Scrapy 设置随机 User-Agent】的更多相关文章

方式一:在每个 Spider中设置(针对单个Spider) class TencentSpider(scrapy.Spider): name = 'tencent' allowed_domains = ['hr.tencent.com'] headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/…
大多数情况下,网站都会根据我们的请求头信息来区分你是不是一个爬虫程序,如果一旦识别出这是一个爬虫程序,很容易就会拒绝我们的请求,因此我们需要给我们的爬虫手动添加请求头信息,来模拟浏览器的行为,但是当我们需要大量的爬取某一个网站的时候,一直使用同一个User-Agent显然也是不够的,因此,我们本节的内容就是学习在scrapy中设置随机的User-Agent. Scrapy中设置随机User-Agent是通过下载器中间件(Downloader Middleware)来实现的. 设置随机User-A…
当我们需要大量的爬取网站信息时,除了切换User-Agent之外,另外一个重要的方式就是设置IP代理,以防止我们的爬虫被拒绝,下面我们就来演示scrapy如何设置随机IPProxy. 设置随机IPProxy 同样的你想要设置IPProxy ,首先需要找到可用的IPProxy ,通常情况下,一些代理网站会提供一些免费的ip代理,但是其稳定性和可用性很难得到保证,但是初学阶段,只能硬着头皮去找了,当然后期我们可以有其他的方法来寻找可用的IP代理,拿到可用的IPProxy 以后,将其添加到settin…
scrapy设置"请求池" 引言 相信大家有时候爬虫发出请求的时候会被ban,返回的是403错误,这个就是请求头的问题,其实在python发出请求时,使用的是默认的自己的请求头,网站管理者肯定会不允许机器访问的,但是有些比较low的网站还是可以访问的,有时候网站管理者看到同一个请求头在一秒内请求多次,傻子都知道这是机器在访问,因此会被ban掉,这时就需要设置请求池了,这个和ip代理池是一个概念 爬虫请求常见的错误 200:请求成功 处理方式:获得响应的内容,进行处理 201:请求完成,…
原文: 为什么要增加随机请求头:更好地伪装浏览器,防止被 Ban. 如何在每次请求时,更换不同的 user_agent,Scrapy 使用 Middleware 即可 Spider 中间件 (Middleware) 下载器中间件是介入到 Scrapy 的 spider 处理机制的钩子框架,可以添加代码来处理发送给 Spiders 的 response 及 spider 产生的 item 和 request. 官网说明在这里:Spider Middleware 添加 middleware 的步骤:…
本文转载自以下网站: Scrapy 中设置随机 User-Agent 的方法汇总 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython14.html 一行代码搞定 Scrapy 中的随机 UA 设置. 摘要:爬虫过程中的反爬措施非常重要,其中设置随机 User-Agent 是一项重要的反爬措施,Scrapy 中设置随机 UA 的方式有很多种,有的复杂有的简单,本文就对这些方法进行汇总,提供一种只需要一行代码的设置方式. 最近使用 Scrapy 爬一个网站…
建议30: 不要随便设置随机种子 随机数在太多的地方使用了,比如加密.混淆数据等,我们使用随机数是期望获得一个唯一的.不可仿造的数字,以避免产生相同的业务数据造成混乱.在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数的,我们来看一段代码: public class Client { public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); for(int i=1;i<4;i++){ Syst…
一个问题,加入我有一个工程文件,在main函数里面调用random模块,设置随机种子,主函数中的随机种子的设置是否会影响主函数所调用的函数中的随机值? 实际上这个问题非常重要,比如你在跑网络的时候,初始值的设置往往会影响实验结果,为了能够在让别人repeat自己的实验结果,设置同一个随机种子显得格外重要 如上图所示,我有两个函数,一个是tmp.py充当main函数,另外一个是tmp2.py作为调用的模块,随机种子在主函数中已经设置,在调用tmp2.py中的pring_function的时候,两次…
http://www.testwo.com/blog/6373 近期在用JMeter进行负载测试的 时候,发现使用单台机器模拟测试超过比如500个进程的并发就有些力不从心或者说不能如实的反应实际情况,在执行的过程中,JMeter自身会自动关闭,要解决这个问题,则可以使用分布式测试,运行多台机器运行所谓的 Agent 来分担 JMeter自身的压力(这个和LODARUNNER是一样的道理),并借此来获取更大的并发用户数,则需要进行相关的配置参数和文件权限进行一些修改,具体如下: 1.在所有期望运行…
方法一: 直接在spider文件下设置代理,通过传参的方式设置在Request中 import scrapy class MimvpSpider(scrapy.spiders.Spider): name = "mimvp" allowed_domains = ["mimvp.com"] start_urls = [ "http://proxy.mimvp.com/exist.php", "https://proxy.mimvp.com/…