1 <!--调用外部as文件--> <fx:Script> <![CDATA[ import mx.controls.Alert; import a.Test3; ]]> </fx:Script> <s:Group> <s:layout> <s:HorizontalLayout/> </s:layout> <s:TextInput id="value3"/> <mx:Lab…
浏览器从服务器访问网页时获取的 JavaScript.CSS 资源都是文本形式的,文件越大网页加载时间越长. 为了提升网页加速速度和减少网络传输流量,可以对这些资源进行压缩. 压缩的方法除了可以通过 GZIP 算法对文件压缩外,还可以对文本本身进行压缩. 对文本本身进行压缩的作用除了有提升网页加载速度的优势外,还具有混淆源码的作用. 由于压缩后的代码可读性非常差,就算别人下载到了网页的代码,也大大增加了代码分析和改造的难度. 下面来一一介绍如何在 Webpack 中压缩代码. 压缩 JavaSc…
数据保存:在软件开发中我们希望保存下各个Activity数据,以实现客户数据的时时保存,达到较好的用户体验. 那么我们需要解决如下问题: 1.什么时候保存? 2.保存哪些数据?     我想保存应用产生的数据,而这些用户的数据是在Activity与用户进行交互的时候产生的,就是界面上的数据,或者状态. 3.如何进行保存? 4.保存到哪里? 5.编写合适的例子? 创造思路,去哪寻找答案,首先,我想保存应用产生的数据,而这些用户的数据是在Activity与用户进行交互的时候产生的,所以我们进入Act…
原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第七章:在Direct3D中绘制(二) 代码工程地址: https://github.com/jiabaodan/Direct12BookReadingNotes 学习目标 理解本章中针对命令队列的更新(不再需要每帧都flush命令队列),提高性能: 理解其他两种类型的根信号参数类型:根描述和根常量: 熟悉如何通过程序方法来绘制通用的几何形状:盒子,圆柱体和球体: 学…
原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第六章:在Direct3D中绘制 代码工程地址: https://github.com/jiabaodan/Direct12BookReadingNotes 学习目标 熟悉Direct3D接口的定义,保存和绘制几何数据 : 学习编写基本的顶点和像素着色器: 学习使用渲染流水线状态对象来配置渲染流水线: 理解如何创建常数缓存数据(constant buffer data…
1.在EFDemo文件夹中添加Controllers文件夹(用的是上一篇MVC学习笔记(二)—用EF创建数据库中的项目) 2.在Controllers文件夹下添加一个空的控制器(StudentsController) 3.在StudentsController中的Index方法中添加视图 4.在EFDemo中添加EFCore的引用 5.向数据库添加数据 5.1 方法一,StudentsController代码如下: using System; using System.Web.Mvc; usin…
C#数字图像处理算法学习笔记(一)--C#图像处理的3中方法 Bitmap类:此类封装了GDI+中的一个位图,次位图有图形图像及其属性的像素数据组成.因此此类是用于处理像素数据定义的图形的对象.该类的主要方法和属性如下:  GetPixel与SetPixel方法:获取或设置一个图像的指定像素的颜色. PixelFormat属性:返回图像的像素格式. Height和Width:返回图像的高度和宽度. LockBits与UnLockBits方法:分别锁定和解锁系统内存中的位图像素. LockBits…
简单地文件合并方法 思路如下: 分别读取两个文件中的内容,并将其保存在一个列表中,将列表通过join()函数转为字符,并将新字符保存在新的文件中. 其中,test1.txt中的内容为: test2.txt中的内容为: 在test3.txt中显示的内容为:…
MATLAB实例:新建文件夹,保存.mat文件并保存数据到.txt文件中 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB实现:指定路径下新建文件夹,将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里,并将数据写入.txt文件中,存放到新建的文件夹中. 1. demo.m clear clc n=5; str=num2str(n); A=magic(n); new_folder = sprintf('E:\\MATLAB\\Data_%s'…
一.模型的保存:tf.train.Saver类中的save TensorFlow提供了一个一个API来保存和还原一个模型,即tf.train.Saver类.以下代码为保存TensorFlow计算图的方法: 二.模型的读取:tf.train.Saver类中的restore 注意:需要重新定义的变量大小和保存的模型变量大小需相同 通过以上方式保存和加载了TensorFlow计算图上定义的全部变量.但有时候只需要保存和加载部分变量, 比如:之前训练好了一个五层的神经网络模型,现想尝试一个六层的神经网络…