本文是对 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm 的翻译,共分两部分,第一部分为中文翻译,第二部分为英文原文.翻译时为方便读者理解,有些地方采用了意译的方式,此外,原文中有几处笔误,在翻译时已进行了更正.这篇教程通俗易懂,是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料. 第一部分:中文翻译   第二部分:英文原文   作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/pegho

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之前讲到Sarsa和Q Learning都不太适合解决大规模问题,为什么呢? 因为传统的强化学习都有一张Q表,这张Q表记录了每个状态下,每个动作的q值,但是现实问题往往极其复杂,其状态非常多,甚至是连续的, 比如足球场上足球的位置,此时,内存将无力承受这张Q表. 价值函数近似 既然Q表太大,那么怎么办呢? 假设我们可以找到一种方法来预测q值,那么在某个状态下,就可以估计其每个动作的q值,这样就不需要Q表了,这就是价值函数近似. 假设这个函数由参数w描述,那么 状态价值函数就表示为 v(s)≍f(

一个kubernetes网络简明教程[Part 1] 翻译: icebug 所有我学到的关于kubernetes网络的事情 你可能已经在kubernetes集群当中跑了一堆服务并且正在享受其带来的好处. 或者至少, 你已经计划这么干了. 虽然已经有一大堆工具可以用来安装或者管理集群, 你任然想知道这一切到底是怎么回事. 另外, 当出现故障时到哪里去寻找解决方案? 我知道, 因为我遇到过. 当然, Kubernetes刚开始使用时非常简单. 但还是让我直面它吧--它就是一只引擎盖下面的怪兽. 这里

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 如果你发现特殊情况太多,那你肯定是用错方法了. -- Carig Zerouni 当你在自己的电脑上安装好Python 后,就可以编写Python 程序了. 你可以使用Python 交互式终端,也可以将代码写在文件中,然后用Python 解释器来运行代码. 1,使用Python 交互式终端 Python 解释器就是一个交互式终端,所谓交互式终端,就是你输入的代码,会被立即执行,并将结果反馈给你.

此教程是我花了一点时间和功夫整理出来的,希望能够帮到喜欢Lisp(Common Lisp)的朋友们.本人排版很烂还望多多海涵! <Lisp简明教程>PDF格式下载 <Lisp简明教程>ODT格式下载 具体的内容我已经编辑好了,想下载的朋友可以用上面的链接.本人水平有限,如有疏漏还望之处(要是有谁帮我排排版就好了)还望指出!资料虽然是我整理的,但都是网友的智慧,如果有人需要转载,请至少保留其中的“鸣谢”页(如果能有我就更好了:-)). Lisp简明教程 整理人:Chaobs 邮箱:c