一.实验目的 在已知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)= yi(i= 0,1…….,n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi,处成立P(xi)= yi(i=0,1,……,n),而在[a,b]上的其它点处成立f(x)≍P(x). 二.实验原理 三.实验内容 求f(x)=x4在[0,2]上按5个等距节点确定的Hermite插值多项式. 四.实验程序 import numpy as

分段三次 Hermite 插值多项式 (PCHIP) 语法 p = pchip(x,y,xq) pp = pchip(x,y)   说明 p = pchip(x,y,xq) 返回与 xq 中的查询点对应的插值 p 的向量.p 的值由 x 和 y 的保形分段三次插值确定. pp = pchip(x,y) 返回一个分段多项式结构体以用于 ppval 和样条实用工具 unmkpp. 例1 使用 spline 和 pchip 插入数据 将 spline 和 pchip 为两个不同函数生成的插值结果进行比

本文是在学习https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基础上对算法的理解和重新整理,再次非常感谢原文作者的深入分析以及分享. 三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值,比起双线性的4个领域像素计算,三次卷积涉及到了16个领域像素,这也决定了其取样点位置不是对称的,同时耗时比双线性也大为增加.     如左图所示,P00为向下取整后的取样点的坐标,其领域16个像素的位置整体靠取样点的右

第三百四十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存 注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的 将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy

第三百三十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—深度优先与广度优先原理 网站树形结构 深度优先 是从左到右深度进行爬取的,以深度为准则从左到右的执行(递归方式实现)Scrapy默认是深度优先的   广度优先 是以层级来执行的,(列队方式实现)

Hermite 插值就是要求插值函数不仅经过所给节点,而且要保证在该点的导数也相等.<备注:虽然还不理解这句话,但是还是先放这里!> 所谓样条曲线(Spline Curves)是指给定一组控制点而得到一条曲线,曲线的大致形状由这些点控制.这个词语的来源大概是古时候木匠做木工时,用若干个钉子逼住一根软木条,然后画曲线.计算机中的样条,不像木工里那么简单粗暴,而是用一堆数学公式来控制曲线,需要说明一点:有些样条的曲线并不经过控制点. 插值,拟合,逼近是数值分析的三大基础工具,通俗意义上它们的区别在

 孤荷凌寒自学python第三十五天python的文件操作之针对文件操作的os模块的相关内容 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 一.打开文件后,要务必记得关闭,所以一般的写法应当放在异常捕捉环境中. try: 此处放打开文件的语句块 f= open(文件,‘打开模式’,encoding=’文本编码’) 执行打开文件后的操作语句块 except ……: …… else: 这儿可以继续放其它要执行的正常语句块 finally: 这儿必须有关闭文件的语句.f.close() 但我

 孤荷凌寒自学python第三十四天python的文件操作对file类的对象学习 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 一.close() 当一个file对象执行此方法时,将关闭当前打开的文件. 关闭后的文件不能再进行任何操作. 二.seek() 当用python的内置函数open打开了一个磁盘文件后,当前指针是固定在打开的file对象的指定位置的,而当我们想要移动指针时,就可以使用file对象的seek()方法. 语法:file.seek(offset[,whence]) o

# -*- coding: utf-8 -*- #Program 0.5 Hermite Interpolation import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #计算基函数的导数值 def dl(i, xi): result = 0.0 for j in range(0,len(xi)): if j!=i: result += 1/(xi[i]-xi[j]) result *= 2 return result #计算基函数值 def l

set 无序,不重复,可嵌套. 函数 创建函数: 1.def关键字,创建函数 2.函数名 3.() 4.函数体 5.返回值 发邮件函数 def sendmail():     import smtplib     from email.mime.text import MIMEText     from email.utils import formataddr     #三个参数:第一个为文本内容,第二个 plain 设置文本格式,第三个 utf-8 设置编码     msg = MIMETe

Python基础(三) 本章内容 集合的概念与操作 文件的操作 函数的特点与用法 参数与局部变量 return返回值的概念 递归的基本含义 函数式编程介绍 高阶函数的概念 一.集合的概念与操作 集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型. 集合元素(set elements):组成集合的成员 >>> li=['a','b','c','a'] >>> se =set(li) >>> se set(['a', 'c', 'b

Python基本之文本操作 一.初识文本的基本操作 在python中打开文件有两种方式,即:open(...) 和  file(...) ,本质上前者在内部会调用后者来进行文件操作,推荐使用 open. 操作文件时,一般需要经历如下步骤: 打开文件 操作文件 1.open形式 一.打开文件 文件句柄 = open('文件路径', '模式') 打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,日后通过此文件句柄对该文件操作. 打开文件的模式有: r ,只读模式[默认]

面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性:封装.继承和多态 适用于每个事物属性有相同,共同值情况使用面向对象. 面向对象把重复操作放入类中,类中self代表实例的对象. class是关键字,表示类 创建对象,类名称后加括号即可 class Foo: def Bar(self): print '

函数的理解 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 函数作用是你的程序有良好的扩展性.复用性. 同样的功能要是用3次以上的话就建议使用函数.   标注:不能死记, 函数可以理解为一个一个的功能块,你把一个大的功能拆分成一块一块的,用某项功能的时候就去调用某个功能块即可! 函数可以理解为:乐高积木,给你一块一块的,你可以用这些积木块组成你想要的任何,功能! 函数可以调用函数!主函数的作用就是把函数进行串联.调用!函数本身是不能自

一.文件操作模式概述 1.打开文件的模式: r, 只读模式[默认] w,只写模式[不可读:不存在则创建:存在则删除内容:] a, 追加模式[不可读:不存在则创建:存在则只追加内容:] 2."+" 同时读写某个文件: r+,可读写文件.[可读:可写:可追加] w+,写读 a+,追加读 3."U"表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+ 模式同使用) rU r+U 4."b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传

ZeroMQ是一个消息队列网络库,实现网络常用技术封装.在C/S中实现了三种模式,这段时间用python简单实现了一下,感觉python虽然灵活.但是数据处理不如C++自由灵活. 1.Request-Reply模式: 客户端在请求后,服务端必须回响应 server: #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- import time import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.REP

python一切皆对象,linux一切皆文件,python操作文件是很常见的O/I操作,其内置来open()函数可以完成文件的基本操作: 一:使用内置open()函数操作文件,基本语法如下: with open("test.log","r") as f: #文件的打开模式为只读r a = f.readlines() #一次读取文件的所有行放入内存print(a) #显示读取到的文件全部内容print(type(a)) #显示读到的文件内容是列表,也就是要多读取到的内

本节内容 一.三元运算 三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写,如: 简单条件语句: if 条件成立: val = 1 else: val = 2 改成三元运算: val = 1 if 条件成立 else 2 二.深浅拷贝 浅拷贝 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n3 =

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24180606 0. 前言 发送电子邮件是个很常见的开发需求.比如你写了个监控天气的脚本,发现第二天要下雨,或者网站上关注的某个商品降价了,就可以发个邮件到邮箱来提醒自己. 使用 Python 脚本发送邮件并不复杂.不过由于各家邮件的发送机制和安全策略不同,常常会因为一些配置问题造成发送失败.今天我们来举例讲讲如何使用 Python 发送邮件. 本文主要内容包括,了解发邮件的思路,发送邮件需要的一些设置,发送一封简单的邮件,发送一封包含

set     无序,不重复,可嵌套. 函数     创建函数:     1.def关键字,创建函数     2.函数名     3.()     4.函数体     5.返回值 发邮件函数 def sendmail():     import smtplib     from email.mime.text import MIMEText     from email.utils import formataddr     #三个参数:第一个为文本内容,第二个 plain 设置文本格式,第三个