一:概述 - 首先需要认识一下 Mysql 整体的基础架构 -  二:Mysql 的分层 - MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 - Server 层 - Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能. - 以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等) - 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等. - 存储引擎层 - 而存储引擎层负责数据的存储和提取. - 其架构模式是插件式的,支持

大家好,我是冰河~~ MySQL作为互联网行业使用最多的关系型数据库之一,与其免费.开源的特性是密不可分的.然而,很多小伙伴工作了很多年,只知道使用MySQL进行CRUD操作,这也导致很多小伙伴工作多年后,想跳槽进入大厂,却在面试的时候屡屡碰壁. 问个简单的问题:select语句是如何在MySQL中执行的? 这也是很多面试官喜欢问的问题,如果你连这个简单的问题都不能回答的话,那就要好好规划下自己的职业生涯了. 好了,今天我们就一起来聊聊select语句是如何在MySQL中执行的.文章的主要内容如

概览 本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新是怎么完成的. 一.mysql架构分析 mysql主要分为Server层和存储引擎层 Server层:主要包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图,函数等,还有一个通用的日志模块 binglog日志模块. 存储引擎: 主要负责数据的存储和读取,采用可以替换的插件式架构,支持InnoDB.MyISAM.Mem

前言 我们在学习一种技术的时候,首先要鸟瞰其全貌,千万不要一开始就陷入到细节中去,这样有助于我们站在高维度其理解问题 —— 丁奇. 学习MySQL也是一样,所以我们可以从一条查询语句的执行开始看起. ; 通常情况下,我们在使用MySQL的时候,只是从客户端输入一行指令,然后获取一个返回结果.但是对于一个开发人员来说,只知道这些是远远不够的,我们还需要知道这句指令背后的执行流程,便于排查问题. MySQL逻辑架构 这里还是引用丁奇老师的MySQL系统结构图:   mysql的逻辑架构图 MySQL

mysql中查询表的信息 查询mysql表字段信息的sql语句 SHOW DATABASES //列出 MySQL Server 数据库. SHOW TABLES [FROM db_name] //列出数据库数据表. SHOW CREATE TABLES tbl_name //导出数据表结构. SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] //列出数据表及表状态信息. SHOW COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name] //列出资料表字段 SH

转自: http://www.maomao365.com/?p=10564 摘要: 下文讲述MySQL数据库查询重复数据时,只保留一条数据的方法 实现思路: 在MySQL数据库中没有row_number函数,所以我们需变向实现此功能.  --1.基础数据表查看 mysql> select * from `maomao365.com`; +-------+------------+ | keyId | infoB | +-------+------------+ | mysql test | |

比较两个数据表的结构 SELECT column_name, max( CASE WHEN table_name = 'table1' AND table_schema = 'db1' THEN 'Yes' END ) AS in_table_1, max( CASE WHEN table_name = 'table1' AND table_schema = 'db2' THEN 'Yes' END ) AS in_table_2 FROM information_schema. COLUMNS

// max_mem_usage

例子: create table t(x int,y int); insert into t(x,y) values(1,1),(2,2),(null,null); 查询一: select x,y from t where x in (1,2,null);#它并不会返回null的行哦 查询二: select * from t where x=1 or x=2 or x=null -- 说明 in 只是多个 or = 的语法糖衣吧. 查询三:如果要真正的返回null行,可以这样做 select *

背景 ​ SQL作为一门标准的.通用的.简单的DSL,在大数据分析中有着越来越重要的地位;Spark在批处理引擎领域当前也是处于绝对的地位,而Spark2.0中的SparkSQL也支持ANSI-SQL 2003标准.因此SparkSQL在大数据分析中的地位不言而喻. 本文将通过分析一条SQL在Spark中的解析执行过程来梳理SparkSQL执行的一个流程. 案例分析 代码 val spark = SparkSession.builder().appName("TestSql").mas

最近做一个数据库初始化工具的时候发现了这个问题,就是在一个Statement中执行一条SQL语句的时候可以正确执行,如果同时执行多条,就会报SQL语法错误,伤透了脑筋. 经过网上查找,发现有两种解决办法: 1.最简单的办法,在MySQL的连接字符串中设置allowMultiQueries参数置为true. 2.在程序中对SQL语句以分号拆分成多条SQL语句,然后使用Statement的addBatch方法,最后executeBatch就行. 结论:第一种方式最简单. 希望对以后遇到此类问题的朋友

摘要:2019杭州云栖大会大数据技术专场,由阿里云资深技术专家侯震宇.阿里云高级技术专家陈颖达以及阿里云资深技术专家戴谢宁共同以“SQL在 MaxCompute 分布式系统中的旅程 ”为题进行了演讲.本文首先介绍了 MaxCompute 计算平台及其特点.超大规模企业级SQL引擎和其功能.然后讲解了如何构建企业级分布式智能调度执行框架.最后介绍了新一代列式存储引擎AliOrc及优化方式. 视频直播回放 >>> 以下为精彩视频内容整理: MaxCompute–面向企业的超大规模计算 全托管

1.问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理

写在分割线之前,个人以为,数据库应该具备简单的的数据加工能力.如同食品在吃之前,是要经过很多到工序的,有经过初加工.粗加工.精加工.深加工等.那么mysql也应该并必须担任起数据初加工以及粗加工的责任.不能让所有数据处理的工作都交给PHP去做.这样不仅使程序冗余而且效率底下. 可能有的朋友会担心mysql的性能不行,数据处理的任务分隔到mysql上会使mysql的压力增大.私以为这是不足担心的,mysql虽然性能不高,但足以支持中小规模的公司使用. 1.char_length(str); 2.c

来源:http://www.jb51.net/article/125744.htm 测试SQL: CREATE TABLE `test` ( `id` int(8) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(255) NOT NULL, `list` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) INSERT INTO `test` VALUES (1, 'name', 'daodao,xiaohu,xiaoqin'

sql是后端开发人员经常碰到的问题,我们经常会写这样的sql:select name,id from student where id=12 order by id desc,把这条sql放到数据库中数据库便会给我们返回执行结果,那么有没有好奇这条sql是怎么执行的呐,今天我们就揭开这个神秘的面纱.以mysql为例 一.前言 都知道mysql作为数据库存储系统,可以为我们提供数据存储的功能,同时提供了查询接口供我们去查询数据,从这方面来说,mysql很像一个业务系统,只不过mysql处理的是各种

在ANSI SQL 标准中unique 有两种实现方式 1.是可以插入多个空值.也就是说多个null值看成是互不相同的. 2.是只可以插入一个空值,也主是说把所有的空值看也是相同的. 在SQL Server  |  MySQL 中实现的是第二种标准. 例子:(代码以SQL server 的语法为例) create table tmp(x int primary key , y int ); alter table   tmp add constraint unique_cons unique(y

oracle中的insert all into表示插入多条数据,mysql中可以采用: INSERT INTO表名(字段1,字段2..) values <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=","> (#{a},#{b},#{c}) </foreach>

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

MySQL中以用户执行存储过程的权限为EXECUTE 比如我们在名为configdb的数据库下创建了如下存储过程,存储过程的定义者为user_admin use configdb; drop procedure if exists sp_dev_test_user_add; delimiter $$ CREATE DEFINER=`user_admin`@`%` PROCEDURE `sp_dev_test_user_add`( in var_user varchar(30), in var_i

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的