MySQL索引实现 上一篇我们详细了解了B+树的实现原理(传送门).我们知道,MySQL内部索引是由不同的引擎实现的,主要包含InnoDB和MyISAM这两种,并且这两种引擎中的索引都是使用b+树的结构来存储的. InnoDB引擎中的索引 Innodb中有2种索引:主键索引(也叫聚集索引).辅助索引(也叫非聚集索引). 主键索引:每个表只有一个主键索引,b+树结构,叶子节点存储主键的值以及对应整条记录的数据,非叶子节点不存储记录的数据,只存储主键的值. 当表中未指定主键时,MySQL内部会自动给…

索引的定义 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是协助MySQL高效获取数据的数据结构. 本质上,索引的目的是为了提高查询效率,通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据. 可以类比银行的保险柜,比如你要找归属你的保险柜子.如果没有索引,你需要拿着钥匙,一个个的保险柜的试过去才能找到属于你的保险柜.但是如果有了索引,而且保险柜能够以物理分区的方式存在在对应的区域,同时你可以…

学习如果构建高性能的索引之前,我们先来了解下之前的知识,以下两篇是基础原理,了解之后,对面后续索引构建的原则和优化方法会有更清晰的理解: MySQL全面瓦解22:索引的介绍和原理分析 MySQL全面瓦解23:MySQL索引实现和使用 我们编写索引的目的是什么?就是使我们的sql语句执行得更加高效,更快的获取或者处理数据,这个也是建设高性能Web的必要条件. 只有我们深刻理解了索引的原理和执行过程,才能知道怎么恰当地使用索引,以及怎么达到最优的查询. 知识回顾 innodb是MySQL默认的存储引…

回顾一下上面几篇索引相关的文章: MySQL全面瓦解22:索引的介绍和原理分析 MySQL全面瓦解23:MySQL索引实现和使用 MySQL全面瓦解24:构建高性能索引(策略篇) 索引的十大原则 1.正确理解和计算索引字段的区分度,文中有计算规则,区分度高的索引,可以快速得定位数据,区分度太低,无法有效的利用索引,可能需要扫描大量数据页,和不使用索引没什么差别. 2.正确理解和计算前缀索引的字段长度,文中有判断规则,合适的长度要保证高的区分度和最恰当的索引存储容量,只有达到最佳状态,才是保证高效…

23 MySQL Performance Schema 23 MySQL Performance Schema 23.1 性能框架快速启动 23.2 性能框架配置 23.2.1 性能框架编译时配置 23.2.2 性能框架启动配置 23.2.3 启动时性能框架配置 23.2.3.1 性能架构事件定时 23.2.3.2 性能框架事件过滤 23.2.3.3 事件预过滤 23.2.3.4命名记录点或者消费者的过滤 23.2.3.5 识别哪些已经被记录 23.3 性能框架查询 23.4 性能框架记录点命名…

概述 提到MySQL的系统函数,我们前面有使用过聚合函数,其实只是其中一小部分.MySQL提供很多功能强大.方便易用的函数,使用这些函数,可以极大地提高用户对于数据库的管理效率,并更加灵活地满足不同用户的需求. 本文将MySQL的函数分类并汇总,以便提供后面使用中的参考. MySQL 数值类型函数 数值类型函数 说明 abs 返回绝对值 sqrt 返回二次方根 mod 返回余数 ceil/ceiling 两个函数功能一致,返回不小于参数的最小整数,即向上取整 floor 向下取整,返回值转化为b…

mysql进阶(二十七)数据库索引原理 前言   本文主要是阐述MySQL索引机制,主要是说明存储引擎Innodb.   第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础.   第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引.非聚集索引及覆盖索引等话题.   第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略. 一.数据结构及算法理论   Innodb存储引擎实现索引的数据结构是B+树,下面介绍几种数据结构,一步步阐述为什么要使用B+树. 1.…

我们知道一般图书馆都会建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因: 1.硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2.没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候…

工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考…

23.应用优化23.1 使用连接池应用启动时创建好连接,以供用户使用,而不是每次创建. 23.2 减少对Mysql的访问 23.2.1 避免对同一数据做重复检索合并简单查询,减少访问次数. 23.2.2 使用查询缓存Mysql查询缓存能够存储select查询的文本和结果,收到相同查询时直接从缓存输出不再解析SQL执行查询.查询缓存适用于更新不频繁的表,当表结构或数据更新时,已缓存的数据将被清空.查询缓存系统参数:have_query_cache:Mysql安装时是否配置了查询缓存.query_c…