一维数字 DBSCAN

2024-11-09

异常值检测方法（Z-score,DBSCAN,孤立森林）

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【leetcode】Search a 2D Matrix

Search a 2D Matrix Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted from left to right. The first integer of each row is greater than the last integer

PHP数组操作大全

<?php /** * File: phpstudy : array_test.php * Created by PhpStorm. * User: IhMfLy Pheonix@jtv-0707 * Date: 2016-08-03 * Time: 10:36 */ # 创建数组 $arr1_0 = array(); $arr1_0[] = 23; #创建,再初始化 $arr1_0[] = "lisi"; $arr1_1 = array("name"=>

PHP数组的操作

一.数组操作的基本函数数组的键名和值array_values($arr);获得数组的值array_keys($arr);获得数组的键名array_flip($arr);数组中的值与键名互换(如果有重复前面的会被后面的覆盖)in_array("apple",$arr);在数组中检索applearray_search("apple",$arr);在数组中检索apple ,如果存在返回键名array_key_exists("apple",$arr);检

PHP数组基本的操作方法

1.数组操作的基本函数数组的键和值: array_values($arr);获得数组的值 array_keys($arr);获得数组的键名 array_flip($arr);数组中的值与键名互换(如果有重复前面的会被后面的覆盖) in_array("apple",$arr);在数组中检索apple array_search("apple",$arr);在数组中检索apple ,如果存在返回键名 array_key_exists("apple",

很全的php数组操作方法

一.数组操作的基本函数数组的键名和值 array_values($arr);获得数组的值 array_keys($arr);获得数组的键名 array_flip($arr);数组中的值与键名互换(如果有重复前面的会被后面的覆盖) in_array("apple",$arr);在数组中检索apple array_search("apple",$arr);在数组中检索apple ,如果存在返回键名 array_key_exists("apple",

php 生成bing词典能导入的xml(有道词典->bing词典)

编程以来一直用网易有道词典查单词.翻译:最近一直在看英文方面的资料,于是越来越对有道词典(划词.广告,本来想转灵格斯的,但灵格斯没有android版)不满意,一番试用后决定转bing词典,于是想把有道单词本里的单词导出再导入bing词典,但操作后才发现有道词典导出的xml和bing词典的xml格式和节点不一样,但我执意要换为bing词典,没办法只好自己自己动手写一个php将有道的xml转为bing词典能导入的xml. 数组转xml是在网上找的,虽然简单,但功能还行. 下面是代码: <?php

《PHP 5.5从零開始学（视频教学版）》内容简单介绍、文件夹

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FZU Monthly-201909 tutorial

FZU Monthly-201909 tutorial 题目(难度递增) easy easy-medium medium medium-hard hard 思维难度 AB CD EF G H A. IQ-spray 签到题给喷雾按照恢复理智的量排个序,按量从多往少买即可. O(N^2)的冒泡我们也放过去了. B. OF-1 火山制造这道题为临时更改,所以题面上漏洞较多,包括M,N,A,B不应该是正整数,而是自然数.M大于等于N时即可喷发,而不需要超过等,在此表示抱歉,至于该题的原题,你们应该

pytorch基础（1）

基本数据类型和tensor import torch import numpy as np #array 和 tensor的转换 array = np.array([,]) tensorArray = torch.from_numpy(array) #array对象变为tensor对象 array1 = tensorArray.numpy()#tensor对象变为array对象 print(array,'\t', tensorArray, '\t', array1 ) #torch拥有和nump

学习Echarts：（一）静态图表

Echarts是现在比较火的js图表库,官网有丰富的实例和友好的入门教程.但是图表的种类很多,配置项的参数也很多,一开始我根据图表类型翻看配置项,发现这样学效率太低了,决定先制定一个简单的学习步骤,按官方教程的顺序: 1.会构建简单的静态图表,主要是最常见的饼图.折线图.柱形图等. 2.实现异步加载数据并更新图表(其实就ajax而已) 3.学会图表的交互 4.解决自适应问题 ------------------------------------- 第一步,引入echarts.引入echarts

PHP 统计一维数组value同样的元素的个数num，并将其转化为下标为数字，值是value和num的二维数组

近期做一个项目.从数据库查询某个字段得到一个数组key是数字值是channel的一维数组$res,现须要将这个数组变成键是数字值是channel和num(num为同样channel的数量,默觉得0). $res数组 array (size=2) 0 => string '0' (length=1) 1 => string '500000009' (length=9) 2 => string '500000009' (length=9) $rs数组 array (size=2) 0 =&g

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.57一维最大熵法图像二值化

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.57一维最大熵法图像二值化 [函数名称] 一维最大熵法图像二值化WriteableBitmap EntropymaxThSegment(WriteableBitmap src) [算法说明] 一维最大熵法图像分割就是利用图像的灰度分布密度函数定义图像的信息熵,通过优化一定的熵准则得到熵最大时对应的阈值,从而进行图像分割的方法. 算法过程: 1,对于一幅灰度图像,灰度范围为[0,L-1],求取图像的最小灰度级min,最大灰度级max:

html标签内部简单加js 一维数组求最大值最小值两个值位置和数字金字塔图形

html标签内部,简单加js <a href=""></a><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"

数字金字塔动态规划（优化版） USACO 一维dp压缩版

1016: 1.5.1 Number Triangles 数字金字塔时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 9 解决: 8[提交] [状态] [讨论版] [命题人:外部导入] 题目描述 1.5.1 Number Triangles (numtri) (numtri.pas/c/cpp) 观察下面的数字金字塔. 写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径,使路径经过数字的和最大.每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点. 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5

输入一个字符串，内有数字和非数字字符。例如：a123x456 17960 302tab5876。将其中连续的数字作为一个整数，依次存放到一维数组a中，例如123放在a[0]，456放在a[1]……统计共有多少个整数，并输出这些数。

题目内容:输入一个字符串,内有数字和非数字字符.例如:a123x456 17960 302tab5876.将其中连续的数字作为一个整数,依次存放到一维数组a中,例如123放在a[0],456放在a[1]--统计共有多少个整数,并输出这些数. 输入格式:输入一个字符串(允许空格). 输出格式:第1行输出个数,第2行输出多个整数,用空格分隔. 输入样例:a123X456 7689?89njmk32lnk123 输出样例: 6 123 456 7689 89 32 123 解决思路:最近同时在学C+

PHP一维数组和二维数字排序整理

<?php /** 一维数组排序 sort() - 以升序对数组排序 rsort() - 以降序对数组排序 asort() - 根据值,以升序对关联数组进行排序 ksort() - 根据键,以升序对关联数组进行排序 arsort() - 根据值,以降序对关联数组进行排序 krsort() - 根据键,以降序对关联数组进行排序 */ $arr = array(1,3,5,2,4,6); //sort($arr); //rsort($arr); //var_dump($arr); $arr = ar

数字信号处理实验（零）—— 一维声音信号处理和二维图像处理

一.在matlab下声音信号的I/O 1.读wav文件函数 •y = wavread('filename') •[y,Fs,bits] = wavread('filename') •[...] = wavread('filename',N) •[...] = wavread('filename',[N1 N2]) 2.写wav文件函数 •wavwrite(y,'filename') •wavwrite(y,Fs,'filename') •wavwrite(y,Fs,N,'filename')

【转】机器学习教程十四-利用tensorflow做手写数字识别

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量

一维码：EAN-13码的识别

1.一维码简述: 一维条码是一种能用于信息编码和信息自动识别的标准符号,是由一组宽度不同的黑白符号按一定规则交替排列编码组成的图形符号,用于表示一定的信息. 码制指条码符号的类型,不同的类型有不同的编码规则.我们本次实验是基于EAN-13码制.EAN-13码主要由起始符(3).左侧数据符(42).中间分割符(5).右侧数据符(42).校验符.终止符(3)组成,一共95个模块,表示13个字符.条表示1,空表示0:只能表示0-9这十个数字:每个字符的宽度为7个模块,交替由两个条和两个空组成,每个条或

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