由作业士兵排队问题引出的 在一个划分成网格的操场上,n个士兵散乱地站在网格点上.网格点由整数最表(x,y)表示.士兵可以沿着网格边上.下.左.右移动一步,但在同一时刻一个网格上只能有一名士兵.按照军官的命令,士兵们要整齐地列成一个水平队列,即排列成(x,y),(x+1,y),-,(x+n-1,y).如何选择x,y的值,才能使士兵们以最少的总移动步数排成一列. 请计算使所有士兵排成一行需要的最少移动步数. 这是一个课后题,通过推算可以得知该问题可以转化为一个求解中位数的问题. 但在这里先不进行整个…

例如:进入1.2.3,4,5,6.7.8此8数字,最小的4图的1,2,3,4. 思路1:最easy想到的方法:先对这个序列从小到大排序.然后输出前面的最小的k个数就可以.假设选择高速排序法来进行排序,则时间复杂度:O(n*logn) 注:针对不同问题我们应该给出不同的思路.假设在应用中这个问题的规模不大.或者求解前k个元素的频率非常高,或者k是不固定的. 那么我们花费较多的时间对问题排序.在以后是使用中能够线性时间找到问题的解,整体来说,那么思路一的解法是最优的. 思路2:在思路1的基础上更进一…

先来看看问题的来源,假设有这么一个数组: 1 2 -5 4 -2 3 -3 4 -15 我们要求出其中连续字数组的和的最大值 例如这么可以很明显看出 4+ –2 + 3 + –3 + 4 = 6 所有可能子数组的和的是最大值. 那我们应该如何实现呢:首先就是把所有可能的字数组的和求出来然后作比较就能得到最大值了,就像冒泡排序一样只是排序的对象需要经过一些处理: 1: public static void main(String[] args) { 2: int max = 0; 3: int a…

一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)-- 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时…

关于练习程序的说明参见置顶的那篇. 2.1-1: 31 41 59 26 41 58 31 41 59 26 41 58 31 41 59 26 41 58 26 31 41 59 41 58 26 31 41 41 59 58 26 31 41 41 58 59 2.1-2: #include <stdio.h> void inverseInsertSort(int a[], int n); int main(int argc, char *argv[]) { int i; ] = {, ,…

查找算法是用来检索序列数据(群体)中是否存在给定的数据(关键字),常用查找算法有: 线性查找: 线性查找也称为顺序查找,用于在无序数列中查找. 二分查找: 二分查找也称为折半查找,其算法用于有序数列. 插值查找: 插值查找是对二分查找算法的改进. 分块查找: 又称为索引顺序查找,它是线性查找的改进版本. 树表查找: 树表查找又可分二叉查找树.平衡二叉树查找. 哈希查找: 哈希查找可以直接通过关键字查找到所需要数据. 因树表查找.哈希查找的所需篇幅较多,就不在本文讲解.本文将详细介绍除树表.哈希之…

1. 前言 本文将介绍希尔排序.归并排序.基数排序(桶排序).堆排序. 在所有的排序算法中,冒泡.插入.选择属于相类似的排序算法,这类算法的共同点:通过不停地比较,再使用交换逻辑重新确定数据的位置. 希尔.归并.快速排序算法也可归为同一类,它们的共同点都是建立在分治思想之上.把大问题分拆成小问题,解决所有小问题后,再合并每一个小问题的结果,最终得到对原始问题的解答. 通俗而言:化整为零,各个击破. 分治算法很有哲学蕴味:老祖宗所言 合久必分,分久必合,分开地目的是为了更好的合并. 分治算法的求解…

今天晚自习机房刷题,有一道题最终WA掉两组,极其不爽,晚上回家补完作业欣然搞定它,特意来写篇博文来记录下 (最想吐槽的是这个叫做分治的分类,里面的题目真的需要分治吗...) 先来说下分治法 分治法的设计思想是:将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之. 分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并…

剑指Offer--分治算法 基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)-- 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元…

分治(Divide and Conquer)算法:问题能够分解为子问题,每一个问题是能够独立的解决的,从子问题的解能够构建原问题. Divide:中间分.随机分.奇偶分等,将问题分解成独立的子问题 Conquer:子问题的解能够单独解决,从子问题的解构建原问题终于的解 Combine:每一步将子问题产生的解进行合并得到终于的解.合并的复杂度影响终于的算法时间复杂度 Karatsuba算法是在普通乘法算法的基础上进行的提升,使得终于的复杂度从O(n^2)变为了O(n^1.585).基本思想是将原问…