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因为工作需要,最近一直在关注计算广告学的内容.作为一个新手,学习计算广告学还是建议先看一下刘鹏老师在师徒网的教程<计算广告学>. 有关刘鹏老师的个人介绍:刘鹏现任360商业产品首席架构师,负责 360 商业化变现的产品和技术.曾任微软亚洲研究院研究员.雅虎北京研究院高级科学家 ( 负责全球搜索广告.受众定向广告.个性化内容等项目 ) . MediaV 首席科学家 ( 负责算法和数据平台 ) .以及搜狐集团研究院负责人,WOT 技术峰会特约讲师. 广告其实是大数据的产物,是大数据最实际的应用.我

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for 语句的基本用法 : 最复杂的for 语句,也有其基本形态,它的模样是这样的:   在cmd 窗口中:for %I in (command1) do command2 在批处理文件中:for %%I in (command1) do command2 之所以要区分 cmd 窗口和批处理文件两种环境,是因为在这两种环境下,命令语句表现出来的行为虽然基本一样,但是在细节上还是稍有不同,最明显的一个差异就是:在cmd 窗口中,for 之后的形式变量I 必须使用单百分号引用,即%I:而在批处理文件

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本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 之前接触过RL(Reinforcement Learning) 并且在组会学习轮讲里讲过一次Policy Gradient,但是由于基础概念不清,虽然当时懂了 但随后很快就忘..虽然现在写这个系列有些晚(没有好好跟上知识潮流o(╥﹏╥)o),但希望能够系统的重新学一遍RL,达到遇到问题能够自动想RL的解决方法的程

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Flink入门-第一篇:Flink基础概念以及竞品对比 Flink介绍 截止2021年10月Flink最新的稳定版本已经发展到1.14.0 Flink起源于一个名为Stratosphere的研究项目主要是为了构建下一代大数据分析平台,在2014年成为Apache孵化器项目.2019 年 1 月,阿里巴巴实时计算团队宣布将经过双十一历练和集团内部业务打 磨的 Blink 引擎进行开源并向 Apache Flink 贡献代码,为Flink迎来了一次高速发展,此后的一年中,阿里巴巴实时计算团队与 Ap

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转眼微软的WCF已走过十个年头,它是微软通信框架的集大成者,将之前微软所有的通信框架进行了整合,提供了统一的应用方式.记得从自己最开始做MFC时,就使用过Named Pipe命名管道,之后做Winform时,使用过Remoting,再之后做B/S架构时,就会经常使用.NET平台下的Web Service,直到使用上WCF.看上去有了一些WCF的使用经验,实则不然,比如对安全.分布式事务.可靠会话等主题仍然接触甚少,因而决定重新回顾学习一下相关知识,尤其是对WCF框架的理解(已于2015年开源,可

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