【ECharts] Unkown series Line

2024-11-04

Echarts数据可视化series-line线图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

【Echarts】百度Echarts的使用入门+两个简单的小例子+心得

Echarts对于展示结果,有一个很好的表达方式. 1.首先,在官网将js下载到本地,引用到页面上这里是在开发环境,所以下载最后源代码这个 managerResult.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html> <html lang="e

【Echarts每天一例】-1

官方网址:http://echarts.baidu.com/doc/example/line1.html 使用百度echarts官方实例:http://ask.csdn.net/questions/184480 我写的第一个实例: <div id="main" style="height:400px"></div> <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts

【ECharts】报表联动，动态数据设计

说明: 数据没有拉取后台数据,仅仅前端模拟数据,Copy即可有效果.联动后台时,使用异步获取数据即可.鼠标点击,动态展示点击项的数据.有关更多实例,请移步到echarts官网查看. 成果展示: 相关代码: html中的部分代码 <div class="row"> <div class="col-sm-3" id="row-item"> </div> <div class="col-sm-9&qu

【ECharts】1.学习ECharts从现在开始：第一个Echart图形

首先,你需要下载ECharts所需的文件,我使用的是echarts-2.0.2版本,点击这里下载:echarts-2.0.2 下载解压后,下面有一系列文件夹,其中build中有我们需要引入的JS文件,doc里面是ECharts的API文档以及实例. 使用ECharts有两种方式,一种是通过模块化单文件引入的方式,另一种是通过标签式单文件引入.我们这里使用标签式单文件引入. 一.第一个ECharts报表首先新建一个echarts.html文件.为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom.

【Echarts】图表用echarts【待完善】

echarts是做数据统计. ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 最近接触到了Echarts这个JavaScript图表库,感觉已

【HDOJ】3400 Line belt

三分. #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> typedef struct { double x, y; } Point_t; Point_t A, B, C, D; const double eps = 1.0e-8; double P, Q, R; double dist(Point_t a, Point_t b) { return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x) + (a.y-

【CF 549G Happy Line】排序

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/549/G 题意:给定一个n个元素的整数序列a[], 任意时刻对于任一对相邻元素a[i-1]. a[i],若a[i-1] < a[i] 则要依次执行如下两个操作: 1. a[i-1]--, a[i]++: 2. 交换a[i-1]和a[i]的位置. 经过若干次1.2操作后,若能使整个序列变成非降的,则输出最终的序列:否则输出":(". 数据范围:n 属于 [1, 2*10^5], a[i]

【arc068E】Snuke Line

Portal -->arc068E (温馨提示:那啥..因为各种奇怪的我也不知道的原因这题的题号在某度上面显示出来是agc007F...然而下面是arc068E的题解qwq给大家带来不便之处真是抱歉qwq) Solution 真实智力康复== 考虑一个区间是否能够对$d$有贡献,两个关键点: 1.如果区间长度$>=d$,那么必定包含一个$d$的倍数,有贡献 2.如果区间长度$<d$,那么要么没有贡献,要么只会包含一个$d$的倍数没了Q^Q 一

echarts之series，markLine、markPoint

一.标记线和标志点 markLine 标记线标记线的添加,如最大值.最小值.平均值的标记线 symbol 标记的图形. data->type 特殊的标注类型,用于标注最大值最小值等. 可选: 'min' 最大值. 'max' 最大值. 'average' 平均值. markPoint 标记点标记点的添加,如最大值.最小值.平均值的标记点,任意位置的标记点. 代码如下: markPoint:{ data:[ {type:'max',name:'最大值'}, {type:'min',name:'

Echarts line折线图使用(vue)

实现首先引入echarts工具 // vue文件中引入echarts工具 let echarts = require('echarts/lib/echarts') require('echarts/lib/chart/line') // 以下的组件按需引入 require('echarts/lib/component/tooltip') // tooltip组件 require('echarts/lib/component/title') // title组件 require('echarts

【重点突破】—— Echarts图表的介绍和使用

前言:百度Echarts是一个基于Canvas的纯Javascript图表库,提供直观.生动.可交互.可个性化定制的数据可视化图表.官网地址:http://echarts.baidu.com/index.html 一.Echarts基础实例Demo:http://echarts.baidu.com/examples/ 文档教程:http://www.echartsjs.com/option.html#title 主题下载/定制主题:http://www.echartsjs.com/downl

【React】react项目引入echarts插件 K线图

参考npm文档:https://www.npmjs.com/package/echarts-for-react 由于npm上已经有针对react项目出的echarts插件,所以在这里直接安装第一步:npm安装echarts-for-react npm install --save echarts-for-react npm install echarts --save //如果有报错找不到echarts模块,需要在安装一下exharts' 第二步:引入模块和组件 import echarts

通过百度echarts实现数据图表展示功能

现在我们在工作中,在开发中都会或多或少的用到图表统计数据显示给用户.通过图表可以很直观的,直接的将数据呈现出来.这里我就介绍说一下利用百度开源的echarts图表技术实现的具体功能. 1.对于不太理解echarts是个怎样技术的开发者来说,可以到echarts官网进行学习了解,官网有详细的API文档和实例供大家参考学习. 2.以下是我在工作中实现整理出来的实例源码: 公用的支持js文件 echarts.js.echarts.min.js,还有其他的图表需要支持的js文件也可以到官网下载 echa

Echarts 的 Java 封装类库转自 https://my.oschina.net/flags/blog/316920

转自: https://my.oschina.net/flags/blog/316920 Echarts 的 Java 封装类库:http://www.oschina.net/p/echarts-java 没想到喜欢Echarts 的 Java 封装类库的人还挺多,在源码中的测试例子一般目的只是构造官网例子的结构,这里写个比较实际的简单例子来演示如何写出一个图表. 首先看看Option的提示. ##Option说明 Option正式代码中使用,不需要任何依赖. GsonOption正式代码中可以

***ECharts图表入门和最佳实践

ECharts数据图表系统? 5分钟上手! [ECharts简介] ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图(气泡图).K线图.饼图(环形图).雷达图(填充雷达图).和弦图.力导向布局图.地图.仪表盘.漏斗图.事件河流图

echarts用法

参考文档: https://github.com/xlsdg/vue-echarts-v3 1.下载echarts插件 $ npm install --save vue-echarts-v3 2.引入echarts 2.1 全部引入 import IEcharts from 'vue-echarts-v3/src/full.vue'; 2.2 部分引入 import Vue from 'vue'; import IEcharts from 'vue-echarts-v3/src/lite.vue

echarts 专题

todo:缩放 5 分钟上手 ECharts 获取 ECharts 你可以通过以下几种方式获取 ECharts. 从官网下载界面选择你需要的版本下载,根据开发者功能和体积上的需求,我们提供了不同打包的下载,如果你在体积上没有要求,可以直接下载完整版本.开发环境建议下载源代码版本,包含了常见的错误提示和警告. 在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本,解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库. 通过 npm 获取 echarts,

Vue echarts

方式一.直接引入echarts 先 npm 安装 echarts npm install echarts --save // main.js import myCharts from './comm/js/myCharts.js' Vue.use(myCharts) // myCharts.js /** * 各种画echarts图表的方法都封装在这里 * 注意:这里echarts没有采用按需引入的方式,只是为了方便学习 */ import echarts from 'echarts' const

ECharts教程

ECharts 特性兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等) 底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender 丰富的可视化类型常规的折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图用于统计的盒形图用于地理数据可视化的地图.热力图.线图用于关系数据可视化的关系图.treemap.旭日图多维数据可视化的平行坐标用于 BI 的漏斗图,仪表盘并且支持图与图之间的混搭除了已经内置的包含了丰富功能的图表,ECharts 还提供了自定义系列,只需要传入一

Echarts的一些总结

Echarts是专注做统计图表的插件,其本质是使用canvas进行图表的绘制.而如今它的属性和配置也是越来越丰富.基本的配置很简单,比如饼状图,就是数据和要显示的文字和颜色,柱状图,就是横纵坐标和数据. eg: 饼图 statusDataoption = { title : { text: '按状态统计', x: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: "{b} : ({d}%)" }, legend: { orient:

【ECharts] Unkown series Line

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