用第三方组件:NPOI组件实现 先去官网:http://npoi.codeplex.com/下载需要引入dll(可以选择.net2.0或者.net4.0的dll),然后在网站中添加引用.使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写. 先创建一个实体类: [Table("Customer") ] public class Customer { [Key] public int Id { get; set; } public…

后台代码: //导入 private void Border_MouseLeftButtonUp_2(object sender, MouseButtonEventArgs e) { var path = this.txtbox1.Text; if (path.Contains(".xlsx") || path.Contains(".xls")) { //显示隐藏的弹框 this.Tborders.Visibility = Visibility.Visible; v…

因为WINForm程序是在64位上运行如果使用另外一种快速的读取Excel的方法会报“未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.OLEDB.12.0”提供程序” 所以我就换了现在这种读取有点慢的方式 PS 采用上一种方式要更改成32位,由于我的系统有其他需求只有64位支持,所以不得不放弃,而且也需要客户端注册这个 Form1 控件 一个显示路径的TextBox: txt_ExcelPath 两个按钮 Button:btn_selectpath,btn_savedata 一个backgro…

今天给大家安利一款excel文件导入神器,easyexcel,官方地址:(https://github.com/alibaba/easyexcel). 在官网文档中有介绍了其性能. 从上面的性能测试可以看出easyexcel在解析耗时上比poiuserModel模式弱了一些.主要原因是我内部采用了反射做模型字段映射,中间我也加了cache,但感觉这点差距可以接受的.但在内存消耗上差别就比较明显了,easyexcel在后面文件再增大,内存消耗几乎不会增加了.但poi userModel就不一样了,…

import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.openxml4j.exceptions.I…

看到论坛里面不断有人提问关于读取excel和导入excel的相关问题.闲暇时间将我所知道的对excel的操作加以总结,如今共享大家,希望给大家可以给大家带了一定的帮助.另外我们还要注意一些简单的问题1.excel文件仅仅能存储65535行数据,假设你的数据大于65535行,那么就须要将excel切割存放了.2.关于乱码,这主要是字符设置问题. 1.载入Excel(读取excel内容)返回值是一个DataSet //载入Excel public static DataSet LoadDataFro…

log4j.properties文件配置 log4j.rootLogger = DEBUG,stdout,F log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target = System.out log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.Conve…

因最近有需求场景,实现对文件的读写操作,又不单独生成新的文件,对于源文件的修改,做了一个简单实现,如下↓ // 要操作的excel文件路径 string fileName = Server.MapPath("~/Content/test.xlsx"); if (!System.IO.File.Exists(fileName)) return Content("文件不存在!"); IWorkbook workbook; //把文件内容导入到工作薄当中,然后关闭文件 F…

1. 安装组件 cnpm install xlsx --save 2. 代码 <template> <span> <input class="input-file" type="file" @change="exportData" accept=".csv, application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet, applicat…

1.利用pandas模块 # encoding: utf-8 import time import pandas as pd import pymysql def getrel(sql): ''' 连接mysql数据库,根据条件查询出来我们所需要数据 :return: 根据条件从sql查询出来的数据 ''' conn = pymysql.connect(host=', db='db_test', charset='utf8mb4') cur = conn.cursor() cur.execute…