所谓学习问题,是指观察由n个样本组成的集合,并依据这些数据来预測未知数据的性质. 学习任务(一个二分类问题): 区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图.如果如今有一个O2O领域的垂直搜索引擎,专门为用户提供团购.优惠券的检索:同一时候存在一个通用的搜索引擎,比方百度,通用搜索引擎希望可以识别出一个Query是否具有O2O检索意图,如果有则调用O2O垂直搜索引擎,获取结果作为通用搜索引擎的结果补充. 我们的目的是学习出一个分类器(classifier),分类器能够理解为一个函…

Redis的sentinel模式使用了Hiredis代码,Hiredis是redis数据库一个轻量级的C语言客户端库.它实现的向Redis发送命令的API函数redisCommand,使用方法类似于printf.因此只要熟悉redis命令,就可以很容易的使用该函数将redis命令字符串,转换成统一请求协议格式之后,发送给Redis服务器. Hiredis库包含三类API:同步操作API.异步操作API和回复解析API.本文主要介绍同步操作API和回复解析API,下一篇介绍异步操作API. 一:同…

程序2-4 分类器针对约会网站的测试代码(4) def datingClassTest():hoRatio = 0.10 //将文件读入内存矩阵datingDataMat,datingLabels = file2matrix('datingTestSet.txt') //归一化,请看(3)normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)m = normMat.shape[0] //训练样本从第m*hoRatio行开始numTestVecs =…

数据 标称型和数值型 算法 归一化处理:防止数值较大的特征对距离产生较大影响 计算欧式距离:测试样本与训练集 排序:选取前k个距离,统计频数(出现次数)最多的类别 def classify0(inX, dataSet, labels, k): ''' :param inX: 测试样本(arr) :param dataSet: 训练数据集(arr) :param labels: 类别(list) :param k:(int) :return: 类别 ''' #计算距离 dataSetSize =…

def classifyNB(vec2Classify, p0Vec, p1Vec, pClass1):    p1 = sum(vec2Classify * p1Vec) + log(pClass1)    p0 = sum(vec2Classify * p0Vec) + log(1.0 - pClass1)    if p1 > p0:        return 1    else:        return 0 注意: p1Vect = log(p1Num/p1Denom)p0Vect…

程序清单2-3 归一化特征值: def autoNorm(dataSet): /* >>> barray([[ 1., 2., 3.], [ 2., 3., 4.], [ 10., 0., 0.]])>>> b.max(0)array([ 10., 3., 4.])>>> b.min(0)array([ 1., 0., 0.]) 如上面的例子,求每一列的最大值(或者最小值),组成一个向量 */  minVals = dataSet.min(0)   m…

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计…

线性回归: 注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值 误差满足,均值为0的高斯分布,即正态分布.这个假设是靠谱的,符合一般客观统计规律.若使 模型与测量数据最接近,那么其概率积就最大.概率积,就是概率密度函数的连续积,这样,就形成了一个最大似然函数估计.对最大似然函数估计进行推导,就得出了推导后结果: 平方和最小公式 注: 1.x的平方等于x的转置乘以x. 2…

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网…

本文由 伯乐在线 - Agatha 翻译,唐尤华 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:SUNIL RAY.欢迎加入翻译组. 前言 谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明.更个性化的技术. 也许我们生活在人类历史上最关键的时期:从使用大型计算机,到个人电脑,再到现在的云计算.关键的不是过去发生了什么,而是将来会有什么发生. 工具和技术的民主化,让像我这样的人对这个时期兴奋不已.计算的蓬勃发展也是一样.如今,作…