不知已过而立,发狠告别IT,回头看看以前自己的多个作品,耗时最多的就是这个股票分析系统了,留在自己的电脑里也体现不出多大价值了,故打算出售源码给需要的人,联系方式QQ:874724605 注明:股票源码 股票分析系统 原域名www.stock-bi.com 网站原理: 系统源码大致包括如下部分: 1. 数据库 其中ChinaStock_BFQ 存储的是从沪深开市以来所有股票和指数的数据. ChinaStockForWeb存储的是股票分析系统各报表数据. 2. 数据SSIS包 该包完成一键处理 3…

出售Illustrator脚本插件面板(包含面板源码,以及面板上所有的功能源码) 购买后可提供相应的小修改,以及教你使用往这个多列面里再加上按钮功能! 这套源码可作为工作使用,也可用为新手学习AI脚面本的经典范例! 购买联系QQ156642830…

远景地理信息系统平台软件 远景地理信息系统平台软件,简称"RemoteGIS",版本V1.0,它是基于HTML5自主研发的新一代WEBGIS平台,它使用Javascript开发,具有良好的系统架构和高可扩展性,功能强大性能超卓. 如果您有意向,请将您的需求通过QQ.邮箱发送给我,我将第一时间联系您. 邮箱:business@remotegis.net   QQ: 49761074 说明 1.出售平台源代码,您可以直接使用源码或对源码进行修改. 2.并非出售平台的所有权利,您可以对源码修…

最近有小伙伴问我能不能抓取同花顺的数据,最近股票行情还不错,想把数据抓下来自己分析分析.我大A股,大家都知道的,一个概念火了,相应的股票就都大涨. 如果能及时获取股票涨跌信息,那就能在刚开始火起来的时候杀进去,小赚一笔.但是股票那么多,小伙伴也盯不过来,于是就微信问我,能不能抓取同花顺的板块下的股票信息存到数据库里?他就能根据数据库里的数据,制定一些策略. 俗话说:哪里有痛点,哪里就有编程!不就是个同花顺嘛,办他! 调研背景 于是我点开了同花顺的板块页面:http://q.10jqka.com.…

方维 o2o app源码出售 方维o2oapp源码出售 1.本人官方5万购买,现把方维o2o app 源码低价出售: 2.包括网站源码本地搭建包成功提供指导 3.包括网站说明文档,不包含app说明文档: QQ642161679 旺旺:liulf8877 微信: liulingfuwx 演示网站: http://www.cc8888.cn…

转:http://www.cnblogs.com/winstonyan/archive/2012/01/07/2315886.html 上文谈到5种商品SKU设计模式,本文将做些细化说明. 笔者研究过不少电子商务平台软件,关于SKU的设计各有不同,之所以有这样的区别,是因为面向不同规模的电子商务网站, 存在产品分类复杂度,产品数量级的差异.一种设计方式对于百货式的网站,如京东.淘宝等,也许比较方便,但也许对于一个 专卖服装的小型时尚类网站就不够方便了. 我们先看一下麦包包的 女包:http://…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第5部分.在本教程和接下来的几节中,我们将着手研究如何为更多公司提供大量的定价信息,以及如何一次处理所有这些数据. 首先,我们需要一份公司名单.我可以给你一个清单,但实际上获得股票清单可能只是你可能遇到的众多挑战之一.在我们的案例中,我们需要一个标准普尔500公司的Python列表. 无论您是在寻找道琼斯公司,标准普尔500指数还是罗素3000指数,都有可能在某个地方发布了这些公司的帖子.你会…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第4部分.在本教程中,我们将基于Adj Close列创建烛台/ OHLC图,这将允许我介绍重新采样和其他一些数据可视化概念. 名为烛台图的OHLC图表是一种将开盘价Open,最高价High,最低价Low和收盘价Close数据全部集中在一个很好的格式中的图表.另外,它使得漂亮的颜色,并记住我告诉你关于美观的图表? 在之前的教程中已经涉及到了这一点: import datetime as dt i…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第3部分.在本教程中,我们将使用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化.我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareader.…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第2部分. 在本教程中,我们将利用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化. 我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareade…