转自 http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48710653 这个官网的第二个例子中的消息应答和消息持久化部分.我把它摘出来作为单独的一块儿来分享. Message acknowledgment(消息应答) 执行一个任务可能需要花费几秒钟,你可能会担心如果一个消费者在执行任务过程中挂掉了.基于现在的代码,一旦RabbitMQ将消息分发给了消费者,就会从内存中删除.在这种情况下,如果杀死正在执行任务的消费者,会丢失正在处理的消息,也会丢…

生产者 package cn.wh.work; import cn.wh.util.RabbitMqConnectionUtil; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; public class Send { private static final String QUEVE_NAME = "test_work_queue"; public static void main(…

一:消息应答 1.介绍 涉及到的程序: boolean autoAck=false; channel.basicConsume(QUENE_NAME,autoAck,consumer); 2.autoAck=true 自动确认模式. 一旦rabbitMq将消息发送给消费者,就从内存中删除. 缺点:如果这个时候消费者挂掉,就会丢失正在处理的消息. 3.autoAck=false 手动模式. 如果一个消费者挂掉,就会交给其他的消费者. rabbitMq支持消息应答,消费者发送一个消息应答,告诉rab…

消息应答( Message acknowledgment) 1. Message acknowledgment(消息应答) 执行任务可能需要几秒钟.你可能想知道如果其中一个消费者开始一项长期任务并且只是部分完 成而死亡会发生什么.使用我们当前的代码,一旦RabbitMQ向消费者发送消息,它立即将其标 记为删除.在这种情况下,如果你杀死一个工人,我们将丢失它刚刚处理的消息.我们还将丢 失分发给这个特定工作者但尚未处理的所有消息. 但我们不想失去任何任务.如果工人死亡,我们希望将任务交付给另一名工人…

转:https://blog.csdn.net/u014373554/article/details/92686063 项目是使用springboot项目开发的,前是代码实现,后面有分析发送消息失败.消息持久化.消费者失败处理方法和发送消息解决方法及手动确认的模式 先引入pom.xml <!--rabbitmq--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId…

消息应答机制是一个很重要的功能,它能保证消息队列中的某个消息是否被成功处理.如果RabbitMQ server收到Consumer端发来的应答信号,就会将Consumer刚才处理的消息删除,并发送下一个消息给Consumer去处理:如果Consumer端没有回发确认消息给RabbitMQ server,那么当前消息就一直存在消息队列中,如果Consumer端的连接断掉了,RabbitMQ server就会将该消息发送给另外的Consumer去处理. 因此可以看出,消息应答机制是针对Consume…

RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #相当于建立一个socket,连接本地的RabbitMQ,默认端口:5672 channel = connection.channel()#声明一个…

rabbitmq 重复确认导致消息丢失 背景 rabbitmq 在应用场景中,大多采用工作队列 work-queue的模式. 在一个常见的工作队列模式中,消费者 worker 将不断的轮询从队列中拉取最新消息,当队列负载压力增大时允许添加多个worker 进行处理.然而执行一个任务可能需要相当的时长,这是由业务特性所决定的:如果 worker执行任务过程中出现异常甚至宕机,此时消息便会丢失,这是简单消息队列难以解决的问题. rabbitmq 采用了消息确认机制来防止此类问题,在该机制中,work…

RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性. 下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知名互联网产品的产线中使用. 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 4.消息补偿机制 一.消息持久化 RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面,如果不特别声明设置,消息不会持久化保存到硬盘上面的,如果节点重启或者意外crash掉,消息就会丢失. 所以就要对消息进行持久化处理.如何…

消息队列常见问题处理 分布式事务 什么是分布式事务 常见的分布式事务解决方案 基于 MQ 实现的分布式事务 本地消息表-最终一致性 MQ事务-最终一致性 RocketMQ中如何处理事务 Kafka中如何处理事务 RabbitMQ中的事务 消息防丢失 生产阶段防止消息丢失 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 存储阶段 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 消费阶段 消息重复发送 参…