转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116349.htm 假设现在有一张学生表student,学生表中有姓名.分数.课程编号,现在我需要按照课程对学生的成绩进行排序. select * from student 1. rank over ()可以实现对学生排名,特点是成绩相同的两名是并列,如下1 2 2 4 5 select name,      course,      rank() over(partition by course order b…

摘自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116349.htm Oracle 中 rank() over, dense_rank(), row_number() 的区别 假设现在有一张学生表student,学生表中有姓名.分数.课程编号,现在我需要按照课程对学生的成绩进行排序. select * from student 1. rank over ()可以实现对学生排名,特点是成绩相同的两名是并列,如下1 2 2 4 5 select name, cour…

转自:https://jingyan.baidu.com/article/597035521ff2ec8fc107404b.html rank() over是的作用是查出指定条件后进行一个排名,但是有一个特点.假如是对学生排名,那么实用这个函数,成绩相同的两名是并列,例如下图1 2 2 4. 2 dense_rank()的作用和rank()很像,唯一的一点区别就是,领命学生的成绩并列以后,下一位同学并不空出并列所占的名次,例如下图1 2 2 3. 3 row_number()就不一样了,它和上面…

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1.rank函数 rank计算一组值的排名,返回数字类型.排名可能是不连续.如果有5人,其中有2个人排名第一,则rank返回的排名结果为:1 1 3 4 5. 作为一个聚合函数,返回虚拟行在样表中的排名. 作为一个解析函数,返回每一个的排名. 1.1聚合函数语法 1.2解析函数语法 1.3聚合函数的例子 计算假定薪水为2000的员工在样表中的排名. SQL> select rank(2000) within group(order by e.sal desc) "Rank"  …

oracle分析函数Rank, Dense_rank, row_number 分析函数2(Rank, Dense_rank, row_number)   目录 =============================================== 1.使用rownum为记录排名 2.使用分析函数来为记录排名 3.使用分析函数为记录进行分组排名 一.使用rownum为记录排名: 在前面一篇<Oracle开发专题之:分析函数>,我们认识了分析函数的基本应用,现在我们再来考虑下面几个问题:…

http://www.cnblogs.com/wuyisky/archive/2010/02/24/oracle_rank.html 目录===============================================1.使用rownum为记录排名2.使用分析函数来为记录排名3.使用分析函数为记录进行分组排名 一.使用rownum为记录排名:在前面一篇<Oracle开发专题之:分析函数>,我们认识了分析函数的基本应用,现在我们再来考虑下面几个问题: ①对所有客户按订单总额进行排名…

本文通过例子演示了Oracle分析函数 —— rank, dense_rank, row_number的用法. //首先建score表 create table score( course   nvarchar2(20), stu_name nvarchar2(20), score   number(2)); //插入数据 insert into score values ('Math','Tough1',95); insert into score values ('Math','Tough2…

1.开窗函数和分组函数的区别 分组函数是指按照某列或者某些列分组后进行某种计算,比如计数,求和等聚合函数进行计算. 开窗函数是指基于某列或某些列让数据有序,数据行数和原始数据数相同,依然能曾现个体数据的原貌. 事例数据 create table student_scores( stu_id varchar2(10),--学号 stu_name varchar2(20),--姓名 course varchar2(5),--课程 score number(5,2),--分数 constraint p…

(1)rank函数返回一个唯一的值,除非遇到相同的数据时,此时所有相同数据的排名是一样的,同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名. (2)dense_rank函数返回一个唯一的值,除非当碰到相同数据时,此时所有相同数据的排名都是一样的.(3)row_number函数返回一个唯一的值,当碰到相同数据时,排名按照记录集中记录的顺序依次递增.(4)ntile是要把查询得到的结果平均分为几组,如果不平均则分给第一组. 例如: create table s_score ( s_id )…