我们知道在SQL中一共有五种JOIN操作:INNER JOIN.LEFT OUTER JOIN.RIGHT OUTER JOIN.FULL OUTER JOIN.CROSS JOIN 1>先创建两个表Group.User,两表的关系是N:N

权限表(permission)10 字段名称 类型 约束 描述 authorityid integer Pk not null 权限流水号id    PK userNameId int not null 用户名id   FK functionid integer Not null 功能 id    FK lookPermission int not null 浏览 addPermission int not null 添加 editPermission int not null 编辑 delet

DB2支持的三种表空间SMS.DMS.DMS的自动存储 DB2中,表空间是数据库与这个数据库中存储的表之间的逻辑层.表空间在数据库中创建,表在表空间中创建.容器是一个物理存储设备.它可以由目录名.设备名或文件名标识.容器被分配给表空间.表空间可以跨许多容器(类似于Oracle中datafile的概念),这意味着可以突破操作系统对于一个容器可以包含的数据量的限制.DB2 支持三种表空间: ·         系统管理的空间(System-Managed Space,SMS):在这里,由操作系统的文

需求分析: 通过数据库连接池,可以查询到数据库中员工的各种信息,通过点击下拉框的方式实现三级联动,即:没有点击city下拉框,后面两个下拉框中没有值,这样,点击city下拉框,department下拉框中才有值,点击department下拉框后employee下拉框中才有值,才可以进行选择,不可以跨级点击:点击最后一个下拉框可以将员工的id,last_name,email,salary,显示在下面的表格中: 实现上述功能的方法: 1.c3p0数据库连接池,实现数据库的链接:JdbcUtils类,

在SQL Server数据库中,查询优化器在处理表连接时,通常会使用一下三种连接方式: 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 合并连接 (Merge Join) Hash连接 (Hash Join) 充分理解这三种表连接工作原理,可以使我们在优化SQL Server连接方面的代码有据可依,为开展优化工作提供一定的思路.接下来我们来认识下这三种连接. 1. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 该连接方式通常在小数据量并且语句比较简单的场景中使用,也是比较常见的连接方式,比

三张表,需要得到的数据是标红色部分的.sql如下: select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark from table1 a,table2 b,table3 c where a.sems_role_rid=b.rid and a.udeptid=c.deptid 或者: select a.uid,a.uname,a

1.有三个表(Product上,Orders,OrderItem) 分别创建对应的三个实体类 OrderItem中有外键Order_id 参考Orders中的id :Product_id参考Product中的id:Orders中有外键User_id参考User中的id sql 代码: CREATE DATABASE day2017_04_05; USE day2017_04_05; CREATE TABLE `user` ( `id` ) AUTO_INCREMENT, `username` )

需求如下: 查询book表信息,同时关联entitystags表,以entitystags的字段eid关联book的主键,再关联查询tags表,以entitystags表的tid字段关联tags表的主键id 同时读出这三张表的信息来,在Yii可以如下处理,先在relations方法中声明三张表的关系,在控制器中,以with表明渴求式调用,即可,代码如下:   在book的model文件中声明关系: public function relations(){ return array( 'entit

杂交(自定义第三张表+ManyToManyField) # modles.py class Boy(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Girl(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) m = models.ManyToManyField('Boy',through='Love',through_fields=('b','g')) # 只让其生成

自定义第三张表的好处:可以定义多个字段, 缺点:查询不方便(有方法解决) 1.第三张表设置外键,联合唯一(查询不方便) class Books(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=2)class Zuozhes(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) sex=

mysql(三) 数据表的基本操作操作 创建表,曾删改查,主键,外键,基本数据类型. 1. 创建表 create table 表名( 列名 类型 是否可以为空, 列名 类型 是否可以为空 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 例如: 类型解释: 是否可以为空: 是否可空,null表示空,非字符串 not null - 不可空 null - 可空 默认值设置 默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值 create table t

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

mysql> DESC zbphp.com_account_log; +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          | +--------------+-----------------------+------+-----+

1,BGP的三张表      邻居表(adjancy table)      BGP表(forwarding database):BGP默认不做负载均衡,会选出一条最优的,放入路由表      路由表(routing table)        查询命令:      BGP表:show ip bgp      路由表:show ip route      邻居表:show ip bgp summary(简单邻居),show ip bgp neighbor(详细邻居)   2,BGP表中的路由通告

sql2000中三个表级联删除 create table a(    id int primary key,    Content varchar(50)) create table b(    id int primary key,    a_id int) create table c(    id int primary key,    b_id int) a,b,c三个表,b表的外键是a表的主键,c表的外键是b表的主键.删除a中数据,b和c中的相关数据也被删除,这时用触发器--建立a表的

centos 安装oracle 11g r2(三)-----表空间创建 创建表空间前要保证监听与数据库实例已经启动 1.启动监听 [oracle@localhost ~]$ lsnrctl start LSNRCTL for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production on 01-DEC-2017 09:25:48 Copyright (c) 1991, 2009, Oracle. All rights reserved. Starting /data/orac

第三天,我们来使用Hibernate进行表之间一对多 多对多关系的操作: 这里我们先利用两个例子进行表关系的回顾: 一对多(重点): 例如分类和商品的关系,一个分类多个商品,一个商品属于一个分类 CRM 客户关系管理 客户和联系人: 客户:一般指的是有业务往来的公司(例如百度.腾讯) 联系人:公司里的员工(和联系人联系就联系上公司) 这里的客户和联系人就是一对多的关系(一个公司多个员工,一个员工从属与一个公司) 如何建表:通过外键建立关系 在多的那一方建立一个外键(这个外键指向客户的主键)(因为

这里说的是用thinkphp3.2关联模型关联三个表 根据用户表查询出三个表的数据,需要两个model来配合,第一个model是根据user表来查询到班级的信息,然后第二个model是根绝banji中的信息去查询年级中的信息 还有一个模型也可以做到这种效果,就是视图模型

1.由于是先查再插所以不能使用insert into table1() values(), 要使用insert into table1() select * table2,不能使用values. 2.因为是多张表故查询和插入的时候需要指定是哪张表,否则会报错:指定列模糊. 3.三张表联查时可多次使用inner join等连接语法. 总结:在逻辑上SQL与Code实现基本一致,但是SQL的速度非常快,在具体实现上SQL需要非常强的逻辑性但是会省去很多写code的功夫. insert into SP

话不多说,来看表结构 这里有两个表,一个是阶段表,一个是老师表,一个老师可以带多个阶段,一个阶段也可以由多个老师带,所以是多对多关系 # 阶段表 class Stage(models.Model): name=models.CharField( max_length=20, verbose_name='阶段名称' ) def __str__(self): return self.name class Meta: verbose_name_plural='阶段' # 教师表 class Teach

一.inclusion_tag 1.作用 用于生成HTML片段,是数据由参数传入而变成动态 2.使用 # 1.app下新建一个模块,templatetags # 2.创建一个py文件(mytag.py) # 3.导入Library模块,实例化 from django.template import Library register=Library() # -----> register名字一定不能变 # 4.写装饰器(标签,过滤器,inclusion_tag) @inclusion_tag('模