令和选项来帮忙你实现各种依赖和环境管理相关的操作. 1.安装pipenv pip install pipenv 2.Pipfile文件和Pipfile.lock文件 Pipfile文件和Pipfile.lock是在创建虚拟环境时生成的,用来记录安装依赖的信息,Pipfile时用来替代pip的requireme…

1.pip安装virtualenvwrapper [root@localhost ~]# pip install virtualenvwrapper # 安装virtualenvwrapper [root@localhost ~]# pip list | grep virtualenvwrapper virtualenvwrapper (4.8.2) 2.配置环境变量 [root@localhost ~]# find / -name virtualenvwrapper.sh # 查找virtua…

为了隔离各类环境,保证环境间不冲突,python中存在虚拟环境,可以在一个文件夹里生成相应的环境,防止与python自带环境冲突 首先我们下载virtualenv,若你未安装python,应到python官网安装python,并在安装时点击设置到环境变量,避免自己去改环境变量的难受 然后使用pip下载 pip install virtualenv 此处我的是已经安装成功了 为了示例,我在桌面建立了一个名为虚拟环境的文件夹 然后在这里生成虚拟环境(使用下面命令,虚拟环境名为test) virtua…

请参考连接 https://blog.zengrong.net/post/2167.html https://blog.csdn.net/lanonjj/article/details/51050212 为避免链接失效,把原文做了复制黏贴 另外在python3.6中,虚拟应该用如下命令创建 python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment 直接用pyvenv /path/to/new/virtual/environment 创建也能成功,但是会有一…

简介 之前的文章(Python2还是python3 )中我们提到,建议现在大家都采用python3,因为python2在今年年底将不在维护.但在实际的开发和使用python过程中,我们避免不了还得用到python2,如何让python2和python3共存?之前网上很多教程很多是让配置一个默认的python,然后再配置一个python2,这样输入python调用的是python3,输入python2调用的python2.这样做也可以使用,但是还不够优雅,因为牵扯到很多环境变量的配置. 于是就有人…

操作系统:CentOS7使用virtualenv管理python虚拟环境virtualenv是一款轻量级第三方虚拟环境管理工具,不像Anaconda大小达上百M,virtualenv大小只有10M左右,通过pip就可以轻松安装.# 安装virtualenvpip install virtualenv# 创建虚拟环境virtualenv qiu# 进入(执行虚拟环境中的bin/activate).退出虚拟环境source env/bin/activatedeactivate qiuConda安装通…

前言 Python虚拟环境是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.在这个虚拟环境中,我们可以pip安装各个项目不同的依赖包,从全局中隔离出来,利于管理. 传统的Python虚拟环境有virtualenv,使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖.现在又有了一个新神器 -- Pipenv, 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具,这个工具包装了virtualenv,使用Pipfile和Pipfile.lock管理,更…

pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包.过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题:过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大.pipenv开源之后,在GitHub上有很高人气(截止于现在有9600多星). pipenv主要有以下特性: (1)pipenv集成了pip…