阿姆达尔定律 Amdahl's law】的更多相关文章

Amdahl's law - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Amdahl%27s_law 阿姆达尔定律(英语:Amdahl's law,Amdahl's argument),一个计算机科学界的经验法则,因吉恩·阿姆达尔而得名.它代表了处理器并行运算之后效率提升的能力. 并行计算中的加速比是用并行前的执行速度和并行后的执行速度之比来表示的,它表示了在并行化之后的效率提升情况. 阿姆达尔定律是固定负载(计算总量不变时)时的量化标准.可用公式: 来表示…
首先给出阿姆达尔定律的数学公式描述: S(N)=1(1−p)+pN p:程序中可并行部分的程序在单核上执行时间的占比: N:处理器的数目(总的核心数) S(N):程序在 N 个处理器(总核心数)相对在单个处理器(单核)中的速度提升比: 当 p=0.8(可并行部分所占比较高),令 N→∞ ,此时 S(N)→5(因采用多核对速度提升的上限), 当 p=0.2(可并行部分所占比较低),令 N→∞,此时的 S(N)→1.25(因采用多核对速度提升的上限) 阿姆达尔定律表明,即使到了多核时代,并发程序的开…
Amdahl's Law 程序可能的加速比取决于可以被并行化的部分. 如果没有可以被并行化的部分,则P=0,speedup=1,no speedup. 如果全部可以被并行化,P=1,speedup is infinite(in thecory).可以获得无穷大的加速比. 如果50%可以被并行化,maxmum speedup = 2. 如果有N个处理器并行: 并行化可扩展极限For example  P=.50/.90/.99,如下表所示: speed up N P=.50 P=.90 P=.99…
以下内容转自http://ifeve.com/amdahls-law/: 阿姆达尔定律可以用来计算处理器平行运算之后效率提升的能力.阿姆达尔定律因Gene Amdal 在1967年提出这个定律而得名.绝大多数使用并行或并发系统的开发者有一种并发或并行可能会带来提速的感觉,甚至不知道阿姆达尔定律.不管怎样,了解阿姆达尔定律还是有用的. 我会首先以算术的方式介绍阿姆达尔定律定律,然后再用图表演示一下. 阿姆达尔定律定义 一个程序(或者一个算法)可以按照是否可以被并行化分为下面两个部分: 可以被并行化…
计算机体系结构的铁律可由下面公式来描写叙述: 从Programmer的角度来看,处理器的性能就是运行程序的耗费的时间.所以用Time/Program来刻画处理器性能.而这个简单的公式背后是有很丰富的内涵的,详细地说,就是该公式又能够展开为下面三个简单有内涵的公式. Instructions/Program:表示一个程序相应的指令数量,这部分工作主要集中在编译器领域,一般来说,指令数量越少运行速度越快.比如.用GCC编译器时,使用-O3 当然会比-O0 快不少.假设处理器支持SSE.编译器对带循环…
目录 介绍 定律 阿姆达尔定律 (Amdahl's Law) 布鲁克斯法则 (Brooks's Law) 康威定律 (Conway's Law) 侯世达定律 (Hofstadter's Law) 技术成熟度曲线 (The Hype Cycle & Amara's Law) 隐式接口定律 (Hyrum's Law) 摩尔定律 (Moore's Law) 帕金森定理 (Parkinson's Law) 普特定律 (Putt's Law) 复杂性守恒定律 (The Law of Conservatio…
一般来说,gc的停顿时间和活跃对象的堆大小成比例,视gc线程的数量,每1GB可能会停顿1-3秒,且cpu数量通常和gc呈现阿姆达尔定律(Amdahl’s Law),而非我们直观计算的线性变化.如下: 体现在gc中的时候,不同cpu数量下的gc成本如下: 使用不同类型的gc将会在停顿和吞吐量之间发生很大的变化(一般都是基于这两个目标之一),不恰当的设置gc甚至可能会导致OOM,但是无论如何都不会存在一个最好的gc,就如linux的cpu调度算法一样,不同的负载类型下都有最好的gc,但是没有打遍天下…
我们在找工作时,经常在招聘信息上看到有这么一条:有构建大型互联网服务及高并发等经验,你第一时间想到的是媒体常说的双十一吗?带着问题,我们一起思考技术…. 高并发高并发 它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指,保证系统能够同时并行化处理海量请求 同步和异步 同步:发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求.提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回,此期间客户端浏览器不能干任何事 异步:发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求.提交请求 -> 服务器处…
高并发高并发 它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指,保证系统能够同时并行化处理海量请求 同步和异步 同步:发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求.提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回,此期间客户端浏览器不能干任何事 异步:发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求.提交请求 -> 服务器处理(这时浏览器仍然可以做其他事情)-> 处理完毕 从上图可以知道,随着实时间的轨迹,同步一步一步的执行着,在异步中,当一个异步过程调用发出后,调用者…
谈完并行执行的原理,咱们再来谈谈优化,到底并行执行能给我们带来哪些好处,我们又应该注意什么呢,下面展开. Amdahl’s  Law 再谈并行优化前我想有必要谈谈阿姆达尔定律,可惜老爷子去年已经驾鹤先去了.…