# 分别使用urlopen和requests两个模块进行演示 # import requests # 需要安装的 # from urllib.request import urlopen # # url = 'http://www.baidu.com' # # # res1 = urlopen(url) # urlopen,获取到页面请求对象 # res2 = requests.get(url) # requests.get获取到请求对象 # print(res1) # print(res2)…

python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用 一丶单线程+多任务的异步协程 特殊函数 # 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数 async def get_request(url): print('正在请求~~', url) await asyncio.sleep(2) print('请求结束!!', url) 协程对象 # - 对象: 特殊函数被调用后,函数内部的实现语句不会被立即执行,然后该函数调用会返回一个协程对象. # - 结…

详情点我跳转 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程是啥 ?? 首先我们得知道协程是啥?协程其实可以认为是比线程更小的执行单元.为啥说他是一个执行单元,因为他自带CPU上下文.这样只要在合适的时机,我们可以把一个协程切换到另一个协程,只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的. 通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调…

一.基本概念 进程:进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动.进程是操作系统动态执行的基本单元. 线程:一个进程中包含若干线程,当然至少有一个线程,线程可以利用进程所拥有的资源.线程是独立运行和独立调度的基本单元. 协程:协程是一种用户态的轻量级线程.协程无需线程上下文切换的开销,也无需原子操作锁定及同步的开销. 同步:不同程序单元为了完成某个任务,在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致,称这些程序单元是同步执行的. 异步:为完成某个任务,不同程序单元之间过程中无需通信协调,也…

简单爬虫实例: 功能:通过urllib.request实现网站爬虫,捕获网站内容. from urllib import request def f(url): print("GET:%s"% url) # 实例化 resp = request.urlopen(url) # data就是下载的网页 data = resp.read() # 打开url下载到本地 f = open("url.html","wb") f.write(data) f.c…

首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就分配给不同的CPU来运行.可以让多个程序同时执行…

快速理解多进程与多线程以及协程的使用场合和特点 首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就…

php的yield是在php5.5版本就出来了,而在初级php界却很少有人提起,我就说说个人对php yield的理解 Iterator接口 在php中,除了数组,对象可以被foreach遍历之外,还有另外一种特殊对象,也就是继承了iterator接口的对象,也可以被对象遍历,但和普通对象的遍历又有所不同,下面是3种类型的遍历情况: 可以看出,迭代器的遍历,会依次调用重置,检查当前数据,返回当前指针数据,指针下移方法,结束遍历的条件在于检查数据返回true或者false 生成器 生成器和迭代器类…

上一篇博客中我介绍了如何将爬虫改造为多进程爬虫,但是这种方法对爬虫效率的提升不是非常明显,而且占用电脑cpu较高,不是非常适用于爬虫.这篇博客中,我将介绍在爬虫中广泛运用的多线程+协程的解决方案,亲测可提高效率至少十倍以上. 本文既然提到了线程和协程,我觉得有必要在此对进程.线程.协程做一个简单的对比,了解这三个程之间的区别. 以下摘自这篇文章:http://www.cnblogs.com/guokaixin/p/6041237.html 1.进程 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上…

说在前面:用协程还是多线程需要仔细考量.我在做实验时请求了100w个ip,分别用pool为1000的协程和64个线程来跑,结果是多线程的速度是协程的10倍以上. 一个简单的协程例子 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 from gevent import monkey; monkey.patch_socket() import gevent.pool import gevent def do_something(ip): #在io时协程自动切换 #reques…