1 算法复杂度 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度.其中, 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量:而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间. 算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度.用大O表示. 常见的时间复杂度(按效率排序) 2 冒泡排序 冒泡法:第一趟:相邻的两数相比,大的往下沉.最后一个元素是最大的. 第二趟:相邻的两数相比,大的往下沉.最后一个元素不用比. def bubble_sort(arr

受益于这个模块的帮助,在这里我推荐一手. https://pythonhosted.org/psutil/#processes psutil是一个基于python的跨平台系统信息监视模块.在python下,我们可以利用它来监视.检测和限制系统资源的使用.它提供了类似于一套控制台的指令功能,像是ps.netstat.ifconfig等等.当前这个模块支持的系统有windows/osx/linux/FreeBSD/Sun Solaris.32.64位均支持.python环境为2.6-3.5. 这里我

一个Python 的 AI Chatbot框架 建立一个聊天室可以听起来很棒,但它是完全可行的. IKY是一个内置于Python中的AI动力对话对话界面. 使用IKY,很容易创建自然语言会话场景,无需编码工作. 平滑的UI使得轻松创建和训练机器人的对话,并且随着从与人们的对话中学习而不断变得更聪明. IKY可以通过将API与该平台集成在您所选择的任何渠道(如Messenger,Slack等)上. 您不需要成为人工智能的专家来创建具有人工智能的真棒聊天机. 有了这个基本的项目,你可以随时创建一个人

---恢复内容开始--- 1) 一门面向对象的语言 2)拥有丰富的库 3)可移植性 4)免费.开源 5)简单易易学 可做软件开发.人工智能.web开发等等 部署流程: Cnetos7.5+Nginx+python+Django+uwsgi+mysql 实验部署流程 1)安装Nginx 2)安装python 3)安装mysql 4)部署发布平台 5)测试 1.前面已经安装了Nginx 2.mysql_install(中小型公司) ⼀一个关系型数据库,由瑞典的AB公司开发,后来卖给了了oracle公

https://blog.csdn.net/gsl222/article/details/104554397 https://github.com/yyy999/auto_ma912 一个用python写的比特币均线指标 开发环境:win10,spyder(anaconda3) #ET量化交易web系统:http://www.simplenet.top 安装与使用指南 Windows10 64位 环境 手动安装 1.下载并安装最新版spyder(Anaconda3) 64位 下载地址如下:Ana

推荐一个入门python非常好的网站(也可以学习JAVA)非常适合入门,不说多易于理解,也是比较亲民的0基础学习教程,还免费…… 网址:https://www.liaoxuefeng.com/(廖雪峰的官方网站) 每个知识点都有教程,还有作业,很多人在学习后在下面留言讨论,氛围不错.值得一试.

前天,20161012,到望京面试.第四个职位,终于进了二面.好么,结果人力安排完了面试时间竟然没有通知我,也没有收到短信邀请.如果没有短信邀请门口的保安大哥是不让我进去大厦的.然后,我在11号接到了面试官直接打来的电话,问我为啥还没到,我说没人通知我我不知道呀.结果我就直接被他邀请去以访客的身份参加面试了.不知道人力的姑娘是不是认识我,且和我有仇,终于可以报复了... 然后,我终于如约到了,面试官带着我去前台登记.前台的妹子更萌...认为我是面试官,面试官是才是来面试的.我气质真的那么合吗?

5月17日更新: 广播信息.用户列表.信息确认列表以及通信信息,从原来的用字符串存储改为使用字典来存储,使代码更清晰,更容易扩展,具体更改的格式如下: 广播信息(上线): { 'status': 信息状态标志, 'user_info': 本机的用户名和主机名, 'pub_key': 本机生成的公钥, } 广播信息(下线): { 'status': 信息状态标志, 'user_info': 本机的用户名和主机名, } 用户列表的元素: { 'user_info': 对应用户的用户名和主机名, 'p

2014-12-23 东方时尚约车还要网上选课,资源太紧张了,于是我决定自己写一个抢票程序来帮我刷票. 第一步,抓包.浏览器登陆选课系统,用抓包工具观察网络行为,这里我用的fildder.这里抓包主要需要获取两个信息,一是浏览器发送了哪几条url请求,二是获得http报文的头部以及post出去的data内容和格式. 第二步,模拟登陆.将抓取来的头部抄过来,让python模拟浏览器进行登陆,输入用户名和密码.这里登陆需要验证码,先来一个手工识别的,让python把获取到的.jpg文件保存到本地,然

# -*- coding: utf-8 -*- #--------------------------------------- # 作者:chendn # 语言:Python 2.7.10 #--------------------------------------- import string,urllib2 def tieba(url,beginPage,endPage): for i in range(beginPage,endPage+1): htmlName=string.zfil

一直在纠结自己的博客到底应该写一些什么东西,这几天发现自己的正则用的不是很熟练,于是想要写一篇关于正则表达式的博客,目的就是为了让自己以后要用而又不会的时候不至于像无头苍蝇一样到处乱撞. 有些人在碰到问题时,就像:"我知道,我可以使用正则表达式."现在,他们就有了两个问题.(Jamie "jwz" Zawinski,1997年8月  Netscape和Mozilla.org的创始人之一) jwz所说的两个问题:一个就是要解决的问题,一个就是如何使用正则表达式解决问题

前言 今天我们开始我们的第一个python webdriver自动化测试脚本.并就测试脚本进行一一解释说明. webdriver python代码 本示例代码演示了使用Ie浏览器访问百度进行搜索测试. HTMLTestRunner 从这里下载:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner_0_8_2/HTMLTestRunner.py 下载后和当前测试脚本放在同一目录. # 将以下代码保存到first_webdriver.py中 #-*- codi

reportgen v0.1.8 更新介绍 这段时间,我对 reportgen 进行了大工程量的修改和更新.将之前在各个文章中出现的函数进行了封装,同时也对现有工具包的一些逻辑进行了调整. 1.reportgen 简介 reportgen 的底层是 pptx 文件生成接口,它能非常方便的将DataFrame等数据导出为pptx上的图表.你可以自定义图表的类型(条形图.饼图.折线图等),也可以全部交给工具包来自动化.另外不排除后期会增加其他文件形式(如可交互的 html 等)接口的可能性,但短期内

[简介] 说实话吧,之前一直没有怎么重视给自己的代码加上测试逻辑:也就是说我只是写了代码,但是并没有给自己的代码加上测试代码: 整个过程就是写完后自己测试一下,看一下跑出来的结果是正确的就心满意足了.过一段时间之后总是对自己的代码有一种陌生感, 就算有完好的注释,我也不能100%保证它的功能上是OK的. 一方面是对于功能上的细节我已经忘记的差不多了,另一方面就算是有注释我也要看上一会才能回想起自己当初是怎么想的,大声 的说出我的代码没有问题确实是一件比较难的事. [给自己的代码加上测试代码的必要

0.此框架只能用于爬虫,由框架来调度url请求,必须按照此方式开发,没有做到类似celery的通用分布式功能,也不方便测试.可以使用另外一个,基于函数式编程的,调度一切函数的分布式框架,做到了兼容任何新老代码,满足任何需要分布式的场景. 一个分布式爬虫框架.比scrapy简单很多,不需要各种item pipeline middwares spider settings run文件之间来回切换写代码,这只需要一个文件,开发时候可以节约很多时间,形式非常松,需要重写一个方发,自己想怎么解析入库都可以

无聊之余,下面分享一个Python小脚本:测试网站页面访问速度 [root@huanqiu ~]# vim pywww.py #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 import StringIO,pycurl,sys,os,time class idctest: def __init__(self): self.contents = '' def body_callback(self,buf): self.contents = self.contents + buf

aria2是一个十分牛逼的下载神器,有时候项目需要一个很牛逼的下载中间件的话,aria2是一个不错的选择.其中支持jsonrpc和websocket的特性尤其诱人.但是python用起来还是有点不爽,所以简单封装一下aria2的jsonrpc. 所以,用python简单的封装了aria2的jsonrpc中adduri的脚本. 使用起来非常简单,仅需要三行代码. from pyaria2 import Jsonrpc jsonrpc = Jsonrpc('localhost', 6800) res

1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具.项目源代码位于:https://github.com/EpistasisLab/tpot 下图是一个机器学习模型开发图,其中灰色部分代表TPOT将要做的事情:即通过利用遗传算法,分析数千种可能的组合,为模型.参数找到最佳的组合,从而自动化机器学习中的模型选择及调参部分.

之前只是放到github上了,现在一想应该开源,大家想继续做好这个ide的都能从这里起步. #注意在.py文件相同目录下放一个1.png做测试图片 #本质就是用html来实现图片 #写在前面的话:这个程序在python自带ide里面遇到bug就秒退,看不了提示信息 #解决方法如下: #用cmd 在文件目录里面执行python lastversion.py即可运行 #并且可以进行调试,会返回出错信息,比自带ide好多了. #总之:别用ide来调试. #English for upper Chine

最近在学习网络爬虫,完成了一个比较简单的python网络爬虫.首先为什么要用爬虫爬取信息呢,当然是因为要比人去收集更高效. 网络爬虫,可以理解为自动帮你在网络上收集数据的机器人. 网络爬虫简单可以大致分三个步骤: 第一步要获取数据, 第二步对数据进行处理, 第三步要储存数据. 获取数据的时候这里我用到了python的urllib标准库,它是python中非常方便抓取网页内容的一个模块. 具体为: 这里我要爬取的是电影天堂一个电影页面的电影名称,日期等数据. from urllib import

ShutIt是一个易于使用的基于shell的自动化框架.它对基于python的expect库(pexpect)进行了包装.你可以把它看作是“没有痛点的expect”.它可以通过pip进行安装. Hello World 让我们从最简单的例子开始吧.创建一个名为example.py的文件: import shutit session = shutit.create_session('bash') session.send('echo Hello World', echo=True) 运行这个文件: