思想 map函数:处理一组key/value对进而生成一组key/value对的中间结果 reduce函数:将具有相同Key的中间结果进行归并 实现 环境 普通带宽,上千台机器(失败变得正常),廉价硬盘,调度系统. 执行过程 文件划分 master分派map和reduce任务 执行map函数 中间结果缓存和位置传递 执行reduce函数 生成最终结果文件 结果返回 Master是将中间结果文件从map task传递到reduce task的渠道. 保存:对于每个完成的map task,maste…

Google论文之三----MapReduce MapReduce:大型集群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个设计模型,也是一个处理和产生海量数据的一个相关实现.用户指定一个用于处理一个键值(key-value)对生成一组key/value对形式的中间结果的map函数,以及一个将中间结果键相同的键值对合并到一起的reduce函数.许多现实世界的任务都能满足这个模型,如这篇文章所示. 使用这个功能形式实现的程序能够在大量的普通机器上并行执行.这个运行程序的系统关心下面的这些细节:输入…

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/p/3139823.html MapReduce:大型集群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个设计模型,也是一个处理和产生海量数据的一个相关实现.用户指定一个用于处理一个键值(key-value)对生成一组key/value对形式的中间结果的map函数,以及一个将中间结果键相同的键值对合并到一起的reduce函数.许多现实世界的任务都能满足这个模型,如这篇文章所示. 使用这个功能形式实现的程序能够在大量的普通机器…

转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 此为mapreducer的第二章节 这一章节中有着 计算共同好友,推荐可能认识的人 上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) 一:说明 二:在开发工具在运行mapreducer 2.1:本地模式运行mapreducer 2.2:在开发工具中运行在yarn中 三:mapredu…

gtest的官方网站是: http://code.google.com/p/googletest/ 从官方的使用文档里,你几乎可以获得你想要的所有东西 http://code.google.com/p/googletest/wiki/GoogleTestPrimer http://code.google.com/p/googletest/wiki/GoogleTestAdvancedGuide 下面是该系列的目录: 1.玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest…

转自http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2009/04/06/1426755.html 前段时间学习和了解了下Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest,非常的不错. 我们原来使用的是自己实现的一套单元测试框架,在使用过程中,发现越来越多使用不便之处,而这样不便之处,gtest恰恰很好的解决了. 其实gtest本身的实现并不复杂,我们完全可以模仿gtest,不断的完善我们的测试框架, 但最后我们还是决定使用gtest取代掉…

越来越多公司采用敏捷开发,单元和回归测试越来越重要,GTest作为最佳C++单元测试工具越来越多的被使用.转自 http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2009/04/06/1426755.html 前段时间学习和了解了下Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest,非常的不错. 我们原来使用的是自己实现的一套单元测试框架,在使用过程中,发现越来越多使用不便之处,而这样不便之处,gtest恰恰很好的解决了. 其实gtest本身的…

上一篇:Hadoop的安装(日志四) 1,算法的原理解释: 如下图所示,G就是传说中的谷歌矩阵,这个矩阵是n*n型号的,n表示共计有n个网页. 如矩阵中所示: 11位置处的元素,是表示第一个网页指向的第一个网页的比例值. 12元素,第二个网页指向第一个网页的比例值. 所谓的比例值,这个名称是我给取的,意思就是指向的链接占据所有链接的比例,例如,1网页指向了2,3,4网页,那么其1指向2网页的比例值就为1/3. 按照上面的原理,解析所有的链接,便得到了一个Google矩阵. Google论文中有:…

转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/7224772.html 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列二:HDFS文件系统的命令及JAVA客户端API 在下面可以看到统计一本小说(斗破苍穹)哪些词语出现了最多. 本来mapreducer只想写一篇的,可是发现写一篇太长了,所…

读论文系列:Deep transfer learning person re-identification arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 旧数据训练得到的分类器,在新的数据上重新训练,从而在新数据上取得比较好的表现,新数据与旧数据有相似的地方,但具有不同的分布. Fine tuning一般步骤 这是InceptionV4的图示 移除Softmax分类层 换成与…