本文转载自        Redis持久化-数据丢失及解决  感谢原作者 Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种, 同步回写即SAVE命令,主进程直接向磁盘回写数据.在数据大的情况下会导致系统假死很长时间,所以一般不是推荐的. 异步回写即BGSAVE命令,主进程fork后,复制自身并通过这个新的进程回写磁盘,回写结束后新进程自行关闭.由于这样做不需要主进程阻塞,系统不会假死,一般默认会采用这个方法. 个 人感觉方法2采用fork主进程的方式很拙劣,但似乎是唯一的方法.…

Linux Redis 重启数据丢失解决方案,Linux重启后Redis数据丢失解决方案 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月22日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题说明 在Linux系统中,Redi…

Redis的数据回写机制 Redis的数据回写机制分同步和异步两种, 同步回写即SAVE命令,主进程直接向磁盘回写数据.在数据大的情况下会导致系统假死很长时间,所以一般不是推荐的. 异步回写即BGSAVE命令,主进程fork后,复制自身并通过这个新的进程回写磁盘,回写结束后新进程自行关闭.由于这样做不需要主进程阻塞,系统不会假死,一般默认会采用这个方法. 个 人感觉方法2采用fork主进程的方式很拙劣,但似乎是唯一的方法.内存中的热数据随时可能修改,要在磁盘上保存某个时间的内存镜像必须要冻结.冻…

碰到一个悲催的事情:一台Redis服务器,4核,16G内存且没有任何硬件上的问题.持续高压运行了大约3个月,保存了大约14G的数据,设置了比较完备的Save参数.而就是这台主机,在一次重起之后,丢失了大量的数据,14G的数据最终只恢复了几百兆而已. 正常情况下,像Redis这样定期回写磁盘的内存数据库,丢失几个数据也是在情理之中,可超过80%数据丢失率实在太离谱.排除了误操作的可能性之后,开始寻找原因. 重启动时的日志: [26641] 21 Dec 09:46:34 * Slave ask f…

连接reids获取数据时提示 Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands t 网上搜索资料http://www.cnblogs.com/qq78292959/p/3994349.html提示 在在/etc/sysctl.conf 添加一项 'vm.overcommit_memory = 1' 重启 or 运行命令'sysctl vm.overco…

工作中一直在用 Redis,但是一直没有进行系统的总结,这个系列的博客将整体的介绍 Redis 的用法. 1.Redis 的简介 Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务). 是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库.是完全开源免费的,用C语言编写的,遵守BSD协议,高性能的(key/value)分布式内存数据库,基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库. 具体详细的概念可以参考百度百科. PS:…

原文: http://www.cnblogs.com/herblog/p/9305668.html Redis学习(一):CentOS下redis安装和部署 1.基础知识  redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库.它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止redis支持的键值数据类型如下字符串.列表(lists).集合(sets).有序集合(sorts sets).哈希表(hashs) 2.redis的应用场景  缓存(数据查询.短连接.…

为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行. 其次,目前硬件资源成本降低,多核CPU…

下面是来自知乎大神的一段说明,个人觉得非常清晰,就收藏了. 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构redis呢?   首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个…

1.基础知识  redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库.它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止redis支持的键值数据类型如下字符串.列表(lists).集合(sets).有序集合(sorts sets).哈希表(hashs) 2.redis的应用场景  缓存(数据查询.短连接.新闻内容.商品内容等等).(最多使用)分布式集群架构中的session分离.聊天室的在线好友列表.任务队列.(秒杀.抢购.12306等等) 应用排行榜. 网站…