HBase的构成 物理上来说,HBase是由三种类型的服务器以主从模式构成的.这三种服务器分别是:Region server,HBase HMaster,ZooKeeper. 其中Region server负责数据的读写服务.用户通过沟通Region server来实现对数据的访问. HBase HMaster负责Region的分配及数据库的创建和删除等操作. ZooKeeper作为HDFS的一部分,负责维护集群的状态(某台服务器是否在线,服务器之间数据的同步操作及master的选举等). 另外…

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处…

  壹佰案例:很荣幸邀请到您成为第六届壹佰案例峰会架构专场的联席主席,您曾深度参与Cisco Jabber,Webex Meeting, Cisco Spark等多项分布式实时通信类产品的架构与研发,您觉得近些年在架构方面的发展趋势是什么? 赵加雨:架构演进往往由新技术和业务推动,最近几年移动互联网的发展,出现了很多海量并发的互联网应用,为了应对复杂性和规模化,系统架构向轻量级.服务化.可运维.可扩展等方向发展.系统不再构建单个复杂的服务,而是通过scale out的方式,构建更多轻量级的可以水…

一.Hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以…

原文链接:Hbase系统架构及数据结构 HBase中的表一般有这样的特点: 1 大:一个表可以有上亿行,上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索. 3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置. 二.逻辑视图 HBase以表的形式存储数据.表有行和列组成.列划分为若干个列族(row family) Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记…

一.基本概念     2.1 Row Key (行键)     2.2 Column Family(列族)     2.3 Column Qualifier (列限定符)     2.4 Column(列)     2.5 Cell     2.6 Timestamp(时间戳) 二.存储结构     2.1 Regions     2.2 Region Server 三.Hbase系统架构     3.1 系统架构     3.2 组件间的协作 四.数据的读写流程简述     4.1 写入数据的…

一.基本概念 一个典型的Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key是用来检索记录的主键.想要访问HBase Table中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的Row Key进行访问: 通过Row Key的range进行访问,即访问指定范围内的行: 进行全表扫描. Row Key可以是任意字符串,存储时数据按照Row Key的字典序进行排序.这里需要注意以下两点: 因为字典序对Int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18…

一.基本概念 一个典型的 Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key 是用来检索记录的主键.想要访问 HBase Table 中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的 Row Key 进行访问: 通过 Row Key 的 range 进行访问,即访问指定范围内的行: 进行全表扫描. Row Key 可以是任意字符串,存储时数据按照 Row Key 的字典序进行排序.这里需要注意以下两点: 因为字典序对 Int 排序的结果是 1,10,100,11,12,1…

  整个Hadoop生态中大量使用了master-slave的主从式架构,如同HDFS中的namenode和datanode,MapReduce中的JobTracker和TaskTracker,YARN中的资源管理器和节点管理器,Zookeeper中的leader和follower.我们将看到HBase同样是基于这种主从式的一种运行机制. 1.HBase实现原理   正如前面所说,HBase将表水平分裂为区域,集群中的每个节点管理若干个区域,区域是HBase集群上分布数据的最小单位,因此存储数据…

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处…