困惑了很久的红黑树========来个了断吧 本文主要是为了描述旋转的原则,所以,至于红黑树的数据结构,红黑树的基本准则,不在强调,,红黑树困惑的就是这旋转的过程.!!! 画红黑树很简单的画图工具:  https://sourceforge.net/projects/dia-installer/?source=typ_redirect11 参靠博客: http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3245399.html https://www.cnblogs.co…

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! fast-framework 轻量级 Java Web 框架 – https://github.com/JeffLi1993/fast-framework 基于 JDK 8 规范 基于 Servlet 3.0 规范 零配置 REST 服务接口 基于 JSON 传输 目前提供 MVC … 解决方案 一.作者与学习乐园 源码地址:我的GitHub地址作者: 李强强 也叫 泥瓦匠QQ群:编程之美 3…

近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用.在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出.当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系.本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一技术.大数据架构中采用的是hadoop系统以及Kerberos安全认证,深度学习采用的是分布式的Tensorflow架构,hadoop解决了大数据的存储问…

AOP代理对象的创建 AOP相关的代理对象的创建主要在applyBeanPostProcessorsBeforeInstantiation方法实现: protected Object applyBeanPostProcessorsBeforeInstantiation(Class<?> beanClass, String beanName) { for (BeanPostProcessor bp : getBeanPostProcessors()) { // 查找实现了Instantiatio…

基于JDK的动态代理原理分析 这篇文章解决三个问题: What 动态代理是什么 How 动态代理怎么用 Why 动态代理的原理 动态代理是什么? 动态代理是代理模式的一种具体实现,是指在程序运行期间,动态的生成目标对象的代理类(直接加载在内存中的字节码文件),实现对目标对象所有方法的增强.通过这种方式,我们可以在不改变(或无法改变)目标对象源码的情况下,对目标对象的方法执行前后进行干预. 动态代理怎么用? 首先,准备好我们需要代理的类和接口,因为JDK的动态代理是基于接口实现的,所以被代理的对象…

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! “知识的工作者必须成为自己时间的首席执行官.” 前言 这次泥瓦匠带来的是一个好玩的基于 JDK 8 time包的时间工具类 TimeUtil.本意,用 JDK 8 写个实战的时间工具类,初版泥瓦匠写的很不好,后来雨神分分钟将这个代码优化优化,谢谢雨神.就此分享下这个代码,让更多的人看到~ 一. Java 8 time包 从 Java 1.0 有个 Date 类,想必大家不陌生,后面有了 Cal…

前言:我之前是从事C#开发的,因公司项目目前转战JAVA&ANDROID开发,由于对JAVA的各种不了解,遇到的也是重重困难.目前在做WEBSERVICE提供数据支持,看了网上相关大片的资料也是云里雾里的,索性最后得以解决,现将代码及方法发布如下,有需要的朋友可以参考,谢谢! --------------------------------------------------- WEBSERVICE服务端 package lavasoft; import javax.jws.WebMethod;…

基于JDK动态代理和CGLIB动态代理的实现Spring注解管理事务(@Trasactional)到底有什么区别. 我还是喜欢基于Schema风格的Spring事务管理,但也有很多人在用基于@Trasactional注解的事务管理,但在通过基于JDK动态代理和CGLIB动态代理的实现Spring注解管理事务是有区别的,我们接下来看看到底有哪些区别. 一.基础工作 首先修改我们上一次做的 SpringMVC + spring3.1.1 + hibernate4.1.0 集成及常见问题总结,如下所示…

一.环境与问题 环境 spring boot的版本是1.2.1.RELEASE.JDK版本是1.7 问题 ​ A服务 PeopleService 调用B服务 HelloService ,其中B服务的方法 say() 是是一个事物方法,并且B服务实现一个接口 IHelloService .实际过程中发现A服务无法使用 @autowire 把B服务注入,但是去掉接口 `IHelloService 或者去掉 @Transactional 则可注入B服务,亦或者@Autowired注入的类型使用IHel…

借鉴:http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/1508018 基于JDK动态代理和CGLIB动态代理的实现Spring注解管理事务(@Trasactional)到底有什么区别. 我还是喜欢基于Schema风格的Spring事务管理,但也有很多人在用基于@Trasactional注解的事务管理,但在通过基于JDK动态代理和CGLIB动态代理的实现Spring注解管理事务是有区别的,我们接下来看看到底有哪些区别. 一.基础工作 实例SpringMVC + S…

『动态代理』其实源于设计模式中的代理模式,而代理模式就是使用代理对象完成用户请求,屏蔽用户对真实对象的访问. 举个最简单的例子,比如我们想要「FQ」访问国外网站,因为我们并没有墙掉所有国外的 IP,所以你可以将你的请求数据报发送到那些没有被屏蔽的国外主机上,然后你通过配置国外主机将请求转发到目的地并在得到响应报文后转发回我们国内主机上. 这个例子中,国外主机就是一个代理对象,而那些被墙掉的主机就是真实对象,我们不能直接访问到真实对象,但可以通过一个代理间接的访问到. 代理模式的一个好处就是,所有…

一.前言 随着深度学习在图像.语言.广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用.而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1].DeepCross Network[2].DeepFM[3].xDeepFM[4],美团很多篇深度学习博客也做了详细的介绍.但是,当离线模型需要上线时,就会遇见各种新的问题: 离线模型性能能否满足线上要求.模型预估如何镶入到原有工程系统等等.只有准确的理解深度学习框架,才能更好地将深度学习部署到线…

什么是链式接口(Fluent Interface) 根据wikipedia上的定义,Fluent interface是一种通过链式调用方法来完成方法的调用,其操作分为终结与中间操作两种.[1] 下面是一个Wikipedia上的例子. Author author = AUTHOR.as("author"); create.selectFrom(author) .where(exists(selectOne() .from(BOOK) .where(BOOK.STATUS.eq(BOOK_…

DVWA-基于布尔值的盲注与基于时间的盲注学习笔记 基于布尔值的盲注 一.DVWA分析 将DVWA的级别设置为low 1.分析源码,可以看到对参数没有做任何过滤,但对sql语句查询的返回的结果做了改变,此次不能简单的通过回显的值来进行一般的注入了,可以通过bool盲注或者基于时间的注入. 2.判断sql是否存在注入,以及注入的类型 下图说明存在字符型注入 3.猜解当前数据库名 3.1猜解当前数据库的长度 1' and  length(database())=4 # 3.2猜解数据库的名称 1'…

之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准. 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础image. 思路就是先把常用的东西都塞进去,build成image,此后使用时想装哪个框架就装. 为了体验重装系统的乐趣,所以采用慢慢来比较快的步骤,而不是通过Dockerfile来build. 环境信息 已经安装了Docker CE和NVIDIA Container Toolkit,具体流程参考这里…

强化学习 课程:Q-Learning强化学习(李宏毅).深度强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI Agent的机器学习算法,其通过试错来学习.如上图所示,大脑代表AI Agent并在环境中活动.当每次行动过后,Agent接收到环境反馈.反馈包括回报Reward和环境的下个状态State,回报由模型设计者定义.如果类比人类学习自行车,可以将车从起始点到当前位置的距离定义为回报. 分类: 1)基于价值Value的强化学习算法 - Q-learning 基本思想:根据当前的状态,…

基于NVIDIA GPUs的深度学习训练新优化 New Optimizations To Accelerate Deep Learning Training on NVIDIA GPUs 不同行业采用人工智能的速度取决于最大化数据科学家的生产力.NVIDIA每月都会发布优化的NGC容器,为深度学习框架和库提高性能,帮助科学家最大限度地发挥潜力.英伟达持续投资于全数据科学堆栈,包括GPU架构.系统和软件堆栈.这一整体方法为深度学习模型训练提供了最佳性能,正如NVIDIA赢得了提交给MLPerf的所…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 什么?Java 面试就像造火箭 单纯了! 以前我也一直想 Java 面试就好好面试呗,嘎哈么总考一些工作中也用不到的玩意,会用 Spring.MyBatis.Dubbo.MQ,把业务需求实现了不就行了! 但当工作几年后,需要提升自己(要加钱)的时候,竟然开始觉得自己只是一个调用 API 攒接口的工具人.没有知识宽度,没有技术纵深,也想不出来更没有意识,把日常开发的业务代码中通用的共…

代理模式 是spring AOP机制的实现基础,有必要学习一下. 有两种,一种是目标类有接口的, 采用JDK动态代理,一种是目标类没接口的,采用CGLIB动态代理. 先看一组代码, package com.sinosoft.proxy; public interface UserInterface { public abstract void add(); public abstract void delete(); } package com.sinosoft.proxy; public cl…

SD卡已经看了两天了,主要是因为测试出来的卡容量不对,所以一直找原因,最终还是发现了,总比不过是单位上面出现了问题,或许是之前没有接触到SD的缘故吧,所以对其中的一些寄存器很不了解,一切都是重新开始,对照这寄存器手册,理解程序,修改程序.一步步还是总结一下! 首先关于SD卡的协议是有必要了解的,我今天花了一上午的课堂时间来理解这个SD卡的协议,就是基于这个文档的,这个文档很适合入门SD协议的(个人认为).http://download.csdn.net/detail/king_bingge/52…

申明:转载请注明出处,如有商用目的请务必知会本人,感谢. 上一篇文章:http://blog.csdn.net/ts1122/article/details/8738336,介绍了String一些易错内容.这里接着大体介绍下String类提供的API.大体就是不对API做一一介绍,只是根据类型说个大概,再选择一些经典的方法详细说明下.说明下,这两篇文章都是基于JDK1.7.0_17版本进行说明的,本文章后面的内容会说到JDK1.7版本String类的实现和JDK1.6版本还是很大不同的.    …

一.虚拟机VirtualBox的下载安装 基于VirtualBox虚拟机安装Ubuntu图文教程 虽然娄老师的教程对于VirtualBox的下载安装讲的很简单,可以说是一笔带过,但是我在下载安装的过程中的确遇到意想不到的问题. 问题:在官网上下载的VB在安装完成后打不开.点击桌面的快捷方式弹出对话框说"创建COM对象失败". 办法:右键快捷方式-属性-兼容性.百度说选择一个只要不是win7的兼容模式并用管理员身份打开即可. 建议:安装VB时不要改动默认安装路径,百度说改动安装路径有可能…

1. 引言 上一篇介绍了如何用无监督方法来训练sentence embedding,本文将介绍如何利用监督学习训练句子编码器从而获取sentence embedding,包括利用释义数据库PPDB.自然语言推理数据SNLI.以及综合利用监督训练数据和无监督训练数据. 2. 基于释义数据库PPDB 2015发表的论文Towards universal paraphrastic sentence embeddings提出使用PPDB(the Paraphrase Database)来学习通用的sen…

作者 彭东林 pengdonglin137@163.com 平台 TQ2440 Linux-4.10.17 概述 上一篇大概介绍了一下demo-controller的结构,下面结合驱动分析.   正文 正文部分阅读PDF或为知笔记, 也可以下载离线的CHM文件:基于设备树的简单controller的学习 完.…

http://spaces.ac.cn/archives/3942/ 暑假期间做了一下百度和西安交大联合举办的核心实体识别竞赛,最终的结果还不错,遂记录一下.模型的效果不是最好的,但是胜在“端到端”,迁移性强,估计对大家会有一定的参考价值. 比赛的主题是“核心实体识别”,其实有两个任务:核心识别 + 实体识别.这两个任务虽然有关联,但在传统自然语言处理程序中,一般是将它们分开处理的,而这次需要将两个任务联合在一起.如果只看“核心识别”,那就是传统的关键词抽取任务了,不同的是,传统的纯粹基于统计的…

当我们需要在一个方法之前或之后添加一段逻辑时,自然会想到使用代理类.代理类帮我们代理了实际类的调用,然后可以在实际调用之前和之后添加一些逻辑,从而不浸入实际类. 拓展:由于代理类能在实际类调用之前和之后添加逻辑,那么可做的事情就多了,常见的有4种,用AOP的术语描述就是: 前置增强:在实际方法前添加逻辑.比如,在方法执行前打印入参:在方法执行前判断用户是否有执行此方法的权限 后置增强:在实际方法后添加逻辑.比如,在方法执行后打印结果 环绕增强:在实际方法之前和之后都添加逻辑. 抛出增强:当实际方…

学习笔记: 1.基于TCP协议的Socket网络编程: (1)Socket类构造方法:在客户端和服务器端建立连接 Socket s = new Socket(hostName,port);以主机名和端口号作为参数来创建一个Socket对象. Socket s = new Socket(address,port);以InetAddress对象和端口号作为参数来创建一个Socket对象. 创建Socket对象时可能抛出UnknownHostException或IOException异常,必须捕获它们…

参考文献 [1]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation [2]Fast R-CNN [3]Faster R-CNN: towards real-time object detection with region proposal networks 1. 概述 图像分类,检测及分割是计算机视觉领域的三大任务.图像分类模型是将图像划分为单个类别,通常对应于图像中最突出的物体.但是…

本文适合有 Java 基础的人群 作者:DJL-Lanking HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列.有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师:Lanking( https://github.com/lanking520 ),为我们讲解 DJL -- 完全由 Java 构建的深度学习平台. 介绍 许多年以来,一直都没有为 Java 量身定制的深度学习开发平台.用户必须要进行繁杂的项目配置,构建 class 才能最终打造出属于 Java 的深度学习应用.在那之后,依旧要面临着…

相关资料 https://www.cnblogs.com/dojo-lzz/p/13237686.html 文档:PBR学习笔记.note 链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=a9c8ada3fbc6a1c4a22958dfe8cee9d0&sub=0D05FE82FC854D82A2DD5BB769942101 对于之前的这篇文章中,基本了解了PBR分解后的各个子项意思,但是对于最后一个IBL的解释实际上还是有些牵强.这几天了解到了蒙特卡洛积分以及基于…