Groonga 3.0.8 改进了管理界面的可用性,支持 groonga_query_log_path 指令(groonga-httpd) 提供基于 nginx 的 HTTP 服务功能,改进了 delete 命令支持迭代删除. Groonga 是一款可嵌入式的全文搜寻引擎,具有储存功能和全文搜寻的检索功能,可实现近乎实时的搜索.数据更新不会对索引读产生锁操作.同时提供面向列的数据库管理系统,与常规的 SQL 数据库(如 MySQL.PostgreSQL)比较更适合用于聚合查询.…

Mroonga 3.0.8 支持 REPAIR TABLE 支持损坏的 groonga 数据库. Mroonga 是一个 MySQL 存储引擎,基于 Groonga,提供完整的全文搜索引擎.…

1. 百科 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 2. 安装 依赖Java8,本文在Linux上运行 下载.解压 $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/ela…

简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.它可以快速地储存.搜索和分析海量数据.维基百科.Stack Overflow.Github也都采用它做的搜索. 更多Elasticsearch的相关知识,请阅读官网<Elasticsearch: 权威指南>. 下面我们重点讲Head插件…

我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据. 结构化数据:也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理.指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:又可称为全文数据,不定长或无固定格式,不适于由数据库二维表来表现,包括所有格式的办公文档.XML.HTML.word文档,邮件,各类报表.图片和咅频.视频信息等. 说明:如果要更细致的区分的话,XML.HTML可划分为 半结构化数据.因为它…

本文主要介绍什么是 ElasticSearch 以及为什么需要它,如何在本机安装部署 ElasticSearch 实例,同时会演示安装 ElasticSearch 插件,以及如何在本地部署多实例集群,方便在日后学习分布式相关原理. 什么是 ElasticSearch? ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful web 接口.ElasticSearch 是用 Java 开发的,并作为 Apache 许可条款…

sphinx 全文搜索引擎 sphinx的安装与配置 --------------------------------------------------------------------------------------------- SQL   结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle) sphinx的使用两种方式: 第一种:  使用sphinx的API来操作sphinx   (常用)        sphinx可以使用API类,也可以将…

[AngularJS] 2.0 版本发布 w5cValidator[AngularJS] 2.0 版本发布   w5cValidator 插件基于angular原有的表单验证,在原有的基础上扩展了一些错误提示的功能,让大家不用在每个表单上写一些提示信息的模板,专心的去实现业务逻辑. 代码地址:https://github.com/why520crazy/w5c-validator-angular 关于v1.x版本的介绍参见:http://www.ngnice.com/posts/69f774dc…

千呼万唤始出来,Iveely Search Engine 0.4.0 的发布   经过无数个夜晚的奋战,以及无数个夜晚的失眠,Iveely Search Engine 0.4.0 终于熬出来了,这其中的心酸只有自己知道!虽然Iveely Search Engine 在开发阶段已经经历了第四个版本,但是其中的不足依然数不胜数,功能也不尽完善,但是也希望大家能够理解,一是毕竟还在1.0版本之内,二是人手有限,如果你想为此做出点点努力,可以发送邮件或者微博私信. 介   绍: 好了,言归正传,开始介绍…

最近项目组安排了一个任务,项目中用到了全文搜索,基于全文搜索 Solr,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步,而且是其他团队在维护,依赖性太强,导致 Solr 服务一出问题,我们的项目也基本瘫痪,因为所有的依赖查询都无结果数据了.所以考虑开发一个适配层,如果 Solr 搜索出问题,自动切换到新的搜索--ES. 其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题.但是先不考虑本身设计的合理性,领导需要开发,所以我开始踏上了搭建 ES 服务的道路,从零开始…