目录 问题描述 反序列化代码 问题描述 Hadoop在运行MR时,经常要将一些中间结果存到本地,为了节省存储空间,Hadoop采用序列化机制(Hadoop的序列化机制和Java的有所不同)将数据保存为二进制文件,此时若需要观察中间结果文件进行调试,就需要将二进制文件进行反序列化为可读的字符.此篇文章只展示反序列化的代码流程,不分析其中原理. 反序列化代码 因为Hadoop采用的序列化机制是独有的,所以在编写反序列化代码之前需要导入hadoop/share/hadoop/common下的jar包.…

题目: 每个学生的信息卡片包括学号.姓名和成绩三项.定义存储学生信息的单向链表的结点类型:编写函 数,由文件依次读入 n(n≥0)个学生的信息,创建一个用于管理学生信息的单向链表:编写函数,对 该链表进行整理,保证该单向链表的结点顺序满足学号从小到大的顺序. 算法的设计与分析: 定义学生类型结构体(含有分量id,name,score),定义链表节点结构体(含有分量student结构体stu和指向下一个节点的指针next) 从文件读取,采用fopen方法返回FILE指针,用fscanf方法读取数据…

Hadoop权威指南:通过FileSystem API读取数据 [TOC] 在Hadoop中,FileSystem是一个通用的文件系统API 获取FileSystem实例的几个静态方法 public static FileSystem get(Configureation conf) throws IOException public static FileSystem get(URI uri, Configureation conf) throws IOException public sta…

前言:有没有想过,如何将对象进行“加密”后写入磁盘?序列化帮你实现! 1.概念 序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程.在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区.以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象. 2.反序列化Java实验 --测试的实体类-- package exercise; import java.io.Serializable; public class Person implements Se…

6.2 诊断性能瓶颈 有的时候作业的执行时间会长得惊人.想靠猜也是很难猜对问题在哪.这一章中将介绍如何界定问题,找到根源.涉及的工具中有的是Hadoop自带的,有的是本书提供的. 系统监控和Hadoop任务 在Hadoop的0.20.x版本中,并没有提供MapReduce任务的CPU和内存的性能指标的抽取方法.不过在0.22版本中,CPU和内存性能指标将会被写道作业的历史信息文件中.并且可以通过Hadoop的用户界面来查看这些. 6.2.1 理解MapReduce作业性能的影响因子 从大的方面来…

1.什么是Sqoop Sqoop即 SQL to Hadoop ,是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具,充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快数据传输,发展至今主要演化了二大版本,Sqoop1和Sqoop2. Sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入. 那么为什么选择Sqoop呢? 高效可控的利用资源,任务并行度,超时时间. 数据类型映…

当数据量增大到超出了单个物理计算机存储容量时,有必要把它分开存储在多个不同的计算机中.那些管理存储在多个网络互连的计算机中的文件系统被称为"分布式文件系统".由于这些计算机是基于网络连接的,所以网络编程的那些复杂性都会涉及,这也造成了分布式文件系统比一般的磁盘存储文件系统更复杂.例如,其中最大的一个难题是如何使文件系统因其中一个节点失败而不造成数据丢失. Hadoop使用的分布式文件系统称为HDFS,即Hadoop Distributed Filesystem.在非正式或早期文档或配置…

此文已由作者肖凡授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近在学习hadoop,发现hadoop的序列化过程和jdk的序列化有很大的区别,下面就来说说这两者的区别都有哪些. 1.先简单回顾下JAVA的序列化 JDK的序列化只要实现serializable接口OK了,但是有时需要加上序列化版本ID serialVersionUID ,这是为了:在某些场合,希望类的不同版本对序列化兼容,因此需要确保类的不同版本具有相同的serialVersionUID:而在另外一些…

Python 标准库 pickle 提供的 dump() 方法 用于将数据进行序列化并写入文件(dump() 方法的protocol 参数为True 时可以实现压缩的效果),而load() 用于读取二进制文件内容并进行反序列化,还原为原来的信息. 1 使用 pickle模块写入二进制文件. #导入模块 import pickle #准备要序列化的数据 n = 7 i = 13000000 a = 99.056 s = '中国人民 123abc' lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7…

什么是MapReduce 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1.给在座的所有玩家中分配这摞牌 2.让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,几张是红桃,然后把这两组数目汇报给你 3.你把所有玩家告诉你的两组数字分别加起来,得到最后的结论 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个…