一个最小的Ingress资源示例

2024-11-10

Ingress使用示例

Ingress概念介绍 service只能做四层代理无法做七层代理(如https服务) lvs只能根据第四层的数据进行转发无法对七层协议数据进行调度 Ingress Controller 拥有七层代理的Pod程序 Ingress资源 1.首先通过无头service动态关联符合标签选择器选择的后端Pod 2.Ingress动态的把service关联的pod地址注入到前端配置upstream中同时触发主程序重新加载最新的配置

实现iOS图片等资源文件的热更新化(四): 一个最小化的补丁更新逻辑

简介以前写过一个补丁更新的文章,此处会做一个更精简的最小化实现,以便于集成.为了使逻辑具有通用性,将剥离对AFNetworking和ReativeCocoa的依赖.原来的文章,可以先看这里: http://www.ios122.com/2015/12/jspatconline/ 这么做的意义先交代动机和意义,或许应该成为自己博客的一个标准框架内容之一,不然以后自己需要看着,也不过是一堆干瘪的代码.基本的逻辑图,如上!此处,我就从简! 从简的原因有3: 补丁更新,状态可以设计的很复杂,就像开头

实现iOS图片等资源文件的热更新化(五): 一个简单完整的资源热更新页面

简介一个简单的关于页面,有一个图片,版本号,App名称等,着重演示各个系列的文章完整集成示例. 动机与意义这是系列文章的最后一篇.今天抽空写下,收下尾.文章本身会在第四篇的基础上,简单扩充下代码,实现在线下载与重置更改的功能. 如果能较为仔细地阅读前四篇文章,第五篇给出的示例,应当是可以理解为无足轻重的.但是,大多数时候,我们更多的可能只是需要一个简易的解决方案,就是那种拿来就可以用的东西,那种我们需要先能看到一个简要的示例来看下效果再解决是否再继续阅读的方案.如此,对于很久以后,由于各种原

(八)Kubernetes Ingress资源

前言 Kubernetes提供了两种内建的云端负载均衡机制(cloud load balancing)用于发布公共应用,一种是工作于传输层的Service资源,它实现的是“TCP负载均衡器”,另一种是Ingress资源,它实现的是“HTTP(S)负载均衡器”. TCP负载均衡器无论是iptables还是ipvs模型的Service资源都配置于Linux内核中的Netfilter之上进行四层调度,是一种类型更为通用的调度器,支持调度HTTP.MySQL等应用层服务.不过,也正是由于工作于传输层从

容器编排系统k8s之Ingress资源

前文我们了解了k8s上的service资源的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14161950.html:今天我们来了解下k8s上的Ingress资源的相关话题: 我们知道在k8s上service是用来解决Pod访问问题,它是通过kube-proxy在每个节点上创建iptables规则或ipvs规则,在用户请求某个pod时,用户的请求会被其service规则所捕获,从而实现访问对应pod:对于service来讲,用户请求直接在传输层

Nginx系列2：用Nginx搭建一个可用的静态资源Web服务器

上一节中编译好自己的nginx服务器后, 现在要对nginx.conf文件进行配置,搭建一个可用的静态资源Web服务器 1.放入可访问的html文件到nginx文件夹下,如图1所示: 这里我放入的是一个videojs示例: 2.修改conf/nginx.conf配置文件,主要是修改server{}里的内容 3.退出nginx.conf配置文件的编辑,重新加载修改后的配置文件,以ip:port的方式访问nginx服务器,即可: 在conf文件夹下输入: ../sbin/nginx -s reloa

k8s的ingress资源简述

ingress controller是独立与controller-manager的Ingress的主要作用是可以利用nginx,haproxy,envoy,traefik等负载均衡器来暴露集群内部服务.利用Ingress可以解决内部资源访问外部资源的方式,和四层调度替换为七层调度的问题.解决因为四层iptables/ipvs规则实现调度或加密tsl的方式过于复杂且效率低下的问题,因为四层调度的iptables/ipvs模块无法卸载,所以使用七层负载均衡来替代. 用户访问过程:用户访问->node

使用TensorFlow v2张量的一个简单的“hello world”示例

使用TensorFlow v2张量的一个简单的"hello world"示例 import tensorflow as tf # 创建一个张量 hello = tf.constant("hello world") print hello Output: tf.Tensor(hello world, shape=(), dtype=string) # 访问张量的值,调用numpy() print hello.numpy() output: hello world 欢迎

kubernets之Ingress资源

一 Ingress集中式的kubernets服务转发控制器 1.1 认识Ingress的工作原理注意:图片来源于kubernets in action一书,如若觉得侵权,请第一时间联系博主进行删除客户端向Ingress服务挂载的IP地址进行发起连接请求 Ingress在收到服务之后会根据请求的主机名和路径转发到相应的服务服务收到请求之后会去查找它相关的Endpoints列表之后随机的向Endpoints列表的任一pod进行连接 1.2 创建一个Ingress定义 apiVersio

Ingress资源规范

k8s v1.19版本中Ingress资源规范从v1beta1版本升级至稳定的v1版本 v1beta1版本 v1beta1版本的Ingress资源位于API群组的extensions之中,该版本的资源规范可用的字段及其简要说明如下: 示例文件: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: ingress-demo annotations: kubernetes.io/ingress.class: "nginx"

Skinned Mesh原理解析和一个最简单的实现示例

Skinned Mesh 原理解析和一个最简单的实现示例作者:n5 Email: happyfirecn##yahoo.com.cn Blog: http://blog.csdn.net/n5 2008-10 月 Histroy: Version:1.02 Date:2010-1-1 修改了一些错误(用删除线标出 ),补充了一些材料, ps:本文以后只维护CSDN blog上的版本,请转载者保留原始链接:http://blog.csdn.net/n5/archive/2008/10/19/

任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0。

题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0. 解法一:暴力求解.从1开始查找M,然后判断M*N=X这个数字是否只含有0,1. 解法二:由于没有直接的数学方法能帮我们直接得到M的值,所以我们只能进行搜索.由于相对M,乘积N*M具有明显的特征,需要搜索的空间要小很多,所以我们对乘积N*M进行搜索.如果N*M的结果有K位,则要循环2^K次,我们发现K的结果能轻易超过40,所以这个运行时间还是相当长.同余运算具有等价关系,mod N = i(0<

Go笔记之二：一个完整的播放器示例

Go笔记之二:一个完整的播放器示例该示例从命令行运行一个播放器示例,可进行添加.删除.浏览和模拟播放,其内容是对 Go 语言接口使用的良好展示源码及可执行文件参考书籍<Go语言编程>,可以正常运行,发布在此以备不时之需

关于吴恩达机器学习支持向量机的问题,讲到对偶前有一个最小化f（w）使用拉格朗日求解时转化成一个最大的相等式的理解和一些困惑

(纯属个人理解) 参考: https://www.zhihu.com/question/267482928 https://www.cnblogs.com/90zeng/p/Lagrange_duality.html 下面图片来源:https://www.zhihu.com/question/267482928 盗用下知乎问题的别人发的图片,有涉及法律等问题联系我删除哈 . 上面该同学提出的问题一个最大,一个最小怎么相等哈?其实该同学描述的不准确,应该是一个是最小最大和一个是最小.再准确的描述是

一个简单的JSP程序示例

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <html> <head> <title>一个简单的JSP程序示例</title> </head> <body> <%! int sum=0,x=1; %> <% while(x<=10) { sum+=

[转载]android工程中引入另一个工程中的资源

原文地址:android工程中引入另一个工程中的资源作者:87fayuan 在项目中可能遇到这样的问题:项目过大,于是细分为N个子模块来做,每个模块都是不同的工程.涉及到activity传数据时,可以用intent等方法来解决.但是如果涉及到要共用资源,而又不能像传统java程序那样打成jar包,比如程序中有大量自定义view,而这些自定义view都引用了的一些资源文件时,就可以用这个方法. 工程一:MyViews 代码如下: public class MyTextView extends Te

创建一个RAS 非对称公私密钥示例

static void Main(string[] args) { RSAParameters pub; RSAParameters priv; using (var rsa = new RSACryptoServiceProvider(512)) { try { //参数true 生成私钥,false生成公钥 pub = rsa.ExportParameters(false); priv = rsa.ExportParameters(true); } finally { rsa.Persist

用vuex写了一个购物车H5页面的示例代码

用vuex写了一个购物车H5页面的示例代码:https://www.jb51.net/article/152008.htm 通过购物车的一个案列,把vuex学习了一篇. vuex概念浅谈 Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式.它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化.简单的来说,就是数据共用,对数据集中起来进行统一的管理.如果您的应用够简单,您最好不要使用 Vuex.一个简单的 global event bus 就足够您

怎么确定一个Flink job的资源

怎么确定一个Flink job的资源 Slots && parallelism 一个算子的parallelism 是5 ,那么这个算子就需要5个slot, 公式 :一个算子的parallelism 是n ,那么这个算子就需要5个n 通俗理解:几个并行度,就是有几个线程处理. 如何计算Slot 如果不设置SlotSharingGroup,那么需要的Slot数为应用的最大并行度数. 设置slot就是设置线程数. 设置parallelism 的依据是什么? 一个算子到底设置几个(parallel

一个简单的Java死锁示例（转）

在实际编程中,要尽量避免出现死锁的情况,但是让你故意写一个死锁的程序时似乎也不太简单(有公司会出这样的面试题),以下是一个简单的死锁例子,程序说明都写着类的注释里了,有点罗嗦,但是应该也还是表述清楚了的. [code=java] /*** 一个简单的死锁类* @author iStar* 当类的对象flag=1时(T1),先锁定O1,睡眠500毫秒,然后锁定O2:* 而T1在睡眠的时候另一个flag=0的对象(T2)线程启动,先锁定O2,睡眠500毫秒,等待T1释放O1:* T1睡眠结束后需要锁

一个最小的Ingress资源示例

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