https://zhuanlan.zhihu.com/p/96819625 面对大量代码,在开发任务繁重场景下,VSCode 绝对是一把利器.本文虽以 C++为引,但在 python.php.java 等中后台语言方面支持也很强大,对 js.css 等前端技术支持上更加厉害.简言之,只需安装一个 IDE(VSCode),就能解决你在大型项目多语言.任务繁重.跨平台场景下的开发需求.本文以介绍配置方法为主,虽看似长,但实际在 30 分钟内绝对完成.一招在手,天下我有. 1. 为什么是 VSCode

以代码的思想去详细讲解yolov3算法的实现原理和训练过程,并教使用visdrone2019数据集和自己制作数据集两种方式去训练自己的pytorch搭建的yolov3模型,吐血整理万字长文,纯属干货 ! 实现思路 第一步:Pytorch搭建yolo3目标检测平台 模型yolov3和预训练权重下载 yolo3算法原理实现思路 一.预测部分 1.yolo3的网络模型架构和实现 2.主干特征网络darknet53介绍和结果(获取3个初始特征层) 3.从初始特征获取预测结果(最终的3个有效的特征层) 4

本文为<高性能网络编程游记>的第六篇"性能追击:万字长文30+图揭秘8大主流服务器程序线程模型". 最近拍的照片比较少,不知道配什么图好,于是自己画了一个,凑合着用,让大家见笑了. 本文我们来探索一下主流的各种应用服务器的网络处理模型,看看大家都是怎么设计网络程序的.在本文中,我会从Node.js.Apache Server.Nginx.Netty.Redis.Tomcat.MySQL.Zuul等常用的服务器程序,给大家逐一分析,分析各种服务器程序的性能,心中有数,才能手中

文章有点长,耐心看完应该可以懂实际原理到底是啥子. 这是一个KV数据库的C#实现,目前用.NET 6.0实现的,目前算是属于雏形,骨架都已经完备,毕竟刚完工不到一星期. 当然,这个其实也算是NoSQL的雏形,有助于深入了解相关数据库的内部原理概念,也有助于实际入门. 适合对数据库原理以及实现感兴趣的朋友们. 整体代码,大概1500行,核心代码大概500行. 为啥要实现一个数据库 大概2018年的时候,就萌生了想自己研发一个数据库的想法了,虽然,造轮子可能不如现有各种产品的强大,但是,能造者寥寥无

万字长文:从计算机本源深入探寻volatile和Java内存模型 前言 在本篇文章当中,主要给大家深入介绍Volatile关键字和Java内存模型.在文章当中首先先介绍volatile的作用和Java内存模型,然后层层递进介绍实现这些的具体原理.JVM底层是如何实现volatile的和JVM实现的汇编代码以及CPU内部结构,深入剖析各种计算机系统底层原理.本篇文章超级干,请大家坐稳扶好,发车了!!!本文的大致框架如下图所示: 为什么我们需要volatile? 保证数据的可见性 假如现在有两个线程

[转载]通俗易懂,什么是.NET?什么是.NET Framework?什么是.NET Core? 什么是.NET?什么是.NET Framework?本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要包括:CLS.CTS(CLI).FCL.Windows下CLR的相关核心组成.Windows下托管程序运行概念.什么是.NET Framework,.NET Core,.NET Standard及一些VS

这是公众号<Throwable文摘>发布的第22篇原创文章,暂时收录于专辑<架构与实战>.暂定下一篇发布的长文是<图文分析JUC同步器框架>,下一篇发布的短文是<SpringBoot2.x入门:引入jdbc模块与JdbcTemplate简单使用>. 前提 在日常使用SpringMVC进行开发的时候,有可能遇到前端各种类型的请求参数,这里做一次相对全面的总结.SpringMVC中处理控制器参数的接口是HandlerMethodArgumentResolver,

在上一篇文章当中我们剖析了Facebook的著名论文GBDT+LR,虽然这篇paper在业内广受好评,但是毕竟GBDT已经是有些老旧的模型了.今天我们要介绍一个业内使用得更多的模型,它诞生于2010年,原作者是Steffen Rendle.虽然诞生得更早,但是它的活力更强,并且衍生出了多种版本.我们今天剖析的就是这篇2010年最经典的原版论文. 说到推荐.广告的算法模型,几乎很难绕开FM,它是一个非常强的模型.理论简单.推导严谨.实现容易,并且效果不俗.即使是目前仍然在各大厂商当中发挥用场,在一

Java 字节码指令是 JVM 体系中非常难啃的一块硬骨头,我估计有些读者会有这样的疑惑,"Java 字节码难学吗?我能不能学会啊?" 讲良心话,不是我谦虚,一开始学 Java 字节码和 Java 虚拟机方面的知识我也感觉头大!但硬着头皮学了一阵子之后,突然就开窍了,觉得好有意思,尤其是明白了 Java 代码在底层竟然是这样执行的时候,感觉既膨胀又飘飘然,浑身上下散发着自信的光芒! 我在 博客园 共输出了 100 多篇 Java 方面的文章,总字数超过 30 万字, 内容风趣幽默.通俗

PKM闭环中有一个很重要的环节就是信息输入,包括各种信息来源,例如微信公众号.博客.知乎.RSS等等,因此也就诞生了一大堆稍后读软件,如何真正有效的获取输入而不是做一只仓鼠是需要思考的.最近看了<小强升职记>很有收获,里面提到最好在每个方面都有一个自己的小系统,"做事要靠系统而不是靠感觉",因此这里简单记录下自己的思考和目前构建起来的信息收集整理系统. 需求场景 手机在浏览阅读一些比较有价值的文章的时候,无法立马吸收,例如读到一些专业的技术博客.长文等等,此时,就需要将这些

一.HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样,客户端作为业务读写的入口,姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法,这里一般需要关注四个问题: 1) scan缓存是否设置合理? 优化原理:在解释这个问题之前,首先需要解释什么是scan缓存,通常来讲一次scan会返回大量数据,因此客户端发起一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是分成多次RPC请求进行加载,这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其

ELK(7版本)部署与架构分析 1.ELK的背景介绍与应用场景 在项目应用运行的过程中,往往会产生大量的日志,我们往往需要根据日志来定位分析我们的服务器项目运行情况与BUG产生位置.一般情况下直接在日志文件中tailf. grep.awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量过大.文本搜索太慢.如何多维度查询.这就需要对服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问. 一般大型系统往往是一种分布式

目录 0 修订 0.1 修订说明 0.2 修订历史 1 基本概念 1.1 CabloyJS是什么 1.2 CabloyJS核心解决什么问题 1.3 CabloyJS的开发历程 2 数据版本与开发流程 2.1 数据版本 2.2 开发流程 3 特性鸟瞰 3.1 多实例与多域名 3.2 数据库事务 3.3 完美的用户与身份认证分离体系 3.4 模块编译与发布 4 业务开发 4.1 原子的概念 4.2 角色体系 4.3 API接口权限 4.4 数据访问权限 4.5 简单流程 5 解决方案 5.1 Cab

0.学习本文你或许可以收获 1.一个需求从产生.分析到解决的全过程思考2.简单的面向对象分析实践3.UML类图实践4.设计模式的实践应用5.最后收获一款还算不错的代码生成工具实现思路和源代码 本文将从上面第一点提到的全过程 需求->目标->思路->设计->实现->总结 逐一展开. 本文为了尽量还原真实场景下如何从无到有实现一个需求,所以全文会假设大家都不动代码生成这个东西.是需要从零开始研究的. 下面开始正文. 1.先看需求 某日,风小南(年轻时的自己)代码写的正酣,技术经理

文章目录 Redis的介绍.优缺点.使用场景 Linux中的安装 常用命令 Redis各个数据类型及其使用场景 Redis字符串(String) Redis哈希(Hash) Redis列表(List) Redis集合(Set) Redis有序集合(sorted set) Redis - 瑞士军刀 慢查询 pipeline流水线 发布订阅 bitmap HyperLogLog算法 GEO Redis持久化,数据备份与恢复 RDB AOF SpringBoot + Jedis + 1主2从3哨兵 实

导读 文章首发于微信公众号[码猿技术专栏],原创不易,谢谢支持. Zookeeper 相信大家都听说过,最典型的使用就是作为服务注册中心.今天陈某带大家从零基础入门 Zookeeper,看了本文,你将会对 Zookeeper 有了初步的了解和认识. 注意:本文基于 Zookeeper 的版本是 3.4.14,最新版本的在使用上会有一些出入,但是企业现在使用的大部分都是 3.4x 版本的. Zookeeper 概述 Zookeeper 是一个分布式协调服务的开源框架.主要用来解决分布式集群中应用系

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 最近有许多小伙伴后台联系我,说目前想要学习Python,但是没有一份很好的资料入门.一方面的确现在市面上Python的资料过多,导致新手会不知如何选择,另一个问题很多资料内容也很杂,从1+1到深度学习都包括,纯粹关注Python本身语法的优质教材并不太多. 刚好我最近看到一份不错的英文Python入门资料,我将它做了一些整理和翻译写下了本文.这份资料非常纯粹,只有Python的基础语法,专门针对想要学习Python的小白. 注释 Pyt

Nginx 处理一个 HTTP 请求的全过程 前面给大家讲了 Nginx 是如何处理 HTTP请求头部的,接下来就到了真正处理 HTTP 请求的阶段了.先看下面这张图,这张图是 Nginx 处理 HTTP 请求的示意图,虽然简单,但是却很好的说明了整个过程. Read Request Headers:解析请求头. Identify Configuration Block:识别由哪一个 location 进行处理,匹配 URL. Apply Rate Limits:判断是否限速.例如可能这个请求并

导语 | 缓存+存储的系统架构是目前常见的系统架构,缓存层负责加速访问,存储层负责存储数据.这样的架构需要业务层或者是中间件去实现缓存和存储的双写.冷热数据的交换,同时还面临着缓存失效.缓存刷脏.数据不一致等问题.本文是对腾讯云数据库高级产品经理邹鹏老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,希望与大家一同交流 点击此链接,查看完整直播回放 一.前言 在互联网和移动互联网两波浪潮的推动下,存储技术有了飞速发展.移动互联网用户在过去十年增长了10倍,用户的增长带动了数据量的指数级增长,因为激烈的

先看再点赞,给自己一点思考的时间,微信搜索[沉默王二]关注这个靠才华苟且的程序员.本文 GitHub github.com/itwanger 已收录,里面还有一线大厂整理的面试题,以及我的系列文章. 二哥,你好,找工作找了仨月,还没有找到,很焦虑,我该怎么办呢?你那有没有 Java 方面的面试题可以分享一波啊? 以上是读者田田给我发的私信,看完后于我心有戚戚焉啊,最近境况确实不容乐观,并非是个人的原因造成的.那,既然需要面试题,二哥就义不容辞,必须得准备一波. 这次我花了两周的时间,准备了 62