Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

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1.背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有

1 Spark读HBase Spark读HBase黑名单数据,过滤出当日新增userid,并与mysql黑名单表内userid去重后,写入mysql. def main(args: Array[String]): Unit = { @volatile var broadcastMysqlUserids: Broadcast[Array[String]] = null val today = args(0) val sourceHBaseTable = PropertiesUtil.getProp

package org.langtong.sparkdemo; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; impor

opener 属性是一个可读可写的属性,可返回对创建该窗口的 Window 对象的引用

zookeeper集群,每个服务器上的数据是相同的,每一个服务器均可以对外提供读和写的服务,这点和redis是相同的,即对客户端来讲每个服务器都是平等的.

以读或写方式打开一个文件 #include<iostream.h>   //.h以C|非C标准引用库文件 #include<fstream.h> #include<stdlib.h> void main() { fstream fst;   char *fn,cn[50]; fn=&cn[1]; // cin>>fn; // fst.open(fn,0x0001|0x0002);   //1.如果文件不存在则新建文件:0x0001以读方式打开文件 /

这种情况一般多个线程读是不需要加锁的.就在写的时候需要加锁. 那么要做的就是让不写的时候,读不受同步限制.让多线程自由的读. 这个时候就要用读写锁 boost已经有读写锁,而c++ 14才有读写锁. std::shared_mutex write; //use boost's or c++14 // One write, no reads. void write_fun() { std::lock_guard<std::shared_mutex> lock(write); // DO WRIT

import json def op_file_tojson(filename,dic=None): #默认值参数,根据是否传dic字典来判断读还是写 if dic: #如果dic传了值,不是空的,则往文件里面写 with open(filename,'w',encoding='utf-8')as fw: json.dump(dic,fw) else: #如果dic没传值,是空的,则读文件,返回字典 f = open(filename, encoding='utf-8') content = f

本篇文章介绍的内容是一个PHP的SQL注入完整过程,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下 希望帮助到大家,很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈,业务代码写多了没有方向感,不知道该从那里入手去提升,对此我整理了一些资料,包括但不限于:分布式架构.高可扩展.高性能.高并发.服务器性能调优.TP6,laravel,YII2,Redis,Swoole.Swoft.Kafka.Mysql优化.shell脚本.Docker.微服务.Nginx等多个知识点高级进阶干货需要的可以免费分享给大家,

从一个慢查询到MySQL字符集编码 目录 从一个慢查询到MySQL字符集编码 1. 问题起源 2. MySQL字符集和字符集排序规则 2.1 字符集相关概念 2.2 MySQL中的字符集和字符集排序规则 2.2.1 字符集和字符集排序基本概念 2.2.2 collation bin和Binary strings的不同 2.3 字符集配置以及转换规则 3. MySQL字符集的一些问题 3.1 字符集配置对于Innodb引擎存储数据所带来的一点影响 3.2 MySQL中的UTF8和Latin1 3.